The aim of the test is to provide an experimental basis to validate the prediction of the FEM for high frequency jitter analysis due to reaction wheel. The principle is to measure structural transfer functions between the input disturbances at RWA base plate and the accelerations near the end tips of payload, in a configuration close to the operational model. The spacecraft shall have to be suspended, in order to be representative of on-orbit boundary conditions. The results of the test shall be compared to the output of the FEM analysis, and if needed, local upgrades of the FEM and/or margin policy shall be defined in order to guarantee a good test/FEM consistency. Test results were compared with the transfer functions of the FEM, which is globally tuned based on the results of vibration test and consequently have lower damping coefficients values than 1% in the frequency range of 60~200Hz. The damping coefficients estimated from the figures of FRF test results are different from the theoretical FEM, but the magnitude trend of FRF of the test results is somewhat similar with the analytical, it is expected that the overall jitter effect of final estimation is nearly same with the preliminary analysis result in which the damping coefficients were assumed to be 1% for all modes in FEM.
This paper derives a sufficient condition on the stability of recursive third-order Volterra filters based on their filter coefficients. A Volterra filter is very effective in modeling nonlinear systems with memory. However, it is well-known that the nonrecursive Volterra filter requires a large number of filter coefficients to describe a nonlinear system. For this reason, recursive Volterra filters are usually considered because the recursive implementation requires a smaller number of coefficients compared to the nonrecursive one. Unfortunately, the main problem of the recursive Volterra filters is their inherent instablility. In this paper. we present a simple condition for the output of a recursive discrete-time third-order Volterra filter to be bounded whenever the input signal to the recursive Volterra filter is bounded by a finite constant.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.1
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pp.72-80
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2020
The information security industry is increasing in importance and market size due to the development of the fourth industry such as artificial intelligence, IoT and etc. This paper was analyzed the impact of the increasing information security industry on the domestic economy by using the Input-Output table. It was classified industrial sectors into information security products and information security services industries, and then reclassified the Input-Output table into 35 industries. And it was estimated the production inducement coefficient, the value-added inducement coefficient, employment inducement coefficient, and etc. The production inducement coefficients of the information security product and service industry are each 1.571, 1.802, and the value-added inducement coefficients of them are each 0.632, 0.997, and the employment inducement coefficients of them are each 2.494, 7.361. Only the value-added inducement coefficient of the information security service industry is slightly higher than the total industry, and the remaining inducement coefficients are all lower than the total industry. In addition, the information security product industry has no the forward and backward linkage effect, and the information security service industry has no the backward linkage effect. But it has the forward linkage effect. As a result of analyzing the economic ripple effect of the information security industry, the production inducement amounted to 359.9 trillion won, value-added inducement amounted to 164.8 trillion won, and employment inducement amounted to 803 thousand people.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.3
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pp.1-10
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2012
A low-complexity Multiplication over GF(2m) and multiplier circuit has been proposed by using cyclic-shift coefficients and the irreducible trinomial. The proposed circuit has the parallel input/output architecture and shows the lower-complexity than others with the characteristics of the cyclic-shift coefficients and the irreducible trinomial modular computation. The proposed multiplier is composed of $2m^2$ 2-input AND gates and m (m+2) 2-input XOR gates without the memories and switches. And the minimum propagation delay is $T_A+(2+{\lceil}log_2m{\rceil})T_X$. The Proposed circuit architecture is well suited to VLSI implementation because it is simple, regular and modular.
In 2006, the share of energy in Korea amounted to 28% from the total import, 97% from overseas dependency, and 83% for the national Greenhouse Gas (GHG) emission in 2004. Thus, from the aspects of economical and environmental policies, an energy analysis is very important, for the industry to cope with the imminent pressure for climate change. However, the estimation of GHG gas emissions due to an energy use is still done in a primitive way, whereby each industry's usage is multiplied by coefficients recommended from international organizations in Korea. At this level, it is impossible to formulate the prevailing logic and policies in face of a new paradigm that seeks to force participation of developing countries through so called post-Kyoto Protocol. In this study, a hybrid energy input-output (E-IO) analysis is conducted on the basis of the input-output(IO) table of 2000 issued by the Bank of Korea in 2003. Furthermore, according to economic sectors, emission of the GHG relative to an energy use is characterized. The analysis is accomplished from four points of view as follows: 1) estimating the GHG emission intensity by 96 sectors, 2) measuring the contribution ratio to GHG emissions by 14 energy sources, 3) calculating the emission factor of 3 GHG compounds, and 4) estimating the total amount of national GHG emission. The total amount estimated in this study is compared with a national official statistical number. The approach could be an appropriate model for the recently spreading concept of a Life Cycle Analysis as it analyzes not only a direct GHG emission from a direct energy use but also an associated emission from an indirect use. We expect this model can provide a form for the basis of a future GHG reduction policy making.
