The purpose of this study was to spread the education of human creativity program and its possibility of consistency, and its application to school system by exploring the evaluation system that determines the valuable and useful decisions. This study was based on the evaluation system according to CIPP model regarding the program's general ideas and its role. The interest of the education of human creativity was increasing as well as its progress of program, and we searched 13 figures and 55 evaluation index according to increase the program's effectiveness and nation-wise situation of evaluation model. The conclusion of this study was that the human creativity program's evaluation was composed of six compartments. And the context evaluation was composed of three evaluation models and eleven index, and input evaluation was composed of three evaluation model and 15 index, while process evaluation is composed of three evaluation models and thirteen evaluation index. Lastly, output evaluation had four evaluation model and sixteen index.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권2호
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pp.83-93
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2019
This paper provides empirical evidences from the Baltic States on the relationship between technology and trades. In this study, regression and correlation analysis were employed an attempt to reveal the relationship between technology index and net-export coefficient, as well as the relationship between technology index and import coefficient. In this research, technology level was measured by technology index, while trades included of domestic and foreign trades; export and import. The data used for this study were collected from world input-output databases of Estonia, Latvia and Lithuania for the period 2000, 2005, 2010, and 2014. The findings remarked that the relationship between technology and domestic trade was positive and statistically significant. The result of the study implies that the higher was the technology index leads to the higher domestic transaction. Furthermore, relationship between technology and net-export was unpredictable. In year 2000, data from Estonia and Latvia showed that the relationship between variables was negative and in other years of the study, the relationship was positive. However, the relationship between variables was not statistically significant. Lastly, the relationship between technology and import was negative and statistically significant. It implies that the higher was technology index, will have a consequence the smaller was import.
토양수분 분포의 시공간적인 예측을 위하여 유사 동력학 상태의 습윤지수 계산과정을 정리하였고, 우량 자료를 회귀적분한 동력학적 습윤지수의 계산 알고리즘을 개발하였다. 설마천 유역의 수치고도 모형과 2년간의 우량자료를 활용하여 동력학적 상태의 습윤지수의 시ㆍ공간적인 거동을 분석하였다. 공간적인 거동은 동력학적인 습윤지수가 유사 동력학적 상태나 정적인 습윤지수와 비교하여 흐름분산 특성이 강조된 분포특성을 보여주었다. 통계적인 특성으로는 시간이 경과함에 따라 유사동력학적 습윤지수나 동력학적 습윤지수 모두 정상상태 습윤지수에 근접하나, 동력학적 습윤지수의 경우 두 개의 상이한 분포특성이 나타났다.
Purpose - Global production chains and their impacts on economic growth have drawn extensive attention from researchers. Close relationships among global production chains, export and economic growth have been illuminated, as evidenced by the fast and stable economic growth of East Asian economies. These economies perform various roles within global production chains using offshoring, in which the impact of import on domestic gross output is as strong as that of export. The impact of import on economic growth would depend on whether imported inputs substitute or complement domestic inputs production, which is likely to vary according to individual countries' functions within global production chains. The economic growth of concerned countries would also be diverse. However, little attention has been paid to the impact brought by imports compared to its significance. Design/methodology - The principal methodology used in this paper is structural decomposition analysis (SDA), widely chosen to elucidate the impact of various factors on domestic gross output using input-output tables. This paper extracts trade data of six Asian economies from the World Input-Output Database (WIOD) 2016 release that covers 43 countries for the period 2000-2014. The extracted data is then categorised into 37 sectors. First, this paper calculates the Feenstra-Hanson Offshoring Index (OSI) of each country. It then applies SDA to measure the changes in each economy's gross output, export, import input coefficients, and domestic input coefficients. Finally, after taking the first difference from pooled time-series data, it estimates the correlations between imported input coefficients and OSI using the ordinary least square (OLS) method. Findings - The main findings of this paper can be summarised as follows. Firstly, all six countries have increasingly engaged in global production chains, as evidenced by the growing size of OSI. Secondly, there are negative correlations in five countries except Japan, with sectoral differences. Thirdly, changes in import input coefficients are not negative in all six countries, indicating that offshoring does not necessarily substitute for domestic inputs production but does complement it and, therefore, fosters their economic growth. This is observed in China, Indonesia, Korea and Taiwan. Offshoring has led to an increase in the use of imported inputs, which has, in turn, stimulated domestic inputs production in these countries. Originality/value - While existing studies focus on the role of export in evaluating the impact of participating global production chains, this paper explicitly examines the unexplored impact of import on domestic gross output by considering both the substitution and the complementary effect, using the WIOD. The findings of this paper suggest that Asian economies have achieved fast and stable economic growth not only through successful export management but also through effective import management within global production chains. This paper recommends that the Korean government and enterprises carefully choose offshoring strategies to minimise disruption to domestic production chains or foster them.
