• 제목/요약/키워드: Information signal

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다채널 X-선 검출기 신호 획득을 위한 제어 신호 구성 (The control signal construction for multi channel X-ray detector signal acquisition)

  • 이윤;김성원;이선화;서민석;이현우;문선호;한범수;김인수
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 V
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    • pp.2839-2842
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    • 2003
  • The paper is proposed for control signals to operate X-ray detector signal acquisition system There are control signals and synchronized signals for data acquisition system. X-ray detector signal acquisition system is divided into pre-treatment part which is to amplify acquired dual 16 channel analog input, converter pan which is to multiplex, and convert data and transmit part that combine transferred data output and address in order. It also describes detailed control signals.

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채널 부호화된 워터마크 신호에 기반한 MPEG-2 비디오의 전송 오류 검출과 저작권 보호 (Transmission Error Detection and Copyright Protection for MPEG-2 Video Based on Channel Coded Watermark)

  • 배창석
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제12B권7호
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    • pp.745-754
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    • 2005
  • 본 논문에서는 채널 부호화를 통해 MPEG-2 비디오의 전송 오류를 검출하고 저작권을 보호하는데 사용할 수 있는 정보은닉 방법을 제안한다 비디오 데이터의 저작권 정보를 길쌈 부호기로 부호화하여 워터마크 신호를 구하며, 입력 비디오 신호를 MPEG-2 비디오 스트림으로 부호화하는 동안 모든 프레임의 매크로 블록에 워터마크 신호를 은닉한다 복호기에서는 모든 프레임의 매크로 블록으로부터 은닉된 신호를 검출하고 검출한 신호를 이용하여 입력 비디오 스트림에서의 전송 오류의 위치를 판정한다. 동시에 검출한 신호를 저작권 정보로 재구성함으로써 비디오 데이터의 저작권을 주장하는 데 사용할 수 있다. 이 과정에서 채널 복호기는 검출된 워터마크 신호에서의 에러를 정정한다. 제안한 MPEG-2 비디오 코덱을 이용하여 300개의 프레임으로 구성되는 3개의 시퀀스를 대상으로 실험한 결과 제안한 방법이 복호 과정에서 비디오 스트림에서의 전송 오류를 검출할 수 있으며 저작권 정보를 보다 정확히 재구성한다는 것을 보여준다.

Morphology-pair 연산과 중간 값을 이용한 심전도 신호의 기저선 변동 잡음 제거 (Removing Baseline Drift in ECG Signal using Morphology-pair Operation and median value)

  • 박길흠;김정홍
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권8호
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    • pp.107-117
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    • 2014
  • 본 논문에서는 심전도 파형에서 P, R, T-wave와 같은 local maxima 신호 영역과 Q, S-wave와 같은 local minima 신호영역을 제거하여 기저선 변동 잡음을 제거하기 위한 방법을 제시한다. 이를 위해 형태연산을 개선한 morphology-pair 연산을 심전도 파형에 적용하고, 그 결과 발생되는 돌출 파형을 제거하고자 중간 값 연산을 적용하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 실제 심전도 임상 데이터인 MIT/BIH 데이터베이스를 이용하였으며, 실험 결과 원 신호를 왜곡 하지 않고, 기저선 변동 잡음을 효과적으로 제거함을 확인하였다.

A New Robust Signal Recognition Approach Based on Holder Cloud Features under Varying SNR Environment

  • Li, Jingchao
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권12호
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    • pp.4934-4949
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    • 2015
  • The unstable characteristic values of communication signals along with the varying SNR (Signal Noise Ratio) environment make it difficult to identify the modulations of signals. Most of relevant literature revolves around signal recognition under stable SNR, and not applicable for signal recognition at varying SNR. To solve the problem, this research developed a novel communication signal recognition algorithm based on Holder coefficient and cloud theory. In this algorithm, the two-dimensional (2D) Holder coefficient characteristics of communication signals were firstly calculated, and then according to the distribution characteristics of Holder coefficient under varying SNR environment, the digital characteristics of cloud model such as expectation, entropy, and hyper entropy are calculated to constitute the three-dimensional (3D) digital cloud characteristics of Holder coefficient value, which aims to improve the recognition rate of the communication signals. Compared with traditional algorithms, the developed algorithm can describe the signals' features more accurately under varying SNR environment. The results from the numerical simulation show that the developed 3D feature extraction algorithm based on Holder coefficient cloud features performs better anti-noise ability, and the classifier based on interval gray relation theory can achieve a recognition rate up to 84.0%, even when the SNR varies from -17dB to -12dB.

이동통신 시스템을 위한 음성 부호화기와 결합된 적응 반향제거기에 관한 연구 (Adaptive echo canceller combined with speech coder for mobile communication systems)

  • 이인성;박영남
    • 한국통신학회논문지
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    • 제23권7호
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    • pp.1650-1658
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    • 1998
  • 본 논문에서는 이동통신 시스템의 반향을 제거하기 위해 음성부호화기에서 얻은 음성 분석 정보를 이용하여 반향을 제거하는 방법을 제시하였다. 반향 제거기 적응 알고리즘의 입력 신호로서 기존의 방법인 음성부호화기의 출력 음성신호를 사용하지 않고 음성 부호화기 디코더 과정에서 제공되어지는 여기 신호, 선형 예측 오차 신호를 사용하였다. 모의 실험을 위해 Normalized Least Mean Square(NLMS) 알고리즘을 이용한 적응 반향 제거기를 구성하였고, 기존의 음성신호를 사용하는 반향제거기에 비해 음성 부호화기에서 제공되어지는 음성의 여기 신호 성분을 적응 알고리즘 입력신호로 사용함으로써 40 dB Echo Return Loss Enhancement(ERLE)를 얻는데 걸리는 시간에 있어서 약 4배 정도의 빠른 속도를 얻을 수 있다.

