• Korean Journal of Mathematics
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• 제28권4호
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• pp.753-774
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• 2020

We introduce the notion of interval valued intuitionistic fuzzy hyperideals, bi-hyperideals and quasi-hyperideals of an ordered semihypergroup. We characterize an interval valued intuitionistic fuzzy hyperideal of an ordered semihypergroup in terms of its level subset. Moreover, we show that interval valued intuitionistic fuzzy bi-hyperideals and quasi-hyperideals coincide only in a particular class of ordered semihypergroups. Finally, we show that every interval valued intuitionistic fuzzy quasi-hyperideal is the intersection of an interval valued intuitionistic fuzzy left hyperideal and an interval valued intuitionistic fuzzy right hyperideal.

• 응용통계연구
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• 제18권3호
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• pp.607-615
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• 2005

최근 여러 학자들에 의해 이항 비율의 구간 추정에 많이 사용되고 있는 Wald 신뢰구 간의 문제점이 재조명되고 있고, 이에 대한 대안으로 이항 비율의 새로운 신뢰구간들이 발표되고 있다. 본 논문에서는 가중 Polya posterior를 이용한 베이지안 구간추정을 구하였다. 이 구간추정은 이항분포의 공액분포인 베타 사전분포에서 구한 전통적인 베이지안 구간추정과 같으나 추정의 편의를 위하여 정규근사에 의한 신뢰구간을 구할 때, 표본크기가 크면 실제적으로 Argresti와 Coull (1998)의 신뢰구간과도 일치하였다. 또 새로운 신뢰구간은 표본크기가 작은 경우와 비율이 극히 작은 경우에도 매우 유용한 신뢰구간이 된다는 것을 살펴보았다.

• 대한물리치료과학회지
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• 제15권3호
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• pp.31-41
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• 2008

Purpose : The purpose of this study is to examine the muscle activity of shoulder stabilization according to change of supporting base interval between push-up bend and push-up plus position and is to prevent or treat a shoulder injury by the most effective exercise for rehabilitation. Methods : This study analyzed the muscle activity according to change of supporting base interval between push-up bend and push-up plus movement. The participants without neuromuscular disease were 25 students - 12 males and 13 females - all twenty or over and the surface electrode of EMG attached on pectoralis major, triceps long head, middle trapezius, lower trapezius, serratus anterior and latissimus dorsi. The process has practiced 3 sessions of supporting base interval - narrowing interval, two shoulder interval, broad interval - by push-up bend and push-up plus movement. Result : 1. The muscle activity of pectoralis major was significantly increased according to narrow interval of supporting base on push-up plus movement and was significant difference(p<.05). 2. The muscle activity of biceps was significantly increased according to narrow interval of supporting base on push-up bend movement(p<.05). 3. The muscle activity of middle or lower trapezius was a difference according to change of supporting base on push-up bend and push-up plus movement but was not significant difference. 4. The muscle activity of serratus anterior was significantly increased according to broad interval of supporting base on push-up bend movement(p<.05). 5. The muscle activity of latissimus dorsi was significantly increased according to broad interval of supporting base on push-up bend movement(p<.05). Conclusion : These results lead us to the conclusion that push-up bend exercise have the effect of muscle strength of biceps on narrowing interval, of serratus anterior or latissimus dorsi on broad interval and push-up plus exercise have the effect of muscle strength of pectoralis major on narrowing interval of support base.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.529-535
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• 2014

본 논문에서는 interval type-2 possibilistic fuzzy C-means(IT2PFCM) 클러스터링 방법에 multiple Gaussian kernels을 기반으로 한 possibilistic fuzzy C-means multiple kernels(PFCM-MK) 알고리즘을 결합하여 적응적인 하이브리드 클러스터링 방법인 multiple kernels interval type-2 possibilistic fuzzy C-means(IT2PFCM-MK) 방법을 제안 하였다. 일반적으로 possibilistic fuzzy C-means(PFCM) 알고리즘은 fuzzy C-means(FCM) 알고리즘의 단점인 노이즈 민감성 및 특이점 문제와 알고리즘 초기 클러스터의 Prototype에 따라 위치가 겹치는 문제를 해결하기 위해 제안 되었다. 하지만 이 방법 역시 퍼지화 파라미터 값에 따라 위와 같은 문제를 여전히 가지고 있기 때문에 이와 같은 문제를 보완하기 위해 interval type-2 퍼지 접근 방법을 이용 하는 interval type-2 possibilistic fuzzy C-means(IT2PFCM) 알고리즘을 제안 하였다. 또한 multiple kernels 함수를 interval type-2 possibilistic fuzzy C-means(IT2PFCM) 알고리즘에 적용하여 분류하기 복잡한 형태의 데이터와 노이즈가 있는 데이터에 대하여 보다 정확하고, 향상된 클러스터링을 수행할 수 있다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제24권1호
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• pp.27-40
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• 2016

