The linearized models on per for mance dynamics of the pulse motor have been already proposed by many others. These models exhibit certain advantages of their own because of their simple formulation, but in many cases the models are proved to be inadequate for further accurate analysis of the motor dynamics, owing to impractical and rather rough assumptions in the derivation. In this study a dynamic state transition model is induced, using the equivalent circuit obtained from the operating principle of the variable reluctance pulse motor which turns out to be nonlinear equation. This nonlinear dynamic state equation is numerically analysed by the use of UNIVAC System/3(OS/3) digital computer at hand. In the course of the dynamic analysis of the performance characteristics of a testing motor, dependance of the inertia of rotor and load, the coefficient of viscous friction between rotor and housing, and the winding resistance of the stator is discussed and a comparative study of the machine constants is carried on as related to the design problem of the motor.
In this paper, a backstepping speed controller applied in SRM is presented. The driver of SRM is generally planned with a PI controller. A PI controller is becomes a satisfied structure in the system. it is used in position and speed control loops. However, when the system parameter uncertainties large inertia and load disturbance, it will not be able to expect a satisfied efficiency. Therefore, a backstepping control law was researched, which is able application even to a linear system as well as a nonlinear and it is more excellent than a origin adaptive control law. In this paper, a backstepping control law applied the drive system of SRM was used in the drive controller. The computer simulation result clearly show that the applied backstepping controller can track the speed reference signal generated by internal signals.
In this paper, a combined field orientation and adaptive backstepping approach using a sliding mode adaptive flux observer, is proposed for the control of induction motor In order to achieve the speed regulation with the consideration of improving power efficiency, rotor angular speed and flux amplitude tracking objectives are formulated. Rotor flux and inverse time constant are estimated by the sliding mode adaptive flux observer based on a fixed stator frame model and mechanical lumped uncertainty such as inertia moment, load torque disturbance, friction compensated by the adaptive backstepping based on a field-oriented model. Simulation results are provided to verify the effectiveness of the proposed approach.
In hydraulic oil pump system, pressure has a linear relationship with output torque of motor. Torque control of pump drive can easily output stable pressure, and it can retain required pressure at minimum speed to save power consumption. Switched reluctance motor(SRM) has many advantages such as low cost and low inertia. It can generate high torque at low speed. But inherent high torque ripple of SRM influences performance of pressure control in hydraulic oil system. This paper presents direct instantaneous torque control(DITC) of hydraulic oil pump system. DITC method can reduce inherent torque ripple of SRM, and output smoothing torque to load. So the proposed hydraulic oil pump system can support smooth pressure and fast dynamic power supply to the hydraulic pump system. At last the proposed hydraulic oil pump system is verified by computer simulation and experimental results.
This paper presents Fuzzy-Neuro PI controller of IPMSM drive using fuzzy and neural-network. In general, PI controller in computer numerically controlled machine process fixed gain. To increase the robustness, fixed gain PI controller, Fuzzy-Neuro PI controller proposes a new method based fuzzy and neural-network. Fuzzy-Neuro PI controller is developed to minimize overshoot and settling time following sudden parameter changes such as speed, load torque, inertia, rotor resistance and self inductance. The results on a speed controller of IPMSM are presented to show the effectiveness of the proposed gain tuner.
Conventional robot manipulators actuated by motors with the speed reducer such as the harmonic drive have weakness in the load capacity, since the speed reducer does not have enough strength. To improve this, a new type of robot actuator based on the four-bar-link mechanism driven by the ball screw was constructed. Also, a new type of revolute robot manipulator composed of the developed actuators was developed. But, modelling errors occur due to the off-set from the nominal model since the exact modeling of the complex inertia variation of the four-bar-link actuator is very difficult. To control the proposed robot along the prescribed trajectory, a sliding mode control algorithm was applied with compensation function for the modeling errors. To show performance of the proposed controller, a computer simulation was performed, and its results was presented.
The MRAC theory has proved to be one of the most popular algorithms in the field of adaptive control, particularly for practical application to devices such as an hydraulic servosystem of which parameters are unknown or varying during operation. For small sampling period, the discrete time system becomes a nonminimal phase system. The $\delta$-MRAC was introduced to obtain the control performance of nonminimal phase system, because the z-MRAC can not control the plant for small sampling period. In this paper, $\delta$-MRAC is applied to the control of an hydraulic servosystem which is composed of servovalve, hydraulic cylinder and inertia load.
The vibrational behavior of a front load washing machine is heavily influenced by the floor stiffness on which the washing machine is installed. In case the floor stiffness is extremely low like a wooden floor (we call it a 'soft floor, S/F'), it is quite probable that a washer's rigid body mode exists in the operating frequency range. In this case, the outer frame vibration level would be very high, but the mitigation scheme is quite limited except the excitation force abatement by acquisition of the optimal inertia in the internal vibratory system and the diaphragm's stiffness with the minimum force transfer.
This paper presents a theoretical analysis for determining the transverse deflection of simply supported battened beams subjected to a uniformly distributed transverse quasi-static load. The analysis considers not only the shear effect but also the discrete effect of battens on the transverse deflection of the battened beam. The analytical solution is obtained using the principle of minimum potential energy. Numerical validation of the present analytical solution is accomplished using finite element methods. The present analytical solution shows that the shear effect on the transverse deflection of battened beams increases with the cross-section area of the main member but decreases with the cross-section area of the batten. The longer the battened beam is, or the larger the moment of inertia of the main member is, the smaller the shear effect will be.
Ahn, Kyoung-Kwan;Cong Thanh, TU Diep;Ahn, Young-Kong
Journal of Mechanical Science and Technology
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제19권3호
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pp.778-791
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2005
A novel pneumatic artificial muscle actuator (PAM actuator), which has achieved increased popularity to provide the advantages such as high strength and high power/weight ratio, low cost, compactness, ease of maintenance, cleanliness, readily available and cheap power source, inherent safety and mobility assistance to humans performing tasks, has been regarded during the recent decades as an interesting alternative to hydraulic and electric actuators. However, some limitations still exist, such as the air compressibility and the lack of damping ability of the actuator bring the dynamic delay of the pressure response and cause the oscillatory motion. Then it is not easy to realize the performance of transient response of pneumatic artificial muscle manipulator (PAM manipulator) due to the changes in the external inertia load with high speed. In order to realize satisfactory control performance, a variable damper-MagnetoRheological Brake (MRB), is equipped to the joint of the manipulator. Superb mixture of conventional PID controller and a phase plane switching control method brings us a novel controller. This proposed controller is appropriate for a kind of plants with nonlinearity, uncertainties and disturbances. The experiments were carried out in practical PAM manipulator and the effectiveness of the proposed control algorithm was demonstrated through experiments, which had proved that the stability of the manipulator can be improved greatly in a high gain control by using MRB with phase plane switching control method and without regard for the changes of external inertia loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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