The purpose of this study is to examine which job-related factors are associated with presenteeism, which is defined as attending work while ill. Although presenteeism is a relatively new concept in academic research, it should be regarded as an important social issue in that presenteeism threatens employees' job prospects and quality of life as well as it causes loss of work productivity. I analyzed a cross-sectional survey of 24,571 wage workers over 15 from the fourth wave of the Korean Working Conditions Survey in 2014. Five logistic regression models were analyzed on experience of presenteeism, and work hours and private life, occupational environment, job insecurity, rewards and welfare were assessed as key predictors of presenteeism. I found that 1) work hours with bad fit with private life, 2) high level of work time-pressure, and low job satisfaction 3) job insecurity, and 4) low benefits are associated with experience of presenteeism. The findings are fairly consistent with the theory of job-person mismatch, which explains that workers tend to preserve their personal resources by going to work while ill (presenteeism) when job demands or work conditions do not match with their level of personal expectation and, thus, workers are afraid of loss of personal resources. Presenteeism influences worker's long-term health and quality of life negatively as well as causes serious social costs. Therefore, we need organizational efforts to prevent the negative effects of presenteeism on society as well as workers.
The purposes of this study are to identify many implications of commuting regional type according to the features of foreigner commuting. Research on the pattern of distribution of foreigners has been very simple and limited because foreigners usually lived together in a specific area, and their workplace often tended to be their residence. However they currently live dispersed more Widely, and their job and housing increasingly tend to be mismatched. This study divided areas inhabited by foreigners into general one characterized by job-housing match and exceptional one characterized by job-housing mismatch, and then examined the features of foreigner commuting. General commute type showed a high rate of intra area commute and foreign workers' universal features. Inflow commute type showing high E/R ratio. In these areas, outflow commuters had a short journey to work while inflow commuters had relatively a long journey to work, and professionals accounted for a high proportion of employees. Outflow commute type showing low E/R ratio. In these areas, outflow commuters had a long journey to work while inflow commuters had a relatively short journey to work. The composition ratio of three commute types was different according to nationality and visa type.
The purpose of this study is to examine the effects of person-job fit, which consists of educational fit and skill fit, on employees' intrinsic job satisfaction. To the end, the 10-year balanced panel data of the Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS) by the Korea Labor Institute (KLI) for 2008-2017 are utilized. This study analyzes 12,730 observations by 1,273 employees by using fixed effect model, random effect model, and pooled OLS estimation method. The empirical results are as follows: First, it is founded that educational fit and skill fit seem affect job satisfaction positively. Second, the negative effects of over-education are clear and the negative effects of under-education are unclear, while the effects of over-skilled and under-skilled are insignificant statistically. Third, the results imply that the size of effect of over-education on intrinsic job satisfaction is larger than that of the effect of over-skilled. Forth, it is shown that the use of fixed effect model is more effective and trustworthy than that of random effect model and pooled OLS estimation method, implying that the effect size of coefficients which are estimated by pooled OLS method and random effect model are likely over-estimated. The empirical results above imply that firms and employees should focus on solving over-education issue before all in order to enhance employees' job satisfaction and it is needed to monitor regularly whether systemic job assignment process is done based on the employees' educational attainment and skill level and to provide more chances for job re-allocation and job rotation.
In this study, using the job history data of the Youth Panel(1-12th year: 2007 ~ 2018) of the Korea Employment Information Service, it is found that characteristics and duration distribution of first jobs of wage and salary worker, and estimated the factors of first job exit by utilizing survival analysis. As a result of the analysis, regular workers are less likely to leave their first jobs than temporary/daily workers. In addition, the group with a high degree of major congruence was found to have a lower chance of leaving the first job than the group with a major mismatch. And the higher the income level, the lower the probability of departure, which shows that the possibility of leaving low-income workers is very high.
