Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권2호
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pp.647-655
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2006
In this paper, we consider multiple comparisons for the ratio of the failure rates in two components system that the lifetimes of the components have independent exponential distributions. Also we suggest Bayesian multiple comparisons procedure based on fractional Bayes factor when noninformative priors are applied for the parameters. Finally, we give numerical examples to illustrate our procedure.
This paper proposes an efficient algorithm that constructs 3-dimensional solid object from 3 orthogonal views. This algorithm inputs vertex and edge information of 3 orthogonal views and generates 2 dimensional surfaces, 3 dimensional vertices, edges and surfaces and then compares 2 dimensional projections of 3 dimensional surfaces with surfaces from othorgonal views. This algorithm is useful for CAD system, 3 dimensional scene analysis system and object modeling for real-time animation and has been implemented in C language on IRIS workstation. The effectiveness of this algorithm is shown by examples of aircrafts' models.
Traceability has been held as an important factor in testing activities as well as model-driven development. Vertical traceability affords us opportunities to improve manageability from models and test cases to a code in testing and debugging phase. This paper represents a vertical test method which connects a system test level and an integration test level in testing stage by using UML. An experiment how traceability works to effectively focus on error spots has been included by using concrete examples of tracing from models to the code.
재난전조정보란 웹으로부터 재난이 예상되는 정보를 자동으로 수집하거나, 관련자가 재난전조정보 사이트의 신고를 통하여 제공하는 데이터에 대하여 자동 또는 수동으로 확인을 거친 정보이다. 이렇게 수집된 데이터에 대하여 자동으로 분석 정보를 제공하는 기술에 연구의 초점을 맞추었다. 정보를 분석하기 위하여 가장 대표적인 재난 유형 4가지(교량, 공사장, 건축물, 축대 및 옹벽)에 대하여 온톨로지 구조를 정의하였다. 온톨로지 구조에 따라 과거 유사 사례 DB를 구축하였으며, 해당 사례로부터 재난 발생에 대한 규칙을 도출하고, 규칙 사이에 가중치 적용을 통하여 규칙 정보를 일반화하였다. 도출된 규칙은 재난 전조 정보에 적용하였으며, 규칙의 가중치를 통하여 해당 정보를 점수화 하였다. 본 연구에서 제시하는 방법에 대하여 실제적인 구현을 통하여 실용성을 검증하였다. 재난 전조정보에 대한 점수는 사건 사례의 품질에 의존적이기 때문에, 시스템의 성능은 데이터 업그레이드에 따라 계속 증가할 것이다. 또한 규칙에 대한 지속적인 품질 보정이 필요할 것이다.
델보는 주어진 사례의 집합으로부터 이들 사례들을 분류할 수 있는 베이지안 분류 규칙들로 이루어진 규칙 집합을 습득하는 유전학 기반 귀납적 학습 시스템이다. 규칙 집합의 습득과정에서 델보가 당면하게 되는 한 가지 문제점은 학습 과정이 최적의 규칙 집합이 아닌 지역 최적치를 습득하고 종료하는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 다른 하나의 문제점은 훈련 사례에 대한 경우와는 달리 새로운 평가 사례에 대해 분류 성능이 현저히 저하되는 규칙 집합을 습득하는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하여 보다 성능이 향상된 분류 시스템을 구축하기 위한 기법으로 엔-버전 시스템을 구축함으로써 분류 시스템의 전체적인 성능을 향상시키는 기법이다. 엔-버전 학습법의 구현을 위해 다수의 규칙 집합을 이용하여 최종 분류 결과를 도출해 내기 위한 기법과 습득된 규칙 합들로부터 분류 시스템을 구축하기 위한 최적의 규칙 집합의 조합을 찾기 위한 기법을 제시하고 다수의 사례 집합을 이용하여 엔-버전 학습법이 델보의 학습 환경에 미치는 영향을 평가하였다.
This paper is the introduction of our work on distributed load scheduling in single-level tree network. In this paper, we derive a new calculation model in single-level tree network and show a closed-form formulation of the time for computation system. There are so many examples of the application of this technology such as distributed database, biology computation on genus, grid computing, numerical computing, video and audio signal processing, etc.
We consider a queueing system with N-limited nonstop forwarding. In this queueing system, when the server breaks down, up to N customers can be serviced during the repair time. It can be used to model an assembly line consisting of several automatic stations and a manual backup station. Within the framework of $Geo^X/D/1$ queue, the matrix analytic approach is used to obtain the performance of the system. Some numerical examples are provided.
This paper studies a method for making more efficient classification rules in the ID3 using the rough set theory. Decision tree technique of the ID3 always uses all the attributes in a table of examples for making a new decision tree, but rough set technique can in advance eleminate dispensable attributes. And the former generates only one type of classification rules, but the latter generates all the possibles types of them. The rules generated by the rough set technique are the simplist from as proved by the rough set theory. Therefore, ID3, applying the rough set technique, can reduct the size of the table of examples, generate the simplist form of the classification rules, and also implement an effectie classification system.
This paper deals with the application of sensitivity method to the parameter estimation for the dynamic analysis of gener-al mechanical system. In this procedure we take the derivatives of the given system with respect to a certain parameter and use this information to implement the steepest descent method. This paper will give two examples of this technique applied to simple vehicle models. This paper will give two examples of this technique applied to simple vehicle models. Simulation results show excellent convergence and accuracy of parameter estimates.
The purpose of this study is to assess and develop effective MIS planning method by applying the CSF method. With the comparative analysis of the Rockart's basic concept of CSF and the examples of the corporations which employed CSF methodology, a new CSF method more suitable to Korean business environment is proposed and applied to another company for evaluation. The new CSF methodology consists of three steps. The first step is to preexamine the business conditions. The second step contains an Introductory Workshop, interview with the managers, survey questionnaire, Focusing Workshop, and decision of the priorities for system development. The third step is a real development of an information system out of the first and second steps. As a result of this study, it is found that revised CSF method can induce top management to participate more in the activities of information system development and that it can make top management to focus on the critical area. The fulfillment of the information requirement out of the enhanced MIS planning will lead to more successful management activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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