In this paper, a new modified conjugate gradient (MCG) method is presented which is based on a new gradient regularizer, and this method is used to identify the dynamic load on airfoil structure without and with considering random structure parameters. First of all, the newly proposed algorithm is proved to be efficient and convergent through the rigorous mathematics theory and the numerical results of determinate dynamic load identification. Secondly, using the perturbation method, we transform uncertain inverse problem about force reconstruction into determinate load identification problem. Lastly, the statistical characteristics of identified load are evaluated by statistical methods. Especially, this newly proposed approach has successfully solved determinate and uncertain inverse problems about dynamic load identification. Numerical simulations validate that the newly developed method in this paper is feasible and stable in solving load identification problems without and with considering random structure parameters. Additionally, it also shows that most of the observation error of the proposed algorithm in solving dynamic load identification of deterministic and random structure is respectively within 11.13%, 20%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.7
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pp.3620-3637
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2019
Since the birth of Synthetic Aperture Radar (SAR), it has been widely used in the military field and so on. However, the existence of speckle noise makes a good deal inconvenience for the subsequent image processing. The continuous development of sparse representation (SR) opens a new field for the speckle suppressing of SAR image. Although the SR de-noising may be effective, the over-smooth phenomenon still has bad influence on the integrity of the image information. In this paper, one novel SAR image de-noising method based on residual image fusion and sparse representation is proposed. Firstly we can get the similar block groups by the non-local similar block matching method (NLS-BM). Then SR de-noising based on the adaptive K-means singular value decomposition (K-SVD) is adopted to obtain the initial de-noised image and residual image. The residual image is processed by Shearlet transform (ST), and the corresponding de-noising methods are applied on it. Finally, in ST domain the low-frequency and high-frequency components of the initial de-noised and residual image are fused respectively by relevant fusion rules. The final de-noised image can be recovered by inverse ST. Experimental results show the proposed method can not only suppress the speckle effectively, but also save more details and other useful information of the original SAR image, which could provide more authentic and credible records for the follow-up image processing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4395-4412
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2020
The multisource image fusion has become an active topic in the last few years owing to its higher segmentation rate. To enhance the accuracy of multimodal pig-body feature segmentation, a multisource image fusion method was employed. Nevertheless, the conventional multisource image fusion methods can not extract superior contrast and abundant details of fused image. To superior segment shape feature and detect temperature feature, a new multisource image fusion method was presented and entitled as NSST-GF-IPCNN. Firstly, the multisource images were resolved into a range of multiscale and multidirectional subbands by Nonsubsampled Shearlet Transform (NSST). Then, to superior describe fine-scale texture and edge information, even-symmetrical Gabor filter and Improved Pulse Coupled Neural Network (IPCNN) were used to fuse low and high-frequency subbands, respectively. Next, the fused coefficients were reconstructed into a fusion image using inverse NSST. Finally, the shape feature was extracted using automatic threshold algorithm and optimized using morphological operation. Nevertheless, the highest temperature of pig-body was gained in view of segmentation results. Experiments revealed that the presented fusion algorithm was able to realize 2.102-4.066% higher average accuracy rate than the traditional algorithms and also enhanced efficiency.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.17-22
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2014
Watermarking is one of the methods that insist on a copyright as it append digital signals in digital informations like still mobile image, video, other informations. This paper proposed an improved DCT-based watermarking scheme using quantized coefficients of image. This process makes quantized coefficients through a Discrete Cosine Transform and Quantization. The watermark is embedded into the quantization coefficients in accordance with location(key). The quantized watermarked coefficients are converted to watermarked image through the inverse quantization and inverse DCT. Watermark extract process only use watermarked image and location(key). In watermark extract process, quantized coefficients is obtained from watermarked image through a DCT and quantization process. The quantized coefficients select coefficients using location(key). We perform it using inverse DCT and get the watermark'. Simulation results are satisfied with high quality of image (PSNR) and Normalized Correlation(NC) from the watermarked image and the extracted watermark.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.04a
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pp.259-263
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1996
In diagnosing of mechanical machinery, it is often improtant to get information about the movement inside the machine casing. If the values of internal tities may be derived from the measurement using sensors installed on the external casing, it would be much better in many senses. This paper discusses extracting internal gear movements byfrequencydemodulation from gear meshing force signatures which can be recovered from the vibrations though inverse filter. There are several way in demodulating signals. In this paper, especially, Hibert Transform, Wigner-Ville distribution, and Teager energy operator are examined and compared. Effects of noise on the frequency demodulation methods and the behavior of bandpass filtered noisy signal are discussed using simulated time-varying frequency signals.
