본 연구의 목적은 이용자 지향적인 정보검색을 수행하기 위한 질의확장용 지식베이스를 구축하는 것이다. 이를 위해 개념기반 정보검색방법과 통계적 기반 정보검색방법을 이용한 지식베이스 구축에 관련된 다양한 이론 연구를 수행하였다. 이들 지식베이스 구축방법에 있어서 공통된 가설은 연관용어의 출현은 문헌집합내의 동시출현 빈도임을 재확인하였고, 이 가설을 근거로 색인파일 알고리즘과 부울 논리의 And 연산자를 이용하여 질의확장용 지식베이스를 구축하였다. 본 지식베이스의 실험 주제는 교육학이며, 교육학개론이란 단행본을 이용하여 색인어들의 연관용어를 자동으로 제시해줄수 있는 실험용 지식베이스를 구축하였다. 실험용 지식베이스는 자연어색인방법과 통제어색인방법을 이용하여 두 개의 지식베이스를 구축해 각 지식베이스 시스템의 질의확장 성능에 대한 평가 작업을 수행하였다.
시맨틱 웹이나 지식기반 시스템에서 지식 검색의 핵심 컴포넌트는 온톨로지이다. 하지만 현재 실용적인 온톨로지가 구축된 경우를 찾아보기는 어렴다. 실용적인 온톨로지 구축을 위해서는 특정 도메인의 지식 전문가에 의한 지식의 개념화와 온톨로지 설계자에 의한 지식의 명세화가 필요하며 이를 바탕으로 개발 팀원들 사이에 공유할 수 있는 자세한 온톨로지 생성 가이드라인이 필요하다. 그러나 기존의 온톨로지 생성 방법론은 은톨로지 구축 프로세스의 단계들을 상위 수준에서 나열하는 절차 중심의 방법론이다 본 논문에서는 철학 학문의 지식을 구조화하는 실용적인 온톨로지를 구축하는 방법으로서 텍스트 내용에 들어있는 지식을 온톨로지로 생성하는 토픽맵 기반의 덱스트 온톨로지 방법론을 제시하였다. 이 방법론은 지식 자원으로부터 지식을 분석하고 추출하는 온톨로지 모델링 단계와 형식 언어와 데이타 모델을 이용하여 온톨로지를 생성하는 온톨로지 구현 단계로 구성된다. 방법론과 함께 본 논문에서는 철학 온톨로지에 기반한 철학 지식 검색의 효율성을 보이기 위해 철학 지식 포털을 구현하였다.
최근 대부분 기업들 환경에서의 정보 시스템들은 지역적으로 분산되어 있고 다양한 이종의 데이터 소스들로 구성되어 있다. 따라서 사용자가 의사 결정을 위해 정보를 얻는 것은 어렵다. 이러한 문제를 효율적으로 해결하기 위해 사용자에게 단일 인터페이스를 제공하고, 이기종 시스템들 간에 구축된 데이터베이스 시스템들은 각각 독립성을 유지하면서 하나의 인터페이스처럼 투명성을 제공할 필요성이 있다. 본 논문에서는 카테고리, 표준 온톨로지, 로케이션 온톨로지, 지식베이스로 구성된 XMDR을 제안한다. 표준 온톨로지는 데이터 표현에 사용되는 명칭, 속성, 관계성에 대한 이질적인 문제를 해결한다. 로케이션 온톨로지는 각 레거시 시스템을 연결하는 중간자(mediation)역할을 수행한다. 지식 베이스는 용어 공유를 위한 관계성을 정의한다. 적응적 검색은 로케이션 온톨로지에 의한 사이트 가중치의 반영과 지식 베이스의 다양한 형태의 지식 공유 및 통합을 통한 검색 시스템을 제안하고, 구조화되지 않은 지식들을 어떻게 공유할 것인가에 대한 개념적인 도메인 모델을 제시한다.
