• 정보처리학회논문지C
• /
• 제19C권3호
• /
• pp.167-172
• /
• 2012

스마트폰의 특성상 이용자의 부주의로 인해 기기 및 메모리카드 등을 도난, 분실 할 수 있으며, 이에 따른 개인 정보 유출과 기업의 기밀정보 유출의 위험성이 높다. 현재 널리 사용되고 있는 스마트폰 사용자 인증방법은 개인 식별 번호 입력 방법 또는 패스워드 입력 방법이며 이것은 엿보기 공격(Shoulder Surfing Attack: SSA)에 안전하지 않기 때문에 공격자는 쉽게 사용자의 정보를 얻을 수 있다. 기존의 엿보기 공격을 막기 위한 방법으로 키스트로크 인증 방식들이 제안되어 왔으나 사용 편의성이 떨어지고 모바일 환경에서 사용하기 힘든 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 키스트로크 인증의 단점을 보안하기 위해 모바일 환경에 적합할 수 있도록 패스워드와 리듬 즉, 보이지 않는 null 문자를 입력하여 모바일 사용자 인증을 제안함으로써 보다 강화된 사용자 인증 서비스를 제공한다. 인증의 정확성을 높이기 위해 패턴의 규칙을 인지시켜 줄 수 있는 시각 큐와 청각 큐를 본인만 알 수 있는 템포 큐인 진동 큐를 제안하여 보안성을 강화시킨다. 마지막으로 실험평가를 수행하여 본 연구의 효율성 및 타당성을 입증하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제11권8호
• /
• pp.1129-1137
• /
• 2008

전자교육(E-learning)은 새로운 교육의 한 방향으로 사이버학교 뿐만 아니라 기업체의 사원교육, 소비자 교육 등 전반적인 교육현장에서 적용되고 있다. 전자교육에서는 학습도를 평가하는 시험을 온라인으로 실시하며 학습자는 개별적으로 서로 다른 장소에서 응시한다. 온라인 시험은 학습자가 자신의 아이디(ID)와 비밀번호를 타인에게 공개할 수 있어 시험부정이 일어날 가능성이 매우 높다. 그러므로 온라인 시험에서 학습자의 인증은 매우 중요하다. 본 연구는 아이디와 비밀번호를 이용하여 사용자 행동양식에 따른 키보드 적응적 인증 방법을 제안한다. 이 방법은 추가 시스템이 필요하지 않을 뿐만 아니라 사용자의 불편함을 초래하지 않는다. 아이디와 비밀번호를 입력할 때 마다 적응적으로 패턴을 갱신하는 방법을 제안하고 구현과 실험을 통해 기존의 방법보다 우수함을 입증한다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
• /
• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
• /
• pp.614-620
• /
• 2005

Ensemble에서 feature selection은 각 classifier의 학습할 데이터의 변수를 다르게 하여 diversity를 높이며, 이것은 일반적인 성능향상을 가져온다. Feature selection을 할 때 쓰는 방법 중의 하나가 Genetic Algorithm (GA)이며, GA-SVM은 GA를 기본으로 한 wrapper based feature selection mechanism으로 response model과 keystroke dynamics identity verification model을 만들 때 좋은 성능을 보였다. 하지만 population 안의 후보들간의 diversity를 보장해주지 못한다는 단점 때문에 classifier들의 accuracy와 diversity의 균형을 맞추기 위한 heuristic parameter setting이 존재하며 이를 조정해야만 하였다. 우리는 GA-SVM 알고리즘을 바탕으로, population안 후보들의 fitness를 측정할 때 accuracy와 diversity 둘 다 고려하는 fitness function을 도입하여 추가적인 classifier 선택 작업을 제거하면서 성능을 유지시키는 방안을 연구하였으며 결과적으로 알고리즘의 복잡성을 줄이면서도 모델의 성능을 유지시켰다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.287-290
• /
• 2017

키스트로크 다이나믹스 사용자 인증은 행위 기반 인증 방법 중의 하나로써, 사용자가 입력하는 비밀번호 혹은 PIN번호의 패턴을 분석하여 사용자를 인증한다. 비밀번호나 PIN번호가 다른 사용자에게 노출되어도 입력 패턴을 분석하여 사용자를 인증함으로써 지식기반(what you know) 인증의 단점을 보완할 수 있다. 하지만 사용자의 입력 패턴이 항상 일정하지 않고, 사용자별 터치하는 방법이 모두 다르기 때문에 모든 사용자에게서 동일한 특징을 추출하여 그 사용자의 패턴을 생성하고 인증 수단으로 사용하기에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 사용자별 맞춤형 특징 집합과 전체 특징과의 사용자 인증 성능 변화를 실험을 통해 확인한다. 사용자별 맞춤형 특징이 전체 특징을 사용한 경우보다 평균적으로 EER 6% 이상의 성능 향상이 있었다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제26권6호
• /
• pp.1483-1492
• /
• 2016

국내에 잘 알려지지 않은 Ducky USB는 키보드를 모방하는 BadUSB 중 하나로, Ducky USB를 활용한 대표적인 공격 방법은 PC에 삽입할 때마다 미리 설정한 키보드 입력이 자동으로 타이핑되도록 하는 것이다. 하지만 이를 차단하기 위한 이전 연구들은 USB의 성능을 몹시 저하시키거나 추가 장비를 필요로 하는 등의 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 윈도우 운영체제 환경에서 특정 문자열의 입력 여부를 탐지하고 키보드 입력 간의 시간차를 활용하여 BadUSB의 실행을 차단할 수 있는 보안 프로그램을 개발하였고 실험을 통해 효과를 검증하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
• /
• pp.514-516
• /
• 2004

