Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.467-470
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2006
The earth volume which is the basis of all the construction has gone through great development so far with the use of construction machine; however, systematic studies on the related area is in need since the appropriate compound engineering method of earth volume equipments which is a key factor for shortening the project duration and cost reduction is not systematically established and it is dependent on experience. Reasonable mechanical earth volume should take into consideration of performance and characteristics of the equipment, the kind of project, scale and conditions in advance. Also, the optimum compound engineering should be planned by selecting several available scales of equipment. In this study, the earth volume estimate model is established for optimum compound engineering of earth volume equipment for mechanized earth volume equipment loading and moving stage among many stages of earth volume task using system dynamics technique. The optimum compound engineering model of the earth volume equipment produced as a result of this is expected to make reasonable decisions in the shortest time in selecting earth volume facility.
The primary purpose of this research was to set up the standard guidelines for the planning of interior architectural environments of the detention facilities at the Korean Police Stations. By visit-studying the actual interior environmental conditions of 5 different kinds' domestic Correcting Facilities and 5 domestic police detention facilities and 2 foreign police detention facilities, comparing them to the existing Korean correctional institutions' cell facilities, that the strengths and weaknesses had been analyzed to extract the main concepts and the planning scheme for the Standard Korean Police Detention Facilities. By reserching the National human Right Commitee's Anual Reports, three different indexes were picked out for those analysis : the Environmental control index, the Detention Service support index, the Environmental support index. These three indexes will be used as Key factors for the planning of interior architectural environments of the detention facilities at the Korean Police Stations.: (1)the Environmental control index to establish the Space Program, the Spatial Hierarchy and the horizontal & vertical Security Blocks, (2)the Detention Service support index for the central Environmental Control & Security System, the Secured Privacy for both detainees & police offices, (3)the Environmental support index for the gender-respected segregation of cell zones, the psychological & physical safety design factors, the construction standards of all rooms in a detention facility. The result of this study should be used as the guidelines for "The Standard Plans and Regulations for the Korean Police Detention Facilities" to respect fundamental human rights.
This study aims to identify grammatical relations (GRs) in Korean sentences. The key task is to find the GRs in sentences in terms of such GR categories as subject, object, and adverbial. To overcome this problem, we are fared with the many ambiguities. We propose a statistical model, which resolves the grammatical relational ambiguity first, and then finds correct noun phrases (NPs) arguments of given verb phrases (VP) by using the probabilities of the GRs given NPs and VPs in sentences. The proposed model uses the characteristics of the Korean language such as distance, no-crossing and case property. We attempt to estimate the probabilities of GR given an NP and a VP with Support Vector Machines (SVM) classifiers. Through an experiment with a tree and GR tagged corpus for training the model, we achieved an overall accuracy of $84.8\%,\;94.1\%,\;and\;84.8\%$ in identifying subject, object, and adverbial relations in sentences, respectively.
Automatic service identification and quality evaluation is one of key characteristics for a Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. However, most researchers focus on identifying and evaluating application services and do not present methods for automatically identifying and evaluating business services from business processes. In general, the manual business service identification process by a human expert is a highly expensive and ambiguous task and may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. We propose an automatic business service identification and quality evaluation method using Enterprise Architecture as a machine understandable knowledge-base. We verify the effectiveness of the proposed method through a case study on Department of Defense Enterprise Architecture.
Kim, Joong-Rock;Yu, Sun-Jin;Toh, Kar-Ann;Kim, Do-Hoon;Lee, Sang-Youn
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.8A
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pp.639-647
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2012
Vision-based on-road vehicle detection is one of the key techniques in automotive driver assistance systems. However, due to the huge within-class variability in vehicle appearance and environmental changes, it remains a challenging task to develop an accurate and reliable detection system. In general, a vehicle detection system consists of two steps. The candidate locations of vehicles are found in the Hypothesis Generation (HG) step, and the detected locations in the HG step are verified in the Hypothesis Verification (HV) step. Since the final decision is made in the HV step, the HV step is crucial for accurate detection. In this paper, we propose using a reduced multivariate polynomial pattern classifier (RM) for the HV step. Our experimental results show that the RM classifier outperforms the well-known Support Vector Machine (SVM) classifier, particularly in terms of the fast decision speed, which is suitable for real-time implementation.
