• 응용통계연구
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• 제32권5호
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• pp.753-761
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• 2019

본 논문에서는 이변량 구간 중도 절단 자료의 연관성 검정을 연구하고자 한다. Kendall's τ 통계량은 분포의 가정을 필요로 하지 않는 비모수방법으로 연관성 검정을 위해 빈번히 적용되고 있다. 본 논문에서도 이러한 τ 통계량을 이용한 검정을 하기 위해 붓스트랩 방법을 적용시킨다. 일반적인 비모수 붓스트랩 방법의 구간 중도 절단에 적용은 편의된 결과를 보여주었다. 이는 구간 중도 절단자료의 불완전성(incompleteness)과 관련된 것으로 이를 극복하기 위해 지렛대 붓스트랩 방법을 적용하였다. 추정된 분포에 근거하여 구간 중도 절단 대신 모의 완전한 표본(pseudo complete data)을 추룰하는 것이다. 본 논문에서는 재표본의 크기 m을 결정하기 위해 기존 연구자의 공식을 이용하였다. 시행된 모의 실험의 결과는 바람직한 제 1종 오류값과 좋은 검정력을 보였주었으며 실제 적용 예로 AIDS 자료에서 HIV 감염시점과 바이러스 잠복 시간과의 연관성 여부를 검정해보았다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제9권2호
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• pp.237-246
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• 1998

지금까지 알려진 의사난수 생성기에서는 혼합 합동 생성기, 승산 합동 생성기, 유니버셜 난수 생성기, 역함수 합동 생성기, 양의 역함수 난수 생성기 등 여러 가지가 있다. 이러한 의사난수 생성기에 대하여 각각 20, 40, 60, 80, 100개의 자료를 생성하여 유의수준(${\alpha}$) 0.1, 0.05, 0.01 기준으로 10,000번의 시행 과정을 통하여 난수의 특성인 일양성과 독립성을 만족하는지를 검정하였다.

• 응용통계연구
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• 제22권1호
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• pp.17-28
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• 2009

본 연구에서는 한미간 경기동향의 선행성을 주가와 경기간 선행성과 연계시켜 검정해 보았다. 이들의 선후행관계는 외환위기 이후 선명히 식별되며, 이때의 벡터자기회귀모형은 국내외 시장변수들간 연관성이 강화되고 국내경제의 대미의존도가 높아진 현실을 그대로 반영한다. 추정결과는 주가의 경기 선행성과 미국경기의 국내경기 선행성이라는 그간의 통설을 통계적으로 입증하고 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제3권1호
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• pp.47-63
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• 1992

Bechhofer and Tamhane(1981) proposed Balanced Treatment Incomplete Block (BTIB) desings for comparing p test treatments with a control treatment in blocks of size ${\kappa}$. Notz and Tamhane(1983) solved the problem about determination of the minimal complete class for ${\kappa}=3$. However there are a number of design parameters for which BTIB designs do not exist. We suggest a new class of designs called Group Divisible Treatment Desings(GDTD's) that is a larger class including BTIB designs as a subclass. In this paper we give the minimal complete classes of generator designs for GDTD's with ${\kappa}=2,\;p{\geq}4(except\;prime\;number)\;and\;{\kappa}=3,\;p=4(2)6$.

• 응용통계연구
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• 제24권1호
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• pp.45-59
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• 2011

시계열에는 1년 주기의 계절변동이 포함되어 있다. 시계열의 기조적 움직임을 살펴보기 위해서는 시계열에서 계절 변동을 제거하는 계절조정이 필요하다. 계절조정 프로그램 X-12-ARIMA에서는 F검정과 Kruskal-Wallis검정으로 시계열에 존재하는 계절변동(계절성)을 식별하고, 스펙트럼 그래프로 계절조정후 불규칙변동에 계절변동이 남아 있는 지 점검한다. 본 연구에서는 평활 검정을 계절성 검정에 적용한 평활 계절성 검정을 제안하고, 그 특성을 모의실험과 실제 시계열에 대한 계절성 검정을 통해 살펴보았다. 모의실험 결과를 보면 평활 계절성 검정이 X-12-ARIMA의 스펙트럼 분석을 계량화하고, 계절성 검정인 F검정과 Kruskal-Wallis검정을 보완할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권2호
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• pp.305-314
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• 2016

