• 디지털융복합연구
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• 제10권8호
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• pp.135-148
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• 2012

본 연구는 기업 모바일 SNS 특성요인들이 사용자 만족과 지속적 사용의도에 영향을 미치는지를 규명하는데 그 목적이 있으며, 이를 위하여 정보시스템 성공 모형과 기술수용모델 그리고 수용 후 모델을 근거로 연구를 수행하였다. 본 연구를 수행하기 위한 자료는 서울소재 100명 이상의 종업원을 가진 기업체 9곳을 대상으로 기업 모바일 SNS의 사용 경험이 있는 종업원 276명으로부터 수집하였으며, 자료수집 도구로는 구조화된 자기기입식 질문지를 사용하였다. 주된 자료분석 방법으로는 SPSS 18.0과 AMOS 18.0을 사용하여 구조방정식모형분석기법을 적용하였다. 연구결과 3개의 기업 모바일 SNS 특성인 시스템적 특성요인(시스템 품질, 정보품질, 서비스 품질), 사용자 특성요인(개인의 혁신성, 개인의 친숙도), 시회적 특성요인(사회적 영향, 사회적 상호작용)이 지각된 유용성, 지각된 용이성, 지각된 즐거움을 통해서 사용자 만족과 지속적 사용의도에 영향을 미치며, 영향의 방향은 이론적 예측과 일치한다는 것을 발견하였으며, 이들 결정변수들과 매개변수들은 사용자 만족과 지속적 사용의도에 중요한 영향을 미치는 변수라는 것이 밝혀졌다. 이러한 연구결과를 위해 이론적 실천적 함의를 논의 하였고, 이들 연구의 문제점 및 향후 연구를 위한 제언을 제시하였다.

• 부동산연구
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• 제28권2호
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• pp.35-47
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• 2018

안정적인 거주지를 확보하는 일은 현대 사회의 중요한 선택 중 하나이다. 그렇기 때문에 개인과 가정은 현명하게 판단하여 적합한 거주지를 결정한다. 우리의 삶에서 이사에 영향을 미치는 요소들은 매우 중요하다. 본 연구는 통근자의 이사의향 가구 및 교통특성을 중심으로 접근했다. 더불어 도시특성 간 비교를 통해 시사점을 제시하고자 했다. 그리고 그 공간적 범위는 경기도 수원으로 한정했다. 분석결과를 요약해 보면, 수원시는 통근시간의 만족도, 자가 주택거주, 대학생 자녀 유무, 주차단속이 낮을수록 이사의향이 낮게 나타났다. 반면, 월세 주택거주, 영유아 및 초등학생가정, 저축액이 높은 경우, 수원시내 및 경기도내로 통근을 시행하는 직장인일수록 이사의향은 높게 나타났다. 이를 경기도 전체와 비교할 때, 수원시는 시내 통근 및 주차단속 변수, 경기도는 대중교통부족 및 교통체증, 경기도 외 통근 변수에 영향을 받는 것으로 나타났다. 수원의 경우, 통근시 승용차 분담률이 높아 주차에 대한 심리적 안정도가 큰 것으로 판단된다. 본 연구는 수원시민의 이사의향 분석을 통해 수원의 인구이동 예측 및 부동산 입지 선정 등의 정책 방향 결정을 마련하는데 시사점을 줄 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.536-550
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• 2018

이 논문은 새로운 산업혁명으로 인한 인간의 노동과 직업의 변화에 대한 담론이 확산되는 가운데 직업집단에 따라 인공지능 로봇의 수용이 어떻게 이루어질 것인지를 알아보기 위한 것이다. 새로운 기술과 제품의 수용에 대해 기존 연구에서는 단기적으로 잘 변화하지 않는 주관적 신념과 가치를 통해 이용 행위를 예측해 왔다. 이에 본 연구는 직종과 고용형태에 따른 인공지능 로봇에 대한 신념과 가치를 비교하고, 이용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 인공지능 로봇에 대한 주관적 신념 요인은 합리성(이성)에 대한 믿음과 온정성(감정)에 대한 믿음으로 구분되었고, 가치 요인은 수용 가치(역할수행, 의사소통, 사회비교)와 회피 가치(위험성, 복잡성)로 구분되었다. 직종과 고용형태에 따라 이용의도에 미치는 영향을 미치는 신념과 가치는 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났는데, 노무기능직이 전문직과 관리직에 비해 인공지능 로봇에 대한 신념과 가치에 대한 인식의 수준이 낮았다. 고용형태별로는 자영업이 위험성 가치에 대한 인식이 미약한 것으로 나타나, 이들 직업 내 인공지능 로봇의 수용과 확산이 용이하게 이루어질 것으로 예측되었다. 이는 인공지능 로봇이 전문직을 중심으로 급속히 확대될 것이라는 기존의 예측과는 달리, 기술 수용의 속도에서도 직업에 따른 격차가 존재한다는 것을 시사한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부
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• pp.780-783
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• 2007

A Many studies have been made on the prediction of human voluntary movement intention in real-time based on invasive or non-invasive methods to help severely motor-disabled persons by offering some abilities of motor controls and communications. In the present study, we have developed an internet game driven by and/or linked to a brain-computer interface (BCI) system. Activities of two single neuronal units recorded from either hippocampus or prefrontal cortex of SD rats were used in real time to control two-dimensional movements of a robot, or a game object.

