Objectives: This research presents the design and development of a software architecture using natural language processing tools and the use of an ontology of knowledge as a knowledge base. Methods: The software extracts, manages and represents the knowledge of a text in natural language. A corpus of more than 200 medical domain documents from the general medicine and palliative care areas was validated, demonstrating relevant knowledge elements for physicians. Results: Indicators for precision, recall and F-measure were applied. An ontology was created called the knowledge elements of the medical domain to manipulate patient information, which can be read or accessed from any other software platform. Conclusions: The developed software architecture extracts the medical knowledge of the clinical histories of patients from two different corpora. The architecture was validated using the metrics of information extraction systems.
Purpose: This study is addressing the establishment of the knowledge information system supplying the quality management of weapon system. It is going to support the continuous quality management through the linkages and integration between the product structure and the quality information. Methods: The interrelated relationship of the product structure information and quality information of weapon system would be expressed explicitly by taking advantage of the ontology concept. The quality information of distributed systems would be integrated through the SOA(Service Oriented Architecture)-based Web services. After defining the inference rules, which could be utilized in the quality management, in the constructed knowledge information system, the quality information would be inferred through the queries. Results: By building the integrated quality information knowledge system through the ontology and SOA, the connectivity between the product structures and dispersed quality information was enhanced. The utility and applicability of this study were checked up through the inferences on the products and quality information by using the information built by the semantic relationship of facts. Conclusion: We established the knowledge and information system as a systematic approach to support the quality management of weapon system. This is not affected by the organizations and systems, and it seems that it could be utilized across the quality management as the efficient knowledge sharing architecture supporting the quality management of weapon systems in the aspect of the product integration.
지금 전 세계에서는 인간수명의 연장과 건강에 대한 관심이 고조되고 있다. 더욱이 인터넷의 발달로 의료정보 접근과 의료 상담에 관련된 사이트들이 증가하는 가운데 의학정보에 대한 오남용 가능성도 배제 할 수 없다. 이제 공공도서관에서도 이용자에게 건강·의학정보를 수집 정리하여 능동적인 지역정보봉사를 제공해야만 하는 시점에 와 있다. 본 연구에서는 공공도서관에서 지역정보봉사의 개선을 위한 한 방안으로 의자정보사이트의 구축과 관리를 지원하는 통합 지식관리시스템 모형을 제안하고자 한다. 따라서 이론적 배경으로 공공도서관의 의학 정보서비스에 관련된 이슈와 지식경영과 지식관리시스템에 관련된 이슈를 다룬다. 그 다음 국내외 12개 의학정보사이트를 분석한 후 공공도서관 의학정보사이트 구축에 대한 계획 및 구성을 제안한다. 끝으로 의학정보사이트를 지원하는 5개의 하부 시스템으로 구성된 통합 지식관리시스템의 모형을 다음과 같이 제안한다: 1)지식창출 시스템, 2)기술지원 시스템, 3)교육지원 시스템 4)커뮤니티 시스템, 5)지식공유 네트워크 시스템. 이 시스템은 지식경영에 기초를 둔 통합 지식관리시스템으로서 공공도서관이 보다 경쟁력을 갖고 지역정보봉사를 효율적으로 수행하도록 지원할 것이다.
이 연구는 문헌정보와 아카이브적 측면에서 학생독립운동의 지식정보자원관리에 대한 효율적인 자료수집, 자료해제, DB구축과 아카이브를 제시하는데 그 목적이 있다. 연구는 학생독립운동과 지식정보자원 관련 문헌적 고찰과 일제식민지 치하 학생독립운동 시발과 그 운동과정에서 생성된 자료들의 유통과 이들 자료들이 어떻게 관리되고 있는지에 대한 실제적 조사로 이루어졌다. 이들은 운동과 투옥 그리고 재판의 과정에서 다양한 문헌정보를 생산했으며 이것을 기반으로 정보자원관리와 아카이브가 이루어지고 있다. 이 연구의 결과는 학생독립운동의 지식정보자원에 대한 가치와 역량을 나타내고 진일보한 학생독립운동 연구와 발전에 기여하게 될 것이다.
디지털 보존 주제분야를 중심으로 지식영역 비주얼화(knowledge domain visualization)를 시도하였다. 분석을 위한 데이터는 1990년부터 2005년까지의 기간 동안의 Web of Science DB를 중심으로 총 74건의 문헌을 추출하여 활용하였다. 지식영역 비주얼화를 위하여 사용한 툴은 서지DB를 중심으로 비주얼 데이터마이닝 결과를 제공하는 Java 어플리케이션인 CiteSpace이다. 분석 결과, 디지털 보존 분야의 핵심적인 지식 영역은 최신정보기술을 중심으로 한 디지털 보존전략, 정보네트워크와 보존시스템, 전자정부와 지식관리의 세 영역인 것으로 나타났다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1442-1453
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2016
Now, there are prodigiously expanding worldwide economic networks in the information society, which require their social structural changes through technology innovations. This paper so tries to formally define a process-centered knowledge model to be used to analyze policy-making procedures on technology innovations. The eventual goal of the proposed knowledge model is to apply itself to analyze a topic network based upon composite keywords from a document written in a natural language format during the technology innovation procedures. Knowledge model is created to topic network that compositing driven keyword through text mining from natural language in document. And we show that the way of analyzing knowledge model and automatically generating feature keyword and relation properties into topic networks.
