In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making for the product concepts, and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA for a various range of design concepts need a new approach for the environmental analysis. This paper explores a new approximate LCA methodology for the product concepts by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into environmental impact driver (EID) index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then, a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for newly designed products. The training is generalized by using product attributes for an EID in a group as well as another product attributes for the other EIDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used, and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines for the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.3
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pp.221-229
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2003
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making fer the conceptual product design and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and its benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA fur a various range of design concepts need the new approach fer the environmental analysis. This paper suggests a novel approximate LCA methodology for the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into impact driver index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for new design products. The training is generalized by using product attributes for an ID in a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines fer the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
This study is examined the beads excavated in the Sacheon Neukdo ruins to investigate the features of archaeological chemistry and to compare those of the same type of beads excavated within the Gyeongsang-do area by means of scientific analysis. The samples have been observed the micro-structures by an optical microscope and SEM and confirmed the physical property by density measurement. Chemical property have been analyzed main components such as flux, stabilizers, and colorants by SEM-EDS. Besides, XRD was used to identified the characteristic materials of beads. The white opaque beads, which was initially estimated as sea-shell beads, confirm as amorphous silica material. The glass beads, which are blue type as a result of compositional analysis, it is revealed potash glass group and LCA(Low-CaO, $Al_2O_3$) system. gB ones are revealed only in LCA-A(LCA-CaO<$Al_2O_3$), while purple blue ones in LCA-B(LCA-CaO>$Al_2O_3$).
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.465-468
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2003
It has taken a growing interest about environmental problems such as global warming and water pollution. Because of intensified environmental problems, it would be going on the research about environmental preservation and harmful factor reduction. Also, it makes ISO to show the quantitative data about LCA analysis. The research of LCA method in the domestic construction industry has advanced stealing from a national point of view. In this study, it would be possible to confirm the feasibility of a plan by LCA analysis. Moreover, the result of life cycle cost which deliberate the influence cost of environment in the steps of material production, construction, maintenance, and disposal has made to be 74,819,560,776 won in a plan and 78,979.469,602won in alternative. That is, it would analysis for a plan to reduce 4,159,908,826 won for alternative.
A life cycle assessment(LCA) is increasing its applicability as a powerful tool for an environmental burdens analysis. In this study, some cases are compared in terms of analysis procedures and results obtained with LCAs for evaluating power generation technologies in Korea. For the comparison, 3 power generation technologies are selected because they produces almost 90% of 2003 total electricity generation in Korea. It is shown that the range of evaluation values amounts to maximally the order of about 105, which is rather large discrepancy than the level of 101 in comparison with foreign studies. The difference seems to be due to the simplicity of modeling used in each case study. It is proposed that this large discrepancy should be obviously clarified to improve their reliability in that electricity is a essentialness for all industries and the capacity of LCA of national-level electricity affects the results of LCA for the other sectors.
According to the ISO 14040(1997), Life Cycle Assessment is not the tool only focusing on the emissions from the manufacturing processes of a product, but the tool also expressing environmental adverse impact quantitatively through products entire life cycle (i.e. raw material acquisition, manufacturing, transportation, use, and end-of-life stage). Because the LCA for EMUs(Electrical Multiple Units), however, requires astronomical time and cost for collecting big amount of data. it is inevitable to bring in the simplified LCA methodology, In this study, we introduced standardized methodology of LCA in the world, and found appropriate S-LCA methodology for EMUs. Furthermore, we recommended how to evaluate the environmental impact of EMUs in detail and precisely, using the S-LCA.
The purpose of this study is to analyze the effect of eco-friendly building certification grade on the price and cost of office in Seoul office building. For this purpose, multiple regression analysis is used to examine the prices of buildings. In order to identify the effect of environmental cost reduction of buildings with high eco-friendly certification, we also performed LCC (Life Cycle Cost) + LCA (Life Cycle Assessment) analysis. Results of our analysis show that office buildings with a higher level of eco-friendly certification are priced significantly higher. Through LCC analysis, it was also found that buildings with high levels of eco-friendly certification cost less than those with lower-level certification. Furthermore, it was confirmed that office buildings with higher-level environmental certification have total lower environmental load costs (TCA = LCC+LCA) than buildings without certification. According to the TCA analysis, buildings with a high level eco-certification generated lower social costs than buildings with lower-level or no certification.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.6
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pp.585-593
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2013
For a successful construction project, systematic and objective decision-making is a prerequisite from the planning and designing stages. However, previous LCC analysis methods have focused only on simple cost savings and the accompanying economic efficacy while missing the environmental aspects of a structure. Although recently, a new approach of integrated $CO_2$ analysis has been introduced, which is more advanced than the existing simple LCC methods, it is difficult to collect all of the data necessary for each evaluation item since the product-specific cost is not presented under the LCC. In this research, cost evaluation items were selected by relatively high weights and items with heavy influence over a decision-making process in order to suggest an LCC-LCA integrated analysis model that is useful in comprehensively assessing the economic cost and environmental cost throughout the whole life cycle of a structure. The developed LCC-LCA integrated analysis model was applied to actual practices and compared with previous methods to test the model's effectiveness.
Uncertainty and variability in Life Cycle Assessment(LCA) have been significant key issues in LCA methodology with techniques in other research area such as social and political science. Variability is understood as stemming from inherent variations in the real world, while uncertainty comes from inaccurate measurements, lack of data, model assumptions, etc. Related articles in this issues were reviewed for classification, distinguish and elaboration of probabilistic/stochastic health risk analysis application in LCA. Concept of focal zone, streamlining technique, scenario modelling and Monte Carlo/Latin Hypercube risk analysis were applied to the uncertainty/variability analysis of health risk in LCA. These results show that this general framework of multi-disciplinary methodology between probabilistic health risk assessment and LCA was of benefit to decision making process by suppling information about input/output data sensitivity, health effect priority and health risk distribution. There should be further research needs for case study using this methodology.
Kim, Yong-Ki;Lee, Cheul-Kyu;Jeon, Yong-Sam;Jo, Hyun-Jung
Proceedings of the KSR Conference
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2009.05a
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pp.73-76
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2009
LCA is nowadays getting popular as a tool to assess the environmental impacts. We can assess the environmental impacts of products and also compare the environmental performance between products with LCA. Furthermore, the LCA results can be used for designing eco-friendly products. But LCA needs an enormous amount of data collection, calculations of energy and material balance. which required to spend pretty much time and cost. However, If we use Input-Output Analysis, There is a lot of advantages that we can save time and cost to calculate and also analyze energy-material balance more comprehensively. Therefore, we implemented the fundamental research of the environmental impact assessment on railway system using life cycle inventory analysis and Input-Output Analysis method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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