Journal of The Korean Association For Science Education
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v.19
no.3
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pp.479-486
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1999
This study was to inquire the effectiveness of concept mapping on the learning of biology concept. In this study the achivement acquired by the students in the classes of individual concept mapping and cooperative concept mapping were compared with those of traditional lecture on "photosynthesis and plant respiration". The concept mapping teaching methods, by individuals and groups. were more effective than traditional one. The results of analysis of covariance (ANCOVA) showed that these difference were statistically significant; individual concept mapping was more effective than traditional class result(p<.008). Also the cooperative concept mapping was effective than traditional class result(p<.0001). And the cooperative concept mapping was more effective than the individual one(p<.04). So that cooperative concept mapping is the most effective method in biology class.
Even though the popularity of projection mapping continues to increase and it is being implemented in more and more settings, most current projection mapping systems are limited to special purposes, such as outdoor events, live theater and musical performances. This lack of versatility arises from the large number of projectors needed and their proper calibration. Furthermore, we cannot change the positions and poses of projectors, or their projection targets, after the projectors have been calibrated. To overcome these problems, we propose a projection mapping method using a projector robot that can perform projection mapping in more general or ubiquitous situations, such as shopping malls. We can estimate a projector's position and pose with the robot's self-localization sensors, but the accuracy of this approach remains inadequate for projection mapping. Consequently, the proposed method solves this problem by combining self-localization by robot sensors with position and pose estimation of projection targets based on a 3D model. We first obtain the projection target's 3D model and then use it to accurately estimate the target's position and pose and thus achieve accurate projection mapping with a projector robot. In addition, our proposed method performs accurate projection mapping even after a projection target has been moved, which often occur in shopping malls. In this paper, we employ Ubiquitous Display (UD), which we are researching as a projector robot, to experimentally evaluate the effectiveness of the proposed method.
The existence and convergence theorems for fixed points of mappings of asymptotically nonexpansive type are established in Banach spaces with a weakly continuous duality mapping but without uniform convexity.
We show that if T is an $\varepsilon$-approximate Jordan functional such that T(a) = 0 implies $T(a^2) = 0 (a \in A)$ then T is continuous and $\Vert T \Vert \leq 1 + \varepsilon$. Also we prove that every $\varepsilon$-near Jordan mapping is an $g(\varepsilon)$-approximate Jordan mapping where $g(\varepsilon) \to 0$ as $\varepsilon \to 0$ and for every $\varepsilon > 0$ there is an integer m such that if T is an $\frac {\varepsilon}{m}$-approximate Jordan mapping on a finite dimensional Banach algebra then T is an $\varepsilon$-near Jordan mapping.
In this paper, we introduce a new iterative algorithm for finding a common element of the set of solutions of a generalized mixed equilibrium problem related to a continuous monotone mapping, the set of solutions of a variational inequality problem for a continuous monotone mapping, and the set of fixed points of a continuous pseudocontractive mapping in Hilbert spaces. Weak convergence for the proposed iterative algorithm is proved. Our results improve and extend some recent results in the literature.
Let E and F be Banach spaces with $X{\subset}E$ and $Y{\subset}F$. Suppose that X is weakly compact, convex and has the fixed point property for a nonexpansive mapping, and Y has the fixed point property for a multivalued nonexpansive mapping. Then $(X{\oplus}Y)_p$, $1{\leq}$ P < ${\infty}$ has the fixed point property for a multi valued nonexpansive mapping. Furthermore, if X has the generic fixed point property for a nonexpansive mapping, then $(X{\oplus}Y)_{\infty}$ has the fixed point property for a multi valued nonexpansive mapping.
Maximum likelihood methodology was applied to analyze the efficiency and statistical power of interval mapping by using a threshold model. The factors that affect QTL detection efficiency (e.g. QTL effect, heritability and incidence of categories) were simulated in our study. Daughter design with multiple families was applied, and the size of segregating population is 500. The results showed that the threshold model has a great advantage in parameters estimation and power of QTL mapping, and has nice efficiency and accuracy for discrete traits. In addition, the accuracy and power of QTL mapping depended on the effect of putative quantitative trait loci, the value of heritability and incidence directly. With the increase of QTL effect, heritability and incidence of categories, the accuracy and power of QTL mapping improved correspondingly.
Motivation of this study is based on these two aspects: geologic uses of ASTER and application scheme of Spectral Mixture Analysis. This study aims at geologic mapping for mineral exploration using ASTER and LANDSAT 7 ETM+ at Mongolian plateau region by SMA. After basic pre-processing such as the normalization, geometric corrections and calibration of reflectance, related to endmembers selection and spectral signature deviation, both methods using spectral library and using PPI(Pixel Purity Index) are performed and compared on a given task. Based on these schemes, SMA is performed using LANDSAT 7 ETM+ and ASTER image. As the results, fraction map showing geologic rock types are enough to meet purposes such as geologic mapping and mineral potential mapping in the case of both uses of these different types of remotely sensed images. It concluded that this approach based on SMA with LANDSAT and ASTER is regarded as one of effective schemes for geologic remote sensing.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.617-618
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2006
The participants in collaborative environment want to get the right documents which are intended to find. In general search system, it searches documents which contain only the keywords. For searching different word-expressions for the same meaning, we perform mapping before searching. Our mapping logic consists of three steps. First, the character matching is the mapping of two terminologies that have identical character strings. Second, the definition comparing is the method that compares two terminologies' definitions. Third, the similarity checking pairs terminologies which were not mapped by two prior steps. In this paper, we propose Engineering Information Search System based on ontology mapping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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