이 연구에서는 드립페인팅(drip painting)으로 유명한 잭슨 폴록(Jackson Pollock)의 작품과 이와 흡사한 형식을 가진 한국 앵포르멜 작업 (Korean Informel art)들에 나타난 프랙탈 차원 (fractal dimension)에 대한 분석을 시도하였다. 구체적으로 폴록과 한국 작가들의 프랙탈 차원이 다를 것이라는 가설을 통계적으로 검정하기 위해 30개의 폴록 작품과 45개의 한국 작가들의 작품을 사용하였다. 그 결과 폴록에 비해 한국 작가들의 프랙탈 차원이 통계적으로 더 높은 것으로 나타났다. 이는 폴록에 비해 한국 작가들의 작품의 패턴이 (세밀한 척도에서) 보다 평면적이라 해석될 수도 있을 것이다.

• 응용통계연구
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• 제24권6호
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• pp.1197-1211
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• 2011

The actual power performance of historical structural change tests are compared under various alternatives. The tests of interest are F, CUSUM, MOSUM, Moving Estimates and empirical distribution function tests with both recursive and ordinary least-squares residuals. Our comparison of the structural tests involves limiting distributions under the hypothesis, the ability to detect the alternative hypotheses under one or double structural change, and smooth change in parameters. Even though no version is uniformly superior to the other, the knowledge about the properties of those tests and connections between these tests can be used in practical structural change tests and in further research on other change tests.

• 아동학회지
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• 제37권5호
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• pp.19-31
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• 2016

Objective: The purpose of this study was to test the mediating effects of ego-resilience on relationship between perceived parenting attitudes and regulatory focus among college students. Methods: In this study, 256 college students were surveyed. The collected data were put through correlation analysis using PASW Statistics 18.0. In addition, 3-stage multiple regression analyses and the Sobel test were used to test any mediating effects. Results: The findings show that the diversity of concerns and interests, emotion control, and positive future orientation, the subfactors of ego-resiliency, all have partial mediating effects on the relationship between father's care and promotion focus. Only positive future orientation had partial mediating effects on the relationship between mother's care and promotion focus. Conclusion: Father's care turned out to be an independent variable to explain better the mediating effects of ego-resiliency on relations between parenting attitudes and regulatory focus, which implies the influence and importance of father's care on college students.

• 패션비즈니스
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• 제19권6호
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• pp.14-27
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• 2015

This study explores the comparison of body image, body satisfaction, and clothing behaviors between Korean and British young women. Body image was measured by two methods: visual and verbal. For the data analysis, the Statistical Package for Social Science (SPSS) Version 16.0 for Windows was used to provide descriptive statistics, an independent sample t-test, and paired sample t- tests were applied in this study. Our results show that Korean and British female college students perceived ideal-body images that were smaller than their self defined body images. The ideal and self-images were significantly different in both groups. Both groups were dissatisfied with their own body size. The study was limited to a small sample size. Future studies using more participants from a more diverse age group and ethnic groups are recommended. The study will help marketers and retailers develop new products and new markets aimed at Korean and British women related to body image and body satisfaction.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제9권1호
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• pp.197-212
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• 2002

When assessing goodness-of-fit of a model, a small subset of deviating observations can give rise to a significant lack of fit. It is therefore important to identify such observations and to assess their effects on various aspects of analysis. A Cook's distance measure is usually used to detect influential observation. But it sometimes is not fully effective in identifying truly influential set of observations because there may exist masking or swamping effects. In this paper we confine our attention to influential subset In GLMs such as logistic regression models and loglinear models. We modify a backwards stepping algorithm, which was originally suggested for detecting outlying cells in contingency tables, to detect influential observations in GLMs. The algorithm consists of two steps, the identification step and the testing step. In identification step we Identify influential observations based on influencial measures such as Cook's distances. On the other hand in testing step we test the subset of identified observations to be significant or not Finally we explain the proposed method through two types of dataset related to logistic regression model and loglinear model, respectively.