A multi-period production-inventory scheduling model, which extends the customary dynamic lot sizing model to the one for deteriorating items, is developed. The amount of deterioration during a period is assumed to be proportional to the on-hand inventory at the end of the period. It is futher assumed that the deterioration rates vary from period to period. In addtion, an expediting cost due to the delay of outstanding order is included and it is allowed to offset the order release date in advance, instead, in order to avoid incurring the cost. Finally, a quasi-WW algorithm corresponding to the Wagar-Whitin algorithm is proposed to obtain the optimal production-inventory schedules.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권3호
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pp.631-641
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2004
In this paper, a model for an inventory whose stock decreases with time is considered. When a deliveryman arrives, if the level of the inventory exceeds a threshold $\alpha$, no stock is delivered, otherwise a delivery is made. It is assumed that the size of a delivery is a random variable Y which is exponentially distributed. After assigning various costs to the model, we calculate the long-run average cost and show that there exist unique value of arrival rate of deliveryman $\alpha$, unique value of threshold $\alpha$ and unique value of average delivery m which minimize the long-run average cost.
In this paper, we develop an efficient approach to solve a continuous review inventory system with a budget constraint when the semi-finished product and optional components are required to be assembled. We are, in particular, interested in a budget constraint that includes a service level. The service cost, such as labor and facility costs, tends to increase as the service level increase, and it makes the problem difficult to solve. Assuming that the reorder point for a semi-finished product is given, we show that the order quantity for the semi-finished product and the order quantity and reorder point for optional components can be determined by minimizing the total cost that includes setup cost, inventory holding cost, and shortage cost. The performance of the proposed approach is tested by numerical examples. By using sensitivity analysis, we conclude that, as the reorder point for semi-finished product increases, the order quantity for semi-finished product increases, whereas the order quantity and reorder point of optional components decreases.
The objective of this study is to develop an inventory model for the inventory management of a stocking point which sells processed fisheries products. The study, first of all, sets up fisheries processing companies, food companies, apparel companies, pharmaceutical companies and electronic and electrical companies as a population. Then, a comparative study is empirically applied to obtain the inventory characteristics of final products by industry through a survey of a sample selected by a random sampling procedure. The major inventory characteristics of processed fisheries products obtained from the above analysis can be summarized as follows : 1) The major demand characteristics of processed fisheries products is to have wide seasonal fluctuations because the supply of raw materials (i.e., fisheries products) heavily depends on the productive capacity of nature. 2) It has found that fisheries processing companies are the worst in inventory management among the various industries selected in the sample. However, the self-rating of inventory management system by inventory managers of companies shows that the fisheries processing companies are relatively higher than the other companies. 3) The portion of inventory holding cost out of inventory relevant cost is very high for processed fisheries products compared with final products of the other industries. 4) Processed fisheries products are distributed to final consumers through roughly two distribution echelons and take a parallel type inventory system for their distribution structure. In order to develop an inventory model which reflects the inventory characteristics of processed fisheries products mentioned in the above, an inventory model with partial backorders is developed under the situation of stochastic lead time under the consideration of the inventory characteristics of processed fisheries products and then an iterative solution method is provided for the model. Then this study analyzes sensitivity for the standard deviation of lead time in the model by numerical examples.
건설자재의 경우 물량 확보 차원과 소량 반입의 어려움, 공정 지연 등의 이유로 인하여 현장에 상당량의 재고를 보유하여 왔다. 특히 철근의 경우 변동요인이 많아 일반적으로 1개월 이상의 여유 재고를 보유하여 왔다. 하지만 이렇게 재고의 규모가 필요이상으로 과도할 경우 재고유지비용이 증가하게 되고 자재적치에 많은 공간이 소요되어 현장 내 이동에 불편을 겪을 수도 있으며 생산성이 저하 되어 낭비요인으로 작용하게 된다. 반면에 재고량이 부족할 경우에는 예상치 못했던 수요가 발생하거나 자재수급에 어려움이 생기는 경우 대응하기가 어려우며 자재부족에 따라 작업수행에 지연을 가져오게 되어 추가비용을 발생시킨다. 본 연구는 건설현장의 여러 가지 자재 중에서 구성 비율이 가장 높고 지속적인 수요에 의해 작업이 이루어지는 철근자재를 대상으로 재고관리 현황을 살펴보고 적정 재고관리 방안을 제시하였다. 먼저 일반적인 재고의 개념 및 재고관리 시스템에 대하여 살펴보고 철근 가공 ${\cdot}$ 조립과정의 적용성 여부를 판단하였다. 이후 자재의 리드타임 변이와 리드타임 동안의 자재의 수요율 변이를 고려하여 자재의 재주문 시점을 언제로 할 것인지를 결정하고 주문비용 및 재고유지비용, 자재 수요량을 고려하여 주문량을 얼마로 할 것인지를 결정하는 방법을 제시하였다.
This paper deals with an (s, S) spare-part inventory model with general leadtime. In the model, if the inventory level falls to a reorder point s, a replenishment order quantity Q is ordered. Assumming that the number of operating units is one and the lifetime of a unit follows an exponential distribution, we derive the expected cost rate and suggest a procedure to obtain the optimal pair of (s, S) minimizing the cost rate.
The inventory routing problem (IRP) is an important area of Supply Chain Management. The objective function of IRP is the sum of transportation cost and inventory cost. We propose an Artificial Immune System(AIS) to solve the IRP. AIS is one of natural computing algorithm. An hyper mutation and an vaccine operator are introduced in our research. Computation results show that the hyper mutation is useful to improve the solution quality and the vaccine is useful to reduce the calculation time.
The efficiency of marketing channel of distribution between a manufacturer with several customers can be increase by influencing the order quantity of customer. Manufacturer reduces average inventory holding cost by penalizing the large order quantity from the customer. Such a penalty is significant only if the manufacturer's unit inventory holding cost is relatively large. Conditions under which such penalizing can be beneficial to both parties are derived.
We consider the continous, deterministic, infinite horiton, perishable item inventory, within the setting of a retail sector, in which the price for an item is dependent on the lifetime of inventory. Replenishment cost is kept constant but the carrying cost per units is allowed to vary according to product lifetime. Tro possibilities of variation are considered : (1) Product lifetime is longer than cycletime and (2) Product lifetime is shorter than cycletime. We find the optimal policies and decision rules for perishable product.
Set-up reduction is an important aspect of the Japanese Just-In-Time (JIT) and Zero Inventory (ZI) concepts. In this paper, we first analyze the effects of set-up cost reduction on tatal inventory, average lot size and forecast horizon in the dynamic lot size model. We also examine the various effects of set-up cost reduction in the EOQ model and explain why many Japanese firms try to cut set-up cost and/or set-up time greatly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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