• Corrosion Science and Technology
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• 제15권1호
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• pp.6-12
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• 2016

Flow-Accelerated Corrosion (FAC) is a well-known degradation mechanism that attacks the secondary piping in nuclear power plants. Since the Surry Unit 2 event in 1986, most nuclear power plants have implemented management programs to deal with damages in carbon and low-alloy steel piping. Despite the utmost efforts, damage induced by FAC still occurs in power plants around the world. In order to predict FAC wear, some computer programs were developed such as CHECWORKS, CICERO, and COMSY. Various data need to be input to these programs; the chemical composition of secondary piping, flow operating conditions and piping geometries. CHECWORKS, developed by the Electric Power Research Institute (EPRI), uses a geometry code to calculate geometry effects. Such a relatively simple geometry code is limited in acquiring the accuracy of FAC prediction. Recently, EPRI revisited the geometry code with the intention of updating it. In this study, numerical simulations were performed for two adjacent $90^{\circ}$ elbows and the results were analysed in terms of the proximity effect between the two adjacent elbows.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제24권3호
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• pp.51-61
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• 2017

The objective of the study is to examine the acceptance and usability of Augmented Reality (AR) visuals developed for industry analysis of Thai Banks and whether these visuals can outperform the table of numbers in representing financial accounting data. Convenient samples were used and the data were collected with self-assessed questionnaires from 109 users with minimum prior experiences with financial analyses. The results from descriptive statistics indicates that despite having over 80% of respondents with little prior experience in analyzing financial performance of banking industry, the majority of them were able to correctly make prediction (96.4%), identify trend (82.6%) and compare banks' performance (70.6%). Their attitudes and perception towards Bank-AR visuals were above average. Although the overall usability score is average (53%), the respondents rated the Bank-AR visuals to be highly useful and had high intention to use them in the future.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권9호
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• pp.1132-1139
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• 2019

Big data is prominently used as a prediction method in achieving a goal, because it can analyze the regularities to predict future results from a vast amount of past data. Furthermore, big data has huge influence in very diverse academic fields. On such awareness, this study analyzed the regular effect of e-Commerce usefulness from the effects which expectations on big-data service affect the usage purpose of e-Commerce usefulness. This study categorized e-Commerce usefulness into quality recognition, service, and ease, and studied how each category works between the relationship of big-data service expectation and the use intention.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제51권3호
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• pp.154-162
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• 2018

Objectives: Early retirement occurs when one's job satisfaction suffers due to employment mismatch resulting from factors such as inadequate compensation. Medical doctors report high levels of job stress and burnout relative to other professionals. These levels are highest among emergency physicians (EPs), and despite general improvements in their working conditions, early retirement continues to become more common in this population. The purpose of this study was to identify the factors influencing EPs intention to retire early and to develop a probability equation for its prediction. Methods: A secondary analysis of data from the 2015 Korean Society of Emergency Physicians Survey was performed. The variables potentially influencing early retirement were organized into personal characteristics, extrinsic factors, and intrinsic factors. Logistic regression analysis was performed to identify risk factors and to develop a probability equation; these findings were then arranged in a nomogram. Results: Of the 377 survey respondents included in the analysis, 48.0% intended to retire early. Risk factors for early retirement included level of satisfaction with the specialty and its outlook, slanderous reviews, emergency room safety, health status, workload intensity, age, and hospital type. Intrinsic factors (i.e., slanderous reviews and satisfaction with the specialty and its outlook) had a stronger influence on early retirement than did extrinsic factors. Conclusions: To promote career longevity among EPs, it is vital to improve emergency room safety and workload intensity, to enhance medical professionalism through a stronger vision of emergency medicine, and to strengthen the patient-doctor relationship.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.332-343
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• 2017

본 연구는 개인의 이타적 성향과 메시지 프레이밍의 상호작용이 국제기아 돕기 캠페인의 효과에 미치는 영향에 대하여 조사하였다. 이타적 성향은 고통 받는 타인에게 연민을 느끼고, 관심을 갖는 정도를 나타내는 공감적 관심을 선정하였고, 프레이밍은 도움을 주었을 때의 긍정적 결과 혹은 도움을 주지 않았을 때의 부정적 결과를 강조하는 대비 방식을 이용하였다. 실험은 175명을 대상으로 실행되었으며, 2단계로 나누어서 실행되었다. 1단계에서는 참여자들의 이타적 성향과 관여도에 관한 설문을 진행하였고, 2단계에서는 긍정적 혹은 부정적으로 유형화된 메시지를 제시한 후 나타나는 반응을 측정하였다. 연구 결과, 긍정적 프레이밍에서 공감적 관심이 높은 사람들이 낮은 사람들에 비하여 더 높은 행위 의도와 친밀감을 보여주었고, 부정적 프레이밍은 차별적 반응을 이끌어 내지 않은 것으로 나타났다. 그리고 인지된 친밀감은 행위 의도에 대한 상호작용을 매개하는 것으로 나타났다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제10권3호
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• pp.374-387
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• 2014

성폭력 범죄는 재범의 개연성이 높은 범죄이므로, 이에 대한 대책으로 도입된 것이 전자감독제도이다. 본 제도는 전자장치를 통해 피부착자의 위치를 24시간 파악할 수 있기 때문에 피부착자에게 심리적 정신적 압박감을 주어, 어느 정도는 범죄의 의도를 억제하는데 효과가 있다. 하지만 강력한 의지를 가진 범죄자들의 재범을 막는데 한계가 있다. 현재 연구 중인 차세대 지능형 전자발찌는 전자감독 대상자의 위치정보와 부착센서를 통한 행동 및 신체적 상태 변화 정보를 실시간으로 수집하고 분석한다. 이를 기반으로 범죄 발생의 징후를 사전에 예측하여 범죄의도를 사전에 차단하거나, 실행중인 범죄가 확대되기 전에 중지시키는 데 그 목적이 있다.