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이두근의 근전도 출력과 동기화된 뇌파의 활성도 변화와 신호의 제어 가능성 (Changes in EEG Activity Synchronized with EMG output of Biceps and Signal Control Possibility)

  • 전부일;조현찬
    • 전기전자학회논문지
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    • 제22권4호
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    • pp.1195-1201
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    • 2018
  • 본 논문은 인간의 신체활동에 있어서 뇌의 신호가 연결된 근육으로 정보를 제공하고 받아오는 과정에서 유의미한 결과를 나타내는지에 관한 관계를 해석한다. 사람의 의식적 활동은 활동에 필요한 근육의 동작을 위하여 뇌로부터 생성된 전기신호의 전달에 의해 가능해 진다. 근육의 활성정보를 가지고 있는 근전도 신호는 근육활성화의 결과를 전기적인 신호로 출력하는데, 이 출력은 보통 근육의 수축과 이완에 따른 근육활성 정보를 출력한다. 본 연구에서는 이런 뇌전도와 근전도를 실시간으로 추출하여 데이터를 획득하고, 데이터 분석을 통해 눈으로 쉽게 확인하기 어려운 두 신호간의 관계를 분석하는데 목적이 있다.

An Efficient Direct Signal-Based Direction of Arrival Estimation Using Uniform Rectangular Array

  • Cho, Seokhyang
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권10호
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    • pp.89-94
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    • 2022
  • 이 논문에서는 등간격 사각형 배열(Uniform Rectangular Array: URA)을 사용하는, 계산상 효율적인 2차원 도래각(Direction of Arrival: DoA) 추정 방법을 제안한다. 제안된 방법은 안테나에 도달한 수신 신호들간의 상관행렬 대신 그들 사이의 위상 관계에 직접적으로 기반하고 있기 때문에 직접 신호-기반 방법이라고 한다. 시뮬레이션 결과에 따르면 직접 신호-기반의 방법이 기존의 어느 방법들보다 현저히 적은 계산량으로도 평균 제곱근 오차(Root-Mean-Squared Error: RMSE)와 최대 절대 오차 측면에서 다중 신호 분류(MUltiple SIgnal Classification: MUSIC) 방법과 비교할 만한 성능을 보여준다.

A Dual-scale Network with Spatial-temporal Attention for 12-lead ECG Classification

  • Shuo Xiao;Yiting Xu;Chaogang Tang;Zhenzhen Huang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제17권9호
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    • pp.2361-2376
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    • 2023
  • The electrocardiogram (ECG) signal is commonly used to screen and diagnose cardiovascular diseases. In recent years, deep neural networks have been regarded as an effective way for automatic ECG disease diagnosis. The convolutional neural network is widely used for ECG signal extraction because it can obtain different levels of information. However, most previous studies adopt single scale convolution filters to extract ECG signal features, ignoring the complementarity between ECG signal features of different scales. In the paper, we propose a dual-scale network with convolution filters of different sizes for 12-lead ECG classification. Our model can extract and fuse ECG signal features of different scales. In addition, different spatial and time periods of the feature map obtained from the 12-lead ECG may have different contributions to ECG classification. Therefore, we add a spatial-temporal attention to each scale sub-network to emphasize the representative local spatial and temporal features. Our approach is evaluated on PTB-XL dataset and achieves 0.9307, 0.8152, and 89.11 on macro-averaged ROC-AUC score, a maximum F1 score, and mean accuracy, respectively. The experiment results have proven that our approach outperforms the baselines.

광 SCM 전송방식에서 MZ 변조기를 통과한 DS-CDMA 신호의 성능분석 (Performance Analysis of DS-CDMA Signal through MZ Modulator in optical SCM Signal Transmission)

  • 김회준;임명섭
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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    • pp.77-80
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    • 2001
  • In this paper, it is analyzed the statistical characteristics on the transmission performance of the optical SCM transmission in the CDMA RF signal relay system. Using Mach-Zehnder modulator, optical signal is regenerated into CDMA RF signal. Transfer function model of mach-Zehnder modulator is approximated to the third power of the input signal using Taylor series. BER results are analyzed under the multiple access interference and multi-path fading environment.

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CATV 홈 네트워크의 특성 분석 (Characteristics and Analysis of CATV Home Networks)

  • 박성욱;박종관;엄우용
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권7호
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    • pp.286-291
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    • 2013
  • 홈 CATV 네트워크는 동축 케이블과 이상적인 특성을 만족하지 못하는 신호 분배기로 구성되며, 케이블 설치시 원치 않은 묶임이나 구부러짐 그리고 케이블 연결 부위의 문제점 등이 발생할 수 있다. 또한 케이블 커넥터의 배치에 따라 발생할 수도 있는 이러한 문제점은 신호 누설의 원인이 될 수 있고, 네트워크의 성능을 악화시키는 원인이 되기도 한다. 본 논문에서는 RG-59, RG-6 동축 케이블 등과 같은 차폐 케이블이나 신호 분배기 에서의 신호 누설 및 전파 문제를 분석하고, 이상적인 CATV 홈 네트워크 구축 방법을 설명한다.