In this paper, we analyze the input-output characteristics of fuzzy inference systems according to the division of entire input spaces and the fuzzy reasoning methods to identify the fuzzy model for nonlinear process. And fuzzy model is expressed by identifying the structure and parameters of the system by means of input variables, fuzzy partition of input spaces, and consequence polynomial functions. In the premise part of the rules Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and C-Means clustering algorithm forming input data into the hard clusters are used for identification of fuzzy model and membership function is used as a series of triangular membership function. In the consequence part of the rules fuzzy reasoning is conducted by two types of inferences. The identification of the consequence parameters, namely polynomial coefficients, of the rules are carried out by the standard least square method. And lastly, we use gas furnace process which is widely used in nonlinear process and we evaluate the performance for this nonlinear process.
When it calculates the optimum price of filter coefficient, the many operation quantity is necessary. Is like that the real-time control is difficult and the hardware embodiment expense is big. The case which does not know advance information of input signal or the case where the statistical nature changes with change of surroundings environment is necessary the adaptive filter. Every hour to change a coefficient automatically and system in order to reach to the condition of optimum oneself, the fact that is the adaptive filter. When it does not the quality of input signal or it does not know the environment of surroundings every hour changing, it does not emit not to be, in order to collect, the fact that is the adaptive filter. The case of the Acoustic Echo Canceler does thousands filter coefficients in necessity. It reduces a many calculation quantity to respect, it uses the IIR filter from hour territory. Also it uses the block adaptive filter which has a block input signal and a block output signal. The former there is a weak point where the stability discrimination is always demanded. Consequently, The block adaptive filter is researched plentifully. This dissertation planned the block MADF adaptive filter used to MADf algorithm.
We address a question of what are three main channels that can best translate other channels in ultraviolet (UV) and extreme UV (EUV) observations. For this, we compare the image translations among the nine channels of the Atmospheric Imaging Assembly on the Solar Dynamics Observatory using a deep learning model based on conditional generative adversarial networks. In this study, we develop 170 deep learning models: 72 models for single-channel input, 56 models for double-channel input, and 42 models for triple-channel input. All models have a single-channel output. Then we evaluate the model results by pixel-to-pixel correlation coefficients (CCs) within the solar disk. Major results from this study are as follows. First, the model with 131 Å shows the best performance (average CC = 0.84) among single-channel models. Second, the model with 131 and 1600 Å shows the best translation (average CC = 0.95) among double-channel models. Third, among the triple-channel models with the highest average CC (0.97), the model with 131, 1600, and 304 Å is suggested in that the minimum CC (0.96) is the highest. Interestingly they are representative coronal, photospheric, and chromospheric lines, respectively. Our results may be used as a secondary perspective in addition to primary scientific purposes in selecting a few channels of an UV/EUV imaging instrument for future solar satellite missions.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.9
no.3
s.43
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pp.33-42
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2005
Frequency domain Volterra model is applied to nonlinear parameter identification procedure for dynamic systems modeled by nonlinear function. The frequency domain Volterra kernels, which correspond io linear, quadratic, and cubic transfer functions in lime domain, are incorporated in nonlinear parametric identification procedure. The nonlinear transfer functions, which can be derived from the Volterra series representation of the nonlinear differential equation of the system by Schetzen's method(1980), are directly used for modeling input output relation. The error is defined by the difference between the observed output and the estimated output which is calculated by substituting the observed input to nonlinear frequency domain model. The system parameters are searched by minimizing the error. Volterra model guarantees enough accuracy and convergence and the estimated coefficients have a good agreement with their actual values not only in the linear frequency region but also in the legion where the $2^{nd}\;or\;3^{rd}$ order nonlinearity is dominant.
This paper computes the economic impact of handset subsidies using the recent Input-Output Tables and compares the results with other alternatives which telecommunications companies can choose. The first scenario is that telecommunications companies give handset subsidies to consumers and sales agents. The second is that the companies do not give the subsidies to them, but instead spend the same amount of subsidy on facility investment. The third is that the companies lower the prices of their mobile communications services and consumers spend the saved expenses on other goods and services. The result is that the production, value added, import, job, employment inducement coefficients of the first scenario is larger than those of the second and third scenarios. The reason is as follows. The handset subsidy results in the incentive to consumers for handset purchase or the incentive for sales agents to sell the telecommunication services of the companies. The former has larger production and import inducement effect, and the latter also has larger value-added, job, and employment inducement effect than those of other scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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