A new controller for switching audio power amplifier with digital PWM input is proposed- Bi-directional Saw-tooth Error Correction (BSEC). This control method for high quality switching amplifier is based on a pulsed edge correction approach using PWM audio signal input as a reference of power switching digital to analog converter. The proposed controller has excellent features such as wide error correction range and no limitation on the modulation index. The controller is implemented in the half-bridge class D amplifier and the performance is verified through hardware experiments. It delivers 100W into 4${\Omega}$ load with less than 0.2% of total harmonic distortion (THD) all over operating range and an maximum efficiency of 82%.
The input torque ripple induced by combustion engines is a significant source of NVH(noise, vibration and harshness) problem in automotive transmissions. Because this torque fluctuation is primarily transmitted to the input shaft of automotive powertrains(e.g., automatic transmissions) when the lock-up clutches are closed, a torsional damper with helical springs is generally inserted between engine and transmissions to isolate the input vibratory energy, which is essential for the passenger comfort. The torsional vibration isolator exhibits frequency ranges in which there is low vibration transmissibility. However, the isolation performance is currently evaluated through the static torsional spring characteristics. In this study, the transmissibility of torsional spring dampers, essential dynamic performance index for vibration isolator, is first experimentally evaluated.
In the area of clustering, there are numerous approaches to construct clusters in the input space. For regression problem, when forming clusters being a part of the overall model, the relationships between the input space and the output space are essential and have to be taken into consideration. Conditional Fuzzy C-Means (c-FCM) clustering offers an opportunity to analyze the structure in the input space with the mechanism of supervision implied by the distribution of data present in the output space. However, like other clustering methods, c-FCM focuses on the distribution of the data. In this paper, we introduce a new method, which by making use of the ambiguity index focuses on the boundaries of the clusters whose determination is essential to the quality of the ensuing classification procedures. The introduced design is illustrated with the aid of numeric examples that provide a detailed insight into the performance of the fuzzy classifiers and quantify several essentials design aspects.
A receding horizon $H_{\infty}$ predictive control method is derived by solving a min-max problem in non-recursive forms. The min-max cost index is converted to a quadratic form which for systems with input saturation can be minimized using QP. Through the use of closed-loop prediction the prediction of states the use of closed-loop prediction the prediction of states in the presence of disturbances are made non-conservative and it become possible to get a tighter $H_{\infty}$ norm bound. Stability conditions and $H_{\infty}$ norm bounds on disturbance rejection are obtained in infinite horizon sence. Polyhedral types of feasible sets for sets and disturbances are adopted to deal with the input constraints. The weight selection procedures are given in terms of LMIs and the algorithm is formulated so that it can be solved via QP. This work is a modified version of an earlier work which was based on ellipsoidal type feasible sets[15].
In the single-input and single-output system, the parameter of plant is scalar polynomial, but in the multiple input and multiple output, it accompanies, being matrix polynomial, the consideration of observable conrolability index or problems of non-commutation in matrix polynomial as well as degree, and it is more complex to deal with. Therefore, it is thought that a full reserach on the single-input and single-output system is not made. This reserach propose that problems of minimum variance self-tuning regulator of multivariable system and pole placement self-tuning regulator.
This paper presents a method which can recognized the Handwritten Korean characters by using a Context-Free Grammar. The input characters are thinned in order to dwindle the mount of data, the thinned characters are converted into one-dimension strings according to six-forms. when the point of contact among phonemes is found, two phonemes are seperated respectively by marking the index mark (\) at the points. The Context-Free Grammar to input characters is classified into group grammars concerning the similarity of phonemes, input characters are parsed by making use of the Pushdown automata method. As the bent parts in the Handwritten characters are found frequently, We try to correct the bent parts by using the parsing distance measure, which recognize characters according to minium value caused by measuring the weight distance between two sentences. In this experiment, the recognition rate shows 93.8% to 275 Handwritten Korean characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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