In this paper, the input-output interconnection method of the multiple-valued signal processing circuit using Perfect Shuffle technique and Kronecker product is discussed. Using this method, the circuit design method of the multiple-valued Reed-Muller Expansions (MRME) which can process the multiple-valued signal easily on finite fields GF$(p^m)$ is presented. The proposed input-output interconnection methods show that the matrix transform is an efficient and the structures are modular. The circuits of multiple-valued signal processing of MRME on GF$(p^m)$ design the basic cells to implement the transform and inverse transform matrix of MRME by using two basic gates on GF(3) and interconnect these cells by the input-output interconnection technique of the multiple-valued signal processing circuits. The proposed multiple-valued signal processing circuits that are simple and regular for wire routing and possess the properties of concurrency and modularity are suitable for VLSI.
Kim, Jong-hak;Kim, Jae-gon;Oh, Jung-kyun;Kang, Seong-muk;Cho, Jun-Dong
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.1
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pp.44-57
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2016
Rectification is used as a preprocessing to reduce the computation complexity of disparity estimation. However, rectification also requires a complex computation. To minimize the computing complexity, rectification using a lookup-table (R-LUT) has been introduced. However, since, the R-LUT consumes large amount of memory, rectification with compressed LUT (R-CLUT) has been introduced. However, the more we reduce the memory consumption, the more we need decoding overhead. Therefore, we need to attain an acceptable trade-off between the size of LUT and decoding overhead. In this paper, we present such a trade-off by adaptively combining simple coding methods, such as differential coding, modified run-length coding (MRLE), and Huffman coding. Differential coding is applied to transform coordinate data into a differential form in order to further improve the coding efficiency along with Huffman coding for better stability and MRLE for better performance. Our experimental results verified that our coding scheme yields high performance with maintaining robustness. Our method showed about ranging from 1 % to 16 % lower average inverse of compression ratio than the existing methods. Moreover, we maintained low latency with tolerable hardware overhead for real-time implementation.
A computer code that is based on the Pseudo-spectral finite difference algorithm using staggered grid is developed for the wave propagation modeling in the time domain. The advantage of a finite difference approximation is that any geometrically complicated media can be modeled. Staggered grids are advantageous as it provides much more accuracy than using a regular grid. Pseudo-spectral methods are those that evaluate spatial derivatives by multiplying a wavenumber by the Fourier transform of a pressure wave-field and performing the inverse Fourier transform. This method is very stable and reduces memory and the number of computations. The synthetic results by this algorithm agree with the analytic solution in the infinite and half space. The time domain modeling was implemented in various models. such as half-space. Pekeris waveguide, and range dependent environment. The snapshots showing the total wave-field reveals the Propagation characteristic or the acoustic waves through the complex ocean environment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.12
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pp.61-68
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2004
Wireless mobile communication systems request high speed mobility and high speed data transmission capability. In order to meet the requirements, OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplex) is mainly adopted in the physical layer of the wireless systems. In commercial wireless mobile systems, IEEE802.(11a, 16e, etc) series seem to be used as the modulation method. For supporting multiple air-interfaces in a wireless mobile system, different kinds of OFDM based modulation methods should be supported in one modem chip. It requires a variable point IFFT/FFT or reconfigurable IFFT/FFT processor. In this paper, we propose the design method of a reconfigurable IFFT/FFT processor. In addition, it is shown that a reconfigurable IFFT/FFT processor can he implemented by using the proposed method.
In this study, synthetic methods and physical properties for a new class of glycidyl azide polymer (GAP) were investigated for energetic thermoplastic elastomers (ETPE). Four kinds of GAP copolymer polyols were synthesized by introducing nucleophiles such as azide, alkoxide and alkyl amine into poly(epichlorohydrin) (PECH). The GAP copolymer synthetic reaction can be evaluated as an environmental benign and efficient synthetic method due to the simultaneous one-step reaction using two kinds of nucleophiles and the complete consumption of sodium azide. The relative stoichiometric substitution ratio analysis and the progress of reaction were checked and monitored by inverse gated decoupled $^{13}C$ NMR and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. The glass transition temperature and molecular weight were measured by differential scanning calorimetry (DSC) and gel permeation chromatography (GPC) analysis. The synthesized poly($GA_{0.8}-butoxide_{0.2}$), poly($GA_{0.7}-n-butylamine_{0.3}$), poly($GA_{0.7}-dipropylamine_{0.3}$) and poly($GA_{0.7}-morpholine_{0.3}$) had a glass transition temperature ranged from -39 to $-26^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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