최근 컴퓨터 잊 다양한 디바이스들을 이용하여 인터넷 서비스를 제공받는 사용자가 않아지고 있다. 이러한 인터넷 서비스를 제공받기 위해서 사용자는 서비스 제공사이트에서 요구하는 개인정보를 입력하거나 인증절차를 거치게 되는 경우가 많이 생긴다. 기존 인증방법의 경우 고정된 패스워드로. Keystroke 해킹 등 각종 해킹으로 개인 정보 유출 가능성이 높다. 본 논문은 스마트카드를 이용하여 이러한 문제점을 해결하는 것을 목표로 한다. 스마트카드를 이용하여 다양한 디바이스에 연결 할 때 기존 패스워드 방식이 아닌 Q/A 방식으로 개인만이 알 수 있는 열 개의 임의의 질문에 답변하는 방식으로 개인 점보를 원하는 곳에 안전하게 사용할 수 있는 사용자 인증과 관리방법을 제안한다. 그리고 제안된 사용자 인증 및 관리 방법에 대해 설명한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
• /
• pp.759-761
• /
• 2011

스마트폰이 발전함에 따라 모바일 단말기를 이용해 외부에서 회사 업무를 처리할 수 있는 모바일 오피스 업무 시스템이 증가 하고 있는 실정이다. 개인 휴대 기기의 특성상 이용자의 부주의로 인해 기기 및 메모리카드 등을 도난, 분실 할 수 있으며 이에 따라 개인 및 기업의 정보 유출이 가능하다. 그러므로 본 방식 연구에서는 모바일 오피스 환경에 보다 효율적이고 정보보호를 위한 인증 방법으로 키스트로크(KeyStroke) 방식과 모바일의 IMSI / IMCI 방식을 연구 분석하여 강력하고 적합한 인증 방식을 제안한다.

• 만화애니메이션 연구
• /
• 통권40호
• /
• pp.337-365
• /
• 2015

본 연구의 목적은 소셜네트웍게임에서 사용자 중독에 대한 새로운 모델을 제안하고자 한다. 본 모델은 논리적 특성과 정서적 특성에서 유래한다. 논리적 특성은 기능(F), 키스트록(K), 목표(G)로 구성된다. 정서적 특성은 감정(E), 사교(S), 감성(A)으로 구성된다. 30명의 참가자를 통해서 예비조사를 실시하여 설문문항의 적합성, 대략적인 모형의 타당성 및 연구의 방향성 등을 점검하였다. 이후 본 연구에서 300명의 피험자를 대상으로 조사를 실시하였다. 그중 261명만 채택하였다. 왜냐하면 39명은 SNG 게임을 전혀 해보지 않았으며 설문 응답에 불성실하게 이행하여 본 연구에서 제외하였다. 본 연구는 부분최소자승-구조방정식모델링 기법을 활용하여 가설검증을 하였다. 그 결과 모형적합도가 높게 나타났으며 12가지 가설 가운데 11가지가 유의미한 효과가 발생하였다(H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, H9, H10, H12). 그러나 유일한 가설 H11인 소셜네트워크중독과 키스트록 간에는 유의미한 효과가 발생하지 않았다. 본 연구는 소셜네트워크게임 개발을 위한 사용자 행동을 이해하며 중독의 기저를 밝히는데 기초가 되는 탐색적 연구가 될 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제14권10호
• /
• pp.4700-4705
• /
• 2013

본 연구에서는 스마트폰을 사용하는데 있어서 사용편이성, 특히 사용자 인터페이스 측면에서의 사용편이성에서 어떤 차이가 있는지를 스마트폰의 기능적인 측면에서 알아보았다. 이를 위해 스마트폰을 3그룹으로 나누고 12종류의 기능 요소에 대해 KLM 모델에 의한 예측치와 실제 기능 수행에 따른 실측치를 구하였다. 그 결과 기본적으로 사용자들이 자주 사용하는 보편적인 기능 요소들에 있어서 실행시간의 차이는 보이지 않았다. 그러나 복잡한 처리가 수반되는 기능 수행에 있어서는 실행시간에 있어서 통계적으로 유의한 결과가 나타났다. 또한 기능 요소별 실측치의 표준편차가 비교적 큰 것을 알 수 있었다. 이는 현재 제공되고 있는 스마트폰 사용자 인터페이스가 최적의 상태가 아니라는 것을 시사하며 스마트폰 사용자 인터페이스 방식의 개선이 필요하다는 것을 알려준다.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제13권8호
• /
• pp.743-748
• /
• 2007

Recently, various types of camera mouse are developed using the image processing. The camera mouse showed limited performance compared to the traditional optical mouse in terms of the response time and the usability. These problems are caused by the mismatch between the size of the monitor and that of the active pixel area of the CMOS Image Sensor. To overcome these limitations, we designed a new input device that uses the face recognition as well as the speech recognition simultaneously. In the proposed system, the area of the monitor is partitioned into 'n' zones. The face recognition is performed using the web-camera, so that the mouse pointer follows the movement of the face of the user in a particular zone. The user can switch the zone by speaking the name of the zone. The multimodal mouse is analyzed using the Keystroke Level Model and the initial experiments was performed to evaluate the feasibility and the performance of the proposed system.