An expert system executes the inference, based on the knowledge of specific domain. the reliability on the results of inference depends upon both the consistency and accuracy of knowledge. This is the reason why expert system requires the facilities which can practice an access to the various kinds of knowledge and maintain the consistency and accuracy of knowledge an maintain the consistency and accuracy of knowledge. This paper is to implement an expert system permitting an access of declarative and procedural knowledge in the knowledge base and in the data base. This paper is also to implement a knowledge acquisition system which adds the knowledge a only if its accuracy and consistency are maintained, after verifying the potential errors such as contradiction, redundancy, circulation, non-reachable rule and non-lined rule. In consequence, the expert system realizes a good access to the various sorts of knowledge and increases the reliability on the results of inference. The knowledge acquisition system contributes tro strengthening man-machine interface that enables users to add the knowledge easily to the knowledge base.
Agricultural information was discussed for suggesting tasks and solutions of knowledge based information system. States of agricultural information systems in rural development administration were described and problems and tasks were summarized in knowledge needs survey of farmers who have to decide many alternatives for farming. Hard to access information are soil state, disease and insect pest. Important information in agriculture are water, soil fertility, soil physical property, and accessibility from main road. In conclusion, knowledge based agricultural information system can be developed based on surveyed needs.
Despite the growing emphasis on the importance of knowledge exchange among supply chain participants, few companies have fully exploited the knowledge resources held by their supply chain partners. Among many reasons for this phenomenon, recent literature on inter-firm knowledge exchange identifies knowledge complementarities between the supply channel partners as an important determinant of knowledge exchange. Firms participating in a supply chain are likely to exchange partners' complementary knowledge. In order to extract value from them, it is important to recognize the difference between the potential value and the implementation of this potential value. However, the literature fails to distinguish between potential knowledge complementarities and implemented knowledge complementarities. In order to realize the value of potential knowledge complementarities, knowledge should be exchanged and effectively integrated in the supply channel. Further, investigating inter-firm knowledge exchange from both partners' perspectives is important especially when there are interdependencies between the channel partners. The purpose of this research is to investigate the impact of potential knowledge complementarities on knowledge exchange in buyer-supplier relationships by looking at both partners' perspectives. This research also includes trust in partner's competence and inter-organizational information systems (IOIS) as they are relevant when the complementary knowledge flows between organizations. The data required for this field study was collected from 70 buyers and their suppliers in three multinational enterprises in two different industries (Automobile manufacturing and Telecommunication services) headquartered in Korea. The results indicate that potential knowledge complementarities between buyer and supplier do not directly influence knowledge exchange, but indirectly through trust in partner's competence. And the results indicate that competence-based trust and IOIS have direct effects on knowledge exchange. Empirical results also show that IOIS moderates the relationship between potential knowledge complementarities and knowledge exchange. This study is a first attempt to empirically verify the theoretical model about potential knowledge complementarities and to investigate the impact of potential knowledge complementarities on interfirm knowledge exchange. From a theoretical perspective, this study not only clarifies the distinction between potential knowledge complementarities and implemented knowledge complementarities, but also develops an instrument to measure the concept of potential knowledge complementarities in the context of operational and planning knowledge in a supply chain. Further, we develop a theoretical framework suggesting that potential knowledge complementarities of partners in a supply chain affect knowledge exchange directly and indirectly through competence-based trust. The findings from this study have some managerial implications for practicing managers as well. First, buyers should search for suppliers that have potential complementary knowledge, which can be integrated to create synergy through interfirm knowledge exchange. Furthermore, firms must develop mechanisms to identify potential complementary knowledge of partners. Second, firms should continue their endeavor to develop their own unique knowledge so that their knowledge can benefit the entire supply channel. Finally, trust among supply chain partners turns out to be an important factor for interfirm knowledge exchange. Therefore, effective management for engendering trustworthy buyer-supplier relationships should receive appropriate attention from managers.
Recently, more firms have shown an interest in implementing knowledge management methods. However, few companies are capable of adopting knowledge management methods effectively to improve organizational performance because it is still unclear how these methods improve corporate performance. To find this relationship between knowledge management methods and organizational performance, this paper analyses effects of knowledge management methods on corporate performance empirically. 51 Korean firms are selected as a sample base for empirical tests. Knowledge management methods can be categorized into four styles; harmony, codification, personalization, and ignorance. For example, the emphasis of harmony style is on both knowledge reusability using information technologies and knowledge sharing through informal intimacy among employees. Corporate performance varies depending on styles. Harmony style is founded to be most effective for corporate performance. Personalization and codification styles don't show any difference. This outcome is in line with the general observation that both tacit knowledge and explicit knowledge are important for effective knowledge management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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