• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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• pp.838-841
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• 2000

To improve the accuracy of products and improve the product quality, we need to enhance the machining accuracy of the machine tools. To this point of view, measurement and inspection of finished part as well as error analysis of machine tools has been studied for last several decades. OMM(On the Machine Measurement) has been issued to alternate with CMM, pointing out disadvantages of high expenses and lots of setting time in CMM. In this paper, we study 1) the spherical surface manufacturing by volumetric error compensation of machine tool, 2) the system development of OMM without detaching work piece from a bed of machine tool after working. 3) the generation of the finished part profile by On the machine measurement. Furthermore, the output of OMM is compared with that of CMM, and verified the feasibility of the measurement system.

• 한국공작기계학회논문집
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• 제15권4호
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• pp.92-97
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• 2006

This paper presents an integrated machining error compensation method based on PNN(Polynomial Neural Network) approach and inspection database of OMM(On-Machine-Measurement) system. To efficiently analyze the machining errors, two machining error parameters are defined and modeled using the PNN approach, which is used to determine machining errors for the considered cutting conditions. Experiments are carried out to validate the approaches proposed in this paper. In result, the proposed methods can be effectively implemented in a real machining situation, producing much fewer errors.

• 한국기계가공학회지
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• 제3권4호
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• pp.7-12
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• 2004

Inspection and analysis are essential process to determine whether a completed product is in given specification or not. Analysis of products with very complicated shape is difficult to carry out direct comparison between inspected coordinate and designed coordinates. So process called as matching or registrations is needed to solve this problem. By defining error between two coordinates and minimizing the error, registration is done. Registration consists of translation, rotation and scale transformations. Error must be defined to express feature of inspected product. In this paper, registration algorithm is developed to determine pose of sub-frame at assembly with body of automobile by defining error between two coordinates considering geometric feature of sub-frame.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.581-582
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• 2006

This paper presents an integrated machining error compensation method based on PNN(Polynomial Neural Network) approach and inspection database of OMM(On-Machine-Measurement) system. To efficiently analyze the machining errors, two machining error parameters are defined and modeled using the PNN approach, which is used to determine machining errors for the considered cutting conditions. Experiments are carried out to validate the approaches proposed in this paper. In result, the proposed methods can be effectively implemented in a real machining situation, producing much fewer errors.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.53-59
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• 2005

본 논문에서는 비젼 시스템을 사용하여 마이크로 BGA 소자의 2차원 결함을 검사하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 정밀도를 높이기 위해 부화소 알고리즘을 사용하였으며, 입력된 영상에서 패키지 영역을 추출하고, 추출된 영역에서 볼 탐색창 방법을 사용하여 볼 영역을 추출한다. 이렇게 추출된 볼 영역에 대해 결함검사에 필요한 파라미터들을 추출하고, 이들을 사용하여 소자의 불량 유무를 판정한다. 모의실험을 통해 볼 검사 정밀도의 평균 오차가 17[${\mu}m$]가 됨을 확인하였다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.327-328
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• 2006

Recently, as the infocomindustry is developed, the semiconductor industry as well as the optical industry such as the optical communication and the optical instrument is developed rapidly. The transmission, storage and processing of information has been reaching an limit because amounts of information increase rapidly. The more quickly the optical communication is developed, the more sharply the demand of optical elements increase. The transport and inspection process is time consuming and the error rate is high, because this process are not automated in case of an optical lens. In this paper, the pick-up system that can hold optical elements and be transferred by the ultrasonic transport system is developed. The inspection system that distinguishes between the existence and the nonexistence of a defect is connected easily to pick-up system. The pick-up system separates the optical glass lens by results of the inspection. The automation program is developed by visual c++ programming.

• 한국측량학회지
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• 제16권1호
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• pp.133-138
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• 1998

한국의 지적측량 성과검사는 지적법에 근거를 두고 시행되며 토지소유자나 국가의 신청에 의해 토지 이동 정리를 소관청이 최종 지적측량검사를 실시하여 지적공부에 등록하도록 되어 있다. 따라서 지적공부 정리전 소관청은 측량성과를 검측해서 측량오차가 허용오차내에 있는가를 확인하여 그 범위내에 있을 때 그 결과치에 준해 지적공부를 정리할 의무를 갖는다. 본 연구는 성남시 3개구를 연구대상지로 선정해 연도별 토지이동상황을 조사 분석하고 소관청의 지적측랑 성과검사 현황과 지적측량 관련 인원 및 장비 현황을 분석해서 그 문제점을 도출하여 향후지적측량 검사시 효율적인 기초자료를 제공하여 국가행정의 능률을 높이고자 한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.747-752
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• 2020

철강 코일 또는 강판과 같은 특수물류는 경험이 많은 인력에 의존하여 물류가 선적되어 배치되고 있다. 따라서 인간의 실수나 경험의 부재로 인한 미숙함으로 인한 사고 발생 가능성이 매우 크다. 이러한 사고 발생 가능성을 사전에 방지하고, 특수물류에 요구되는 보안 적용사항과 화물의 안정성 여부, 그리고 정확한 적하목록 체크를 위한 운영 시스템에 대한 요구가 발생하고 있다. 또한, 선박의 균형을 맞추기 위한 정확한 선적 검수가 필요한 상황이다. 본 논문은 현재 시행하고 있는 선적 검수의 문제점들을 분석하고, 이를 개선하기 위한 WEB 기반 항만 특수물류 선적 검수 및 밸런싱 운영 시스템을 제안하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.992-999
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• 2000

Textile dimension inspection is one of the basic issues in the textile dyeing and finishing industry. And also, it a plays an important role in the quality control of total fabric products. In this paper, we implement a real-time textile dimension inspection system which detects various real defects, defects positions of textile and the density of textiles. The proposed method consists of textile density measurement algorithms with zone-occurrence features from subband image which detect various types of real defects. The performance of the proposed method is tested with a number of real textile samples with 10 types of defects and three basic structures of textile. By the dimension inspection of textile at continuous stages in the fabrication process, it is possible to measure the density of textile up to 150m/min and to detect the defect of textile at real time within $\pm$1% error percentages. And also it can be monitored the condition of textile throughout at all the significant working process and can be improved textile quality.

• 스마트미디어저널
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• 제11권9호
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• pp.47-55
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• 2022

스마트팩토리 제조공정에서의 품질관리는 중요한 요소이다. 현재, 금형 공정으로 생산되는 생활가전 제조부품의 품질검사는 대부분 작업자의 육안으로 진행되고 있으며 이로 인한 검사의 오류율이 높은 실정이다. 이러한 품질공전 개선을 위하여 결함 자동검출 시스템을 설계하여 구현하였다. 제안 시스템은 특정 위치에서 고성능 스캔 카메라로 대상물을 촬영하여 영상을 획득하고, 비전검사 알고리즘에 따라 긁힘, 찍힘, 이물질에 의한 불량품을 판독한다. 본 연구에서는 긁힘에 대한 불량 인식율을 높이기 위하여 깊이 정보 기반 분기 판단 알고리즘(Depth-based branch decision algorithm, DBD)을 개발하여 정확도를 높였다.