Several models predict large and potentially abrupt ocean circulation changes due to anthropogenic greenhouse-gas emissions. These circulation changes drive-in the models-considerable oceanic oxygen trend. A sound estimate of the observed oxygen trends can hence be a powerful tool to constrain predictions of future changes in oceanic deepwater formation, heat and carbon dioxide uptake. Estimating decadal scale oxygen trends is, however, a nontrivial task and previous studies have come to contradicting conclusions. One key potential problem is that changes in the historical observation network might introduce considerable errors. Here we estimate the likely magnitude of these errors for a subset of the available observations in the Southern Ocean. We test three common data analysis methods south of Australia and focus on the decadal-scale trends between the 1970's and the 1990's. Specifically, we estimate errors due to sparsely sampled observations using a known signal (the time invariant, temporally averaged, World Ocean Atlas 2001) as a negative control. The crossover analysis and the objective analysis methods are for less prone to spatial sampling location biases than the area averaging method. Subject to numerous caveats, we find that errors due to sparse sampling for the area averaging method are on the order of several micro-moles $kg^{-1}$. for the crossover and the objective analysis method, these errors are much smaller. For the analyzed example, the biases due to changes in the spatial design of the historical observation network are relatively small compared to the tends predicted by many model simulations. This raises the possibility to use historic oxygen trends to constrain model simulations, even in sparsely sampled ocean basins.
Objectives: This study consisted of a literature review on oral health among people with disabilities, and to present the factors that should be considered in developing an oral health program for people with disabilities. Methods: The key words 'people with disabilities' and 'oral health' were searched in 4 Korean academic journals and 5 online search engines and a total of 635 papers were identified. Duplicate papers were removed, and the literature selection criteria were applied to the remaining papers. Finally, a total of 45 papers were used in the review. Results: First, people with disabilities were the most common research subjects, followed by dental students, dental hygiene students, dentists, dental hygienist and guardians and special education teachers. Second, the most frequently studied research topic was dental examination, followed by oral health behavior and behavior of using dental clinics. Third, research purposes included the status of oral health, the quality of oral health, dental treatment, the use of oral health service, and oral hygiene behavior and perception. Fourth, the most frequently discussed policy task was expansion of research subjects, followed by oral hygiene and policy development. Conclusions: To enhance the oral health of people with disabilities who have difficulty in keeping their teeth clean and healthy on their own, development of an oral hygiene training program is required not only for people with disabilities, but also for guardians and teachers. It is equally important to examine oral health behavior that could potentially affect the status of oral health and create a more accurate and systematic oral hygiene method. In addition, the government, together with various other research institutes, should conduct an oral health survey of a representative sample of people with disabilities to determine oral health status and facilitate improvements to oral hygiene programs.
The development of teacher's professionalism through teacher education is a key element in the improvement of school education. However, there has been criticism that the mathematics teacher education in Korea do not provide given enough opportunities for the classroom experience during preservice teacher education period. For development of inservice mathematics teachers and preservice teachers' teaching professionalism, this study develops a research community for mathematics classroom consisting of experts, inservice mathematics teachers, and preservice teachers. And the study explores the possibilities of the model as an educational space for inservice teachers and preservice teachers by participating in a series of courses such as task development and revision, and observation and analysis of classes. As results, inservice teachers and preservice teachers were able to enhance the practical experience and understanding necessary for the class, and they were also positively influenced in teacher efficacy and view of teaching on the model. Based on this, we suggest the possibility of the model as a teacher education system.
Seo, Jeong-Uk;Choe, Jeong-Yeon;Seo, Gyeong-Pil;Ji, Je-Geun
Journal of Chest Surgery
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v.29
no.2
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pp.136-146
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1996
Studies on normal human embryos and on malformed human hearts have been two main sources of the information on the developmental cardiology, Recent advances in the biological technology has opened a new era and descriptive embryology is being shifted into dynamic developmental biology. In this review, we discuss the current understanding on the cardiac embryology relevant to clinical practices of pediatric cardiology. Classical cardiac embryology starts with understanding on five segments of a straight heart tube : the sinus venosus, the primitive atria, the embryonic left ventricle, the embryonic right ventricle and the truncus arteriosus. Key steps in the normal morphogenetic process are the complex spiral septation of ventriculoarterial junction and two jumping connections : between the embryonic right atrium and embryonic right ventricle, and between the embryonic left ventricle and the aorta. Only after these two steps are successfully completed, the third fetal stage tak s place, when myocardial growth and remodeling take place There are two outstanding progresses on the cardiac embryology during recent five-year period. One is immunohistochemical mapping of the conduction system in the developing heart and the other is the understanding on the neural crest cell migration followed by molecular detection of the microdeletion of chromosome 22. A balanced progress of classical morphological studies, modern biological technics and advanced clinical medicine is an urgent task for doctors and scientists dealing with children with sick hearts.
A key issue in the development and application of stated preference nonmarket valuation is the incorporation of unobserved heterogeneity in utility models. Two approaches to this task have dominated. The first is to include individual-specific characteristics into the estimated indirect utility functions. These characteristics are usually socioeconomic or demographic variables. The second employs generalized models such as random parameter logit or probit models to allow model parameters to vary across individuals. This paper examines a third approach: the inclusion of psychological or 'latent' variables such as general attitudes and behaviour-specific attitudes to account for heterogeneity in models of stated preferences. Attitudinal indicators are used as explanatory variables and as segmentation criteria in a choice modelling application. Results show that both the model significance and parameter estimates are influenced by the inclusion of the latent variables, and that attitudinal variables are significant factors for WTP estimates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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