In this paper, we introduce the concepts of interval-valued intuitionistic gradation of openness of fuzzy sets which is a generalization of intuitionistic gradation of openness of fuzzy sets and interval-valued intuitionistic gradation preserving mapping and then investigate their properties.

• 응용통계연구
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• 제19권1호
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• pp.171-181
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• 2006

모비율 차이의 구간 추정에서 표준으로 인식되고 있는 Wald 신뢰구간은 모비율 구간 추정과 마찬가지로 포함확률의 근사성에서 문제가 있다는 것이 알려져 있다. 이에 대한 대안으로 모비율 차이의 신뢰구간에 대한 많은 연구가 있어 왔으나 대부분의 신뢰구간은 매우 복잡한 과정을 통해 얻어지게 되어 있어 실용성에 대한 문제가 제기될 수 있다. 이와 비교하여 Agresti와 Caffo(2000)에 의해 제시된 신뢰구간은 매우 간편한 식에 의해 구할 수 있어 이해하기 쉽고 포함확률과 포함확률의 평균절대오차에 있어 다른 복잡한 신뢰 구간과 필적할 수 있다. 그러나 Agresti-Caffo 신뢰 구간은 포함확률이 명목 신뢰수준을 상회하는 보수적인 구간으로 알려져 있다. 본 논문에서는 이승천(2005)에서 이항비율의 신뢰구간을 구하기 위해 사용된 가중 Polya 사후분포를 이용하여 두 모비율 차이의 신뢰구간을 구하였다. 이렇게 구하여진 신뢰구간은 간편성은 물론 Agresti-Caffo 신뢰구간의 보수성을 개선하였다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2004년도 학술발표논문집
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• pp.67-72
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• 2004

Support vector machine (SVM) has been very successful in pattern recognition and function estimation problems for crisp data. This paper proposes a new method to evaluate interval linear and nonlinear regression models combining the possibility and necessity estimation formulation with the principle of SVM. For data sets with crisp inputs and interval outputs, the possibility and necessity models have been recently utilized, which are based on quadratic programming approach giving more diverse spread coefficients than a linear programming one. SVM also uses quadratic programming approach whose another advantage in interval regression analysis is to be able to integrate both the property of central tendency in least squares and the possibilistic property In fuzzy regression. However this is not a computationally expensive way. SVM allows us to perform interval nonlinear regression analysis by constructing an interval linear regression function in a high dimensional feature space. In particular, SVM is a very attractive approach to model nonlinear interval data. The proposed algorithm here is model-free method in the sense that we do not have to assume the underlying model function for interval nonlinear regression model with crisp inputs and interval output. Experimental results are then presented which indicate the performance of this algorithm.

• 호남수학학술지
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• 제30권2호
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• pp.299-310
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• 2008

The notion of interval-valued fuzzy ${\alpha}$-continuous mappings and interval-valued fuzzy contra ${\alpha}$-continuous mappings is introduced, and their characterizations are investigated.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제34권3_4호
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• pp.179-192
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• 2016

In this paper, we introduce product interval-valued fuzzy graphs and prove several results which are analogous to interval-valued fuzzy graphs. We conclude by giving properties for a product interval-valued fuzzy graph.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제5권2호
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• pp.208-211
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• 2007

In a recently proposed method of model reduction for discrete interval systems, the denominator polynomial of a reduced model is computed by applying interval arithmetic to dominant poles of the original system. However, the denominator polynomial obtained via interval arithmetic usually has poles with larger intervals than desired ones. Hence an unstable polynomial can be derived from the stable polynomial. In this paper a simple technique is presented to partially overcome such a stability problem by accurately preserving desired real dominant poles.