A complete invariant defined for (closed connected orientable) 3-manifolds is an invariant defined for the 3-manifolds such that any two 3-manifolds with the same invariant are homeomorphic. Further, if the 3-manifold itself can be reconstructed from the data of the complete invariant, then it is called a characteristic invariant defined for the 3-manifolds. In a previous work, a characteristic lattice point invariant defined for the 3-manifolds was constructed by using an embedding of the prime links into the set of lattice points. In this paper, a characteristic rational invariant defined for the 3-manifolds called the characteristic genus defined for the 3-manifolds is constructed by using an embedding of a set of lattice points called the PDelta set into the set of rational numbers. The characteristic genus defined for the 3-manifolds is also compared with the Heegaard genus, the bridge genus and the braid genus defined for the 3-manifolds. By using this characteristic rational invariant defined for the 3-manifolds, a smooth real function with the definition interval (-1, 1) called the characteristic genus function is constructed as a characteristic invariant defined for the 3-manifolds.
For a knot in the 3-sphere, the Upsilon invariant is a piecewise linear function defined on the interval [0, 2]. It is known that this invariant of an L-space knot is the Legendre-Fenchel transform (or, convex conjugate) of a certain gap function derived from the Alexander polynomial. To recover an information lost in the Upsilon invariant, Kim and Livingston introduced the secondary Upsilon invariant. In this note, we prove that the secondary Upsilon invariant of an L-space knot is a concave conjugate of a restricted gap function. Also, a similar argument gives an alternative proof of the above fact that the Upsilon invariant of an L-space knot is a convex conjugate of a gap function.
The degree of relative similarity between 2D patterns is obtained using Open-Ball Scheme. Open-Ball Scheme employs a method of transforming the geometrical information on 3D objects or 2D patterns into the features to measure the relative similarity for object(patten) recognition, with invariance on scale, rotation, and translation. The feature of an object is used to obtain the relative similarity and mapped into [0, 1] the interval of real line. For decades, Moment-Invariant Method has been used as one of the excellent methods for pattern classification and object recognition. Open-Ball Scheme uses the geometrical structure of patterns while Moment Invariant Method uses the statistical characteristics. Open-Ball Scheme is compared to Moment Invariant Method with respect to the way that it interprets two-dimensional patten classification, especially the paradigms are compared by the degree of closeness to human's intuitive understanding. Finally the effectiveness of the proposed Open-Ball Scheme is illustrated through simulations.
In this paper, we deal with random attractors for dynamical systems forced by a deterministic noise. These kind of systems are modeled as skew products where the dynamics of the forcing process are described by the base transformation. Here, we consider skew products over the Bernoulli shift with the unit interval fiber. We study the geometric structure of maximal attractors, the orbit stability and stability of mixing of these skew products under random perturbations of the fiber maps. We show that there exists an open set U in the space of such skew products so that any skew product belonging to this set admits an attractor which is either a continuous invariant graph or a bony graph attractor. These skew products have negative fiber Lyapunov exponents and their fiber maps are non-uniformly contracting, hence the non-uniform contraction rates are measured by Lyapnnov exponents. Furthermore, each skew product of U admits an invariant ergodic measure whose support is contained in that attractor. Additionally, we show that the invariant measure for the perturbed system is continuous in the Hutchinson metric.
In this paper, we investigate the invariant interval, periodic character, semicycle and global attractivity of all positive solutions of the equation $Y_{n+1}\;=\;\frac{p+qy_{n-k}}{1+y_n+ry_{n-k}}$, n = 0, 1, ..., where the parameters p, q, r and the initial conditions $y_{-k}$, ..., $y_{-1}$, $y_0$ are positive real numbers, k $\in$ {1, 2, 3, ...}. It is worth to mention that our results solve the open problem proposed by Kulenvic and Ladas in their monograph [Dynamics of Second Order Rational Difference Equations: with Open Problems and Conjectures, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, 2002]
In this note, we introduce the definition of the generalized analogue of Wiener measure on the space C[a, b] of all real-valued continuous functions on the closed interval [a, b], give several examples of it and investigate some important properties of it - the Fernique theorem and the existence theorem of scale-invariant measurable subsets on C[a, b].
In this paper, we investigate the local asymptotic stability, the invariant intervals, the global attractivity of the equilibrium points, and the asymptotic behavior of the solutions of the difference equation $x_{n+1}=\frac{a+bx_nx_{n-k}}{A+Bx_n+Cx_{n-k}}$, n = 0, 1,${\ldots}$, where the parameters a, b, A, B, C and the initial conditions $x_{-k}$, ${\ldots}$, $x_{-1}$, $x_0$ are positive real numbers.
The hierarchical approach method is proposed to sperate each different time scale sub-systems from linear time invariant multi-parameter singular perturbation systems. By means of this proposal, the original multi-parameter singular perturbation systems is completely separated into independent subsystems with each different time scale. It is also investigated that the controllability of the system is invariant. And this paper applies singular perturbation methods to the minimum control effort problem for linear time invariant systems with constrained controls. Also near-optimum control theory, which is based on dividing the total time interval with the time scales respectively, is proposed. As a result, the time scale separation method is show to be particularly useful in a near optimum design which can be otained through a decentralized control structure.
We consider a code function from the unit interval which has a generalized dyadic expansion into a coding space which has an associated ultra metric. The code function is not a bi-Lipschitz map but a dimension-preserving map in the sense that the Hausdorff and packing dimensions of any subset in the unit interval and its image under the code function coincide respectively.
본 논문에서는 윤곽선 이미지 매칭에서 회전-불변 거리 계산의 효율적 방법을 제안한다. 회전-불변 거리 계산은 이미지 시계열을 한 칸씩 회전하면서 매번 유클리디안 거리를 계산해야 하는 고비용의 연산이다. 본 논문에서는 엔빌로프 기반 하한을 사용하여 회전-불변 거리 계산을 크게 줄이는 획기적인 해결책을 제시한다. 이를 위해, 먼저 질의 시퀀스 대상의 단일 엔빌로프 작성과 이의 하한 개념을 제시하고, 이를 회전-불변 거리 계산에 사용하면 많은 수의 회전-불변 거리 계산을 줄일 수 있음을 보인다. 그런데, 단일 엔빌로프 기법은 하나의 엔빌로프가 가능한 모든 회전 시퀀스를 포함하기 때문에 하한이 커지고, 이에 따라 매칭 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 회전 구간의 개념을 도입하여 단일 엔빌로프 기반 하한을 다중 엔빌로프 기반 하한 개념으로 확장한다. 또한, 다중 엔빌로프 기법에서 회전 구간을 결정하기 위한 방법으로 동일-너비 기법과 엔빌로프 최소화 기법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 엔빌로프 기반 매칭 기법은 기존 기법에 비해 최대 수 배에서 수십 배까지 매칭 성능을 향상시킨 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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