Lee, Won Joo;Kim, Doohyun;Kim, Sang Il;Kim, Han Sung
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.251-258
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2022
In this paper, we propose a standard AI developer job training track based on industry needs. The characteristic of this curriculum is that it can minimize the mismatch of AI developer job competency between industries and universities. To develop an AI developer job training track, a survey will be conducted for AI developers working in industrial fields. In this survey, among the five NCS-based AI developer jobs, job analysis is conducted by deriving AI developer jobs with high demand for manpower in industrial fields. In job analysis, the core competency unit elements of the job are selected, and knowledge, skills, tools, etc. necessary to perform the core competency unit elements are derived. In addition, a standard AI developer job curriculum is developed by deriving core subjects and road-map that can educate knowledge, skills, tools, etc. In addition, we present an efficient AI developer job training method using the standard AI developer job training course proposed in this paper.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.3
no.1
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pp.127-135
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2011
The past quantitative analysis of the demand for job skill training had mainly focused on personnel shortage and oversupply, so it has the problems of the qualitative discrepancies called skill mismatch. As a supplementary study relating to specific industries and occupations, a discussion to improve the job skills training programs through a qualitative analysis is needed. This study provide the analysis of urgency evaluation using the relative importance and gap of the job skill elements in the display industry. And renewal possibilities of the training program based on this qualitative bottom-up approach will be discussed. We carried out a job skill demand survey in the display industry as research methods. Industry related jobs and each job task, the qualitative demand for each job skills, and procurement methods for each job skills were analyzed. Adequate supply of vocational training programs have tried to find ways by illustrating some related training courses.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.123-133
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2022
In this paper, we propose a Leveled Micro-Degree Job Competency Certification Model that considers the level of the job based on the job defined in the NCS. There is a mismatch of manpower due to the problem of university education that cannot keep up with the rapidly changing technological environment caused by the 4th Industrial Revolution. The Nano-Degree and Micro-Degree systems designed to solve this problem are used for job competency certification of cyber security personnel. NCS sub-categorized job field is defined as Micro-Degree and detailed job by ability unit is defined as Nano-Degree, the level of the ability unit defined by level is equally applied to the Micro-Degree. And it is a system that certifies the job competency corresponding to the degree-based university academic background. By applying this system to the curriculum of Cyber Security School, Yeungnam University College, we proposed a method to configure the Nano-Degree course based on NCS duties. The method proposed in this paper can be used as a method for verifying job competency of Nano-Degree and Micro-Degree, which are recently introduced by many universities.
It is well known that the quality of job match has strong influence on the efficient allocation of labor resources in the economy on the macro level and also on the productivity of individual worker. Regarding this point we assumed that the selection of preferred job at the job entry can be interpreted as a subjective indicator of job match quality and tried to estimate the effects of such selection on the wage level. For this purpose we suggested random effects switching regression model and applied this model to the data of the Korea Labor Institute Panel Study from 1998 to 2000. As the results of estimation, we found that there exists large wage differentials at least more than fifty percent caused by such selection. Considering the fact that such wage differentials can not be suitably explained by the traditional reasons of the wage discrimination, we suggest the possibility that there also exists large productivity gap caused by the job mismatch and the necessity of improving the job placement service activity.
This study focused on retraining programs for cuisiniers and drawing attention to the necessity of retraining and the new method of retraining for cuisiniers as a professional in a knowledge based society. Case study review and interviews followed by thorough review of related literatures were taken place to give suggestions and comments for the improvement of job performance enhance training for cuisiniers. Interviews were done with current participants and institutional trainers in March, 2008. Result from the interviews showed that retraining was really necessary. It was concluded that various retraining programs organized and developed by an association could be the solution. Methods of retraining can take formats of distance learning, classroom learning, and blended learning. However, working condition for most cuisiniers at present would allow them to squeeze some time off to attend higher education and most restaurant companies are not big enough to offer systematic job training on site or not stable enough to arrange replacement workers. It is therefore suggested to adopt a blended learning method and further study on this subject is highly recommended.
This study sought to examine the effects of job inconsistency of cooks in the food service businesses on job performance, and the effects of such causation on intention of changing jobs. For job inconsistency, cooks produce limited menu products due to the segmentation of jobs in the same industry, and can hardly exercise their skills obtained through education. Thus, 275 samples of job inconsistency were made to undergo frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlational analysis, and multiple regression analysis, using the SPSS 17.0 program. Hypothesis 1 was established as cooks' job inconsistency having a positive effect on job performance; thus, with regard to job performance factors, skill inconsistency (${\beta}$=-.432), and wage inconsistency (${\beta}$=-.250) had a negative effect on job performance, but education inconsistency (${\beta}$=-.048) did not have an effect. Hypothesis 2 was established as cooks' job performance having a significant effect on intention of changing jobs; thus, intention of changing jobs had a significant negative effect on job performance (${\beta}$=-.238). So if job performance was improved, the intention of changing jobs would be reduced. This study implies that: cooks who were engaging in the food service businesses experienced job inconsistency, and led themselves to having an intention to change jobs; in this process, individual cooks' job level inconsistency and their wage levels have an important effect on intention of changing jobs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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