본 논문은 인터랙션 디자인의 컨셉 설정단계에서 분석적이고 수량적인 측면에서의 접근만으로는, 인터랙션 디자인에서 요구되는 인간과 도구나 기기 사이의 적합하고, 올바른 관계의 설정을 위한 새롭고 창의적인 컨셉을 발상하기 부족하기에, 이를 보완하기 위해서 여러 학문 영역에서의 '관계'에 대한 다양한 관점의 고찰을 통하여, 그 접근 가능성을 탐구하는 연구이다. 연구의 내용으로는 먼저, 인터랙션 디자인에 대해서 고찰하며, 프로세스 상에서 이용되고 있는 방법론들을 통해 기존 학문에서의 접근 현황을 파악한다. 그 다음, 여러 학문 분야에서의 '관계'에 대한 연구를 알아봄으로써, 다양한 관점의 관계에 대해 접근한다. 이를, 인터랙션 디자인의 입장에서 여러 학문 분야의 다양한 관점을 수용하기 위해서, '객체'와 '관계성' 두 가지 요소로 나누어 관계의 개념을 설명하며, 이 두 가지 요소에 의한 설명을 바탕으로 하여, 인터랙션 디자인에서의 '관계'의 관점들을 '특성에 의한 분류', '영역에 의한 분류', '규모 및 수에 의한 분류'로 나누어 볼 수 있다. 이와 같은 분류를 통해서 인터랙션 디자인에서의 객체간의 존재하는 많은 관계에 대해서 접근할 수 있을 것이다.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권1호
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pp.56-61
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2002
In this paper we describe an approach to coordinating the motion of a human with a mobile robot moving in a populated, continuously changing. natural environment. Our test application is a wheelchair accompanying a person through the concourse of a railway station moving side by side with the person. Our approach is based on a method for motion planning amongst moving obstacles known as Velocity Obstacle approach. We extend this method by a method for tracking a virtual target which allows us to vary the robot's heading and velocity with the locomotion of the accompanied person and the state of the surrounding environment.
This Report aims at Development of field approached MIS curriculumn appropriate to specialty of junior college, based on the thoughts that it is necessary to set the skill and the conception rightly through the knowledge and the theory about the whole field of management, to provide a continous and consistant education, to produce MIS graduates required at enterprises. For that, considering function and roll of the junior college, curriculumns which have been opened and managed as a major study, the level of knowledge which is required to the men who is in charge of practical information business at demand site, subjects which is desirable to be a major study, the knowledge which is required to the MIS graduates in present and future, a condition of deucation investment.
This paper describes a meshless of element-free method based on fuzzy knowledge processing. To efficiently simulate complicated physical phenomena with dynmics and non-linear ploblem using computational mechanics, special method is required such as parallel processing or adaptive analysis techniques. However, the conventional finite element method is too complicated to be employed in the above cases. In order to reduce the above complexity of the conventional finite element analysis systms, the so called meshles finite elements as an input information have been stuided. Node is generated if its distance form existing node points is similar to the node spacing fuction at the point. The node spacing function is well controlled by the fuzzy knowledge processing Practical performances of the present system are demonstrated through several three-dimensional(3D) problems.
Purpose The purpose of this study is to demonstrate the relationship between ICT(Information & communication technology) infrastructure, investment environment, and innovation performance from a national perspective. Design/methodology/approach We derived 5 hypotheses based on the literature review. To measure each concept, We converted the scores of each country provided by the Global Innovation Index into a 7 Likert scale and performed a regression analysis. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that knowledge and technology output mediated the relationship between ICT infrastructure and creative goods and services. In addition, this study confirmed that the investment environment has a moderating effect between ICT infrastructure and knowledge and technology output.
As well as providing various APIs for the development of inference engines and storage models, Jena is widely used in the development of systems or tools related with Web ontology management. However, Jena still has several problems with regard to the development of real applications, one of the most important being that its query processing performance is unacceptable. This paper proposes a storage model to improve the query processing performance of the original Jena storage. The proposed storage model semantically classifies OWL elements, and stores an ontology in separately classified tables according to the classification. In particular, the hierarchical knowledge is managed, which can make the processing performance of inferable queries enhanced and stores information. It enhances the query processing performance by using hierarchical knowledge. For this paper an experimental evaluation was conducted, the results of which showed that the proposed storage model provides a improved performance compared with Jena.
After much research on qualitative reasoning, the problem of ambiguities still hampers the practicality of this important AI tool. In this paper, the sources of ambiguities are examined in depth with a systems engineering point of view and possible directions to disambiguation are suggested. This includes some modeling strategies and an architecture of temporal inference for building unambiguous qualitative models of practical complexity. It is argued that knowledge of multiple levels in abstraction hierarchy must be reflected in the modeling to resolve ambiguities by introducing the designer's decisions. The inference engine must be able to integrate two different types of temporal knowledge representation to determine the partial ordering of future events. As an independent quantity management system that supports the suggested modeling approach, LIQUIDS(Linear Quantity-Information Deriving System) is described. The inference scheme can be conjoined with ordinary rule-based reasoning systems and hence generalized into many different domains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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