This paper proposes an extended model evaluation method that considers not only the model performance but also the model structure and parameter uncertainties in hydrologic modeling. A simple reservoir model (SFM) and distributed kinematic wave models (KWMSS1 and KWMSS2 using topography from 250-m, 500-m, and 1-km digital elevation models) were developed and assessed by three evaluative criteria for model performance, model structural stability, and parameter identifiability. All the models provided acceptable performance in terms of a global response, but the simpler SFM and KWMSS1 could not accurately represent the local behaviors of hydrographs. Moreover, SFM and KWMSS1 were structurally unstable; their performance was sensitive to the applied objective functions. On the other hand, the most sophisticated model, KWMSS2, performed well, satisfying both global and local behaviors. KMSS2 also showed good structural stability, reproducing hydrographs regardless of the applied objective functions; however, superior parameter identifiability was not guaranteed. A number of parameter sets could result in indistinguishable hydrographs. This result indicates that while making hydrologic models complex increases its performance accuracy and reduces its structural uncertainty, the model is likely to suffer from parameter uncertainty.
The paper describes estimation errors of unsteady flowrate measurements due to parameter changes in a quasi-remote instantaneous flowrate measurement method (abbreviate as QIFM) and an instantaneous flowrate measurement method using two points pressure measurements (abbreviate as TPFM). By introducing error performance index, the influence of parameter changes on the accuracy, and dynamic response of the estimated unsteady flowrate are evaluated. Of four parameters, the variation of the length of the pipeline and speed of sound produce large errors in the estimated unsteady flowrate during transient periods. The effect of kinematic viscosity of the working fluid(oil) is relatively insensitive in unsteady flowrate estimation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.4
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pp.647-655
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2003
This paper studies the observability of calibration system with a constraint movement by a constraint operator. The calibration system with the constraint movement need only simple sensing device to check whether the constraint movements are completed within an established range. However, it yields the concern about the poor parameter observability due to the constraint movements. This paper uses the QR-decomposition to find the optimal calibration configurations maximizing the linear independence of rows of a observation matrix. The number of identifiable parameters are examined by the rank of the observation matrix, which represents the parameter observability. The method is applied to a parallel typed machining center and the calibration results are presented. These results verify that the calibration system with low-cost indicators and simple planar table is accurate as well as reliable.
Purpose: To investigate the effects of initiation side on gait symmetry in the chronic stroke patients. Methods: Twenty one patients with independent gait after stroke were divided into the paretic-leg gait initiation group (PLI) and the nonparetic-leg gait initiation group (NPLI). The symmetry ratio (SR) was calculated from of the spatiotemoral and kinematic parameter which measured by 3D motion analysis. Results: In the spatiotemporal variables, SR-step length and SR-velocity was significantly different between groups (p<0.05). In the kinematic variables, SR-TOAA and SR-SwPAA of the hip joint was significantly different between groups (p<0.05). Conclusion: We suggest that the initiating leg may influence on the gait symmetry of stroke patient These results will be a helpful reference in hemiplegic gait training or intervention.
In mobile robot navigation, one of the key problems is the pose estimation of the mobile robot. Although the odometry can be used to describe the motions of the mobile robots quite simple and accurately, the validities of the models are limited by a number of error sources contaminating the encoder outputs so that applying the conventional extended Kalman filter to these nominal model does not yield the satisfactory performance. As a remedy for this problem, we consider the uncertain nonlinear kinematic model of the mobile robot that contains the norm bounded uncertainties and also propose a new robust extended Kalman filter based on the Krein space approach. The proposed robust filter has the same recursive structure as the conventional extended Kalman filter and can hence be readily designed to effectively account for the uncertainties. The computer simulations will be given to verify the robustness against the parameter variation as well as the reliable performance of the proposed robust filter.
Bui, Trong Hieu;Chung, Tan-Lam;Suh, Jin-Ho;Kim, Sang-Bong
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.191-196
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2003
This paper presents a method to design an adaptive controller for the kinematic model of a two-wheeled welding mobile robot (WMR) with unknown parameters. We propose a nonlinear controller based on the Lyapunov function to enhance the tracking properties of the WMR. The WMR can track any smooth curved welding path at a constant velocity of the welding point. The system has three degrees of freedom including two wheels and one torch slider. Torch slider motion is used for fast tracking. To design the tracking performance, the errors from WMR to steel wall is defined, and the controller is designed to drive the errors to zero as fast as possible. The effectiveness of the proposed controller is shown through simulation results.
Here we consider the evaluation of the the dynamic component of the second order force due to wave diffraction by a circular cylinder analytically and numerically. The cylinder is fixed, vertical, surface piercing in water of finite uniform depth. The formulation of the wave-structure interaction is based on the assumption of a homogeneous, ideal, incompressible, and inviscid fluid. The nonlinearity in the wave-structure interaction problem arises from the free surface boundary conditions, namely, dynamic and kinematic free surface boundary conditions. We expand the velocity potential and free surface elevation functions in terms of a small parameter and then consider the second order diffraction problem. After deriving the pressure using Bernoulli's equation, we obtain the analytical expression for the dynamic component of the second order force on the cylinder by integrating the pressure over the wetted surface. The computation of the dynamic force component requires only the first order velocity potential. Numerical results for the dynamic force component are presented.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.9
no.2
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pp.102-111
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2000
Methodology of volumetric error identification and compensation is presented to improve the accuracy of NC machine tools by using a reference artifact and a touch trigger probe. Homogeneous transformation matrix and kinematic chain are used for modeling the geo-metric and thermal errors of a three-axis vertical machining center. The reference artifact is designed and fabricated to identify the model parameters by machine tool metrology. Parameters in the error model are able to be identified and updated by direct measurement of the reference artifact on the machine tool under the actual conditions which include the thermal interactions of error sources. A volumetric error compensation system based on IBM/PC is linked with a FANUC CNC controller to compensate for the identified volumetric error in machining workspace.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.12
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pp.2899-2908
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2000
Methodology of volumetric error identification is presented to improve the accuracy of NC machine tools by using a reference artifact and a touch trigger probe. Homogeneous transformation matrix and kinematic chain are used for modeling the geometric and thermal errors of a three-axis vertical machining center. The reference artifact is designed and fabricated to identify the model parameters by machine tool metrology. Parameters in the error model are able to be identified and updated by direct measurement of the reference artifact on the machine tool under the actual conditions which include the thermal interactions of error sources. The proposed method can speed up and simplify volumetric error identification processes.
Oil viscosity is one of the important parameters for machinery condition monitoring. Basically, it is expressed as kinematic viscosity measured by capillary flow and dynamic or absolute viscosity measured by rotary shear viscometry. Recently, acoustic wave techniques appear in the market, measuring viscosity as the product of dynamic viscosity and density. For Newtonian fluids, knowledge of density allows conversion from one viscosity parameter to the other at a specific shear rate and temperature. In this work, oil samples with different chain lengths of viscosity index (VI) improvers and concentrations were examined by different viscometric techniques. Results showed that acoustic viscosity measurements give misleading results for oil samples with high molecular weight VI improvers and at low temperatures ${\leq}40^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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