Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권1호
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pp.67-75
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2006
In this paper, we investigate the economic repercussion effects of the domestic satellite industry. The market size of the satellite industry between 2005 and 2009 is forecasted based on the world market forecast. By using the Input-Output analysis technique, three kinds of repercussion effects (domestic production, value added, workers induced by the satellite industry) between 2005 and 2009 are calculated.
Establishing the strategic plans to foster the oceans and fisheries (O&F) industry as an engine for national sustainable economic growth has become an important task for developing countries as well as developed countries. The first step to do so is to identify O&F industry and analyze its economic effects. Therefore, the prime purposes of the paper are two-fold. The first is to identify O&F industry and estimate its market size using 2012 Input-Output (I-O) table published by the Bank of Korea. The second purpose is to obtain some quantitative information on production-inducing effect, value-added creation effect, and employment-inducing effect of the O&F industry. To this end, we apply an IO analysis using exogenous specification of the O&F industry. The results show that the O&F industry covers 4.1% and 3.0% of national output and gross domestic product, respectively. Moreover, we found that 1.0 won of production or investment in the O&F industry induces 1.7363 won of production and 0.4759 won of value-added in the national economy. One billion won of production or investment in the O&F industry touches off 7.5569 persons of employment. This information can be utilized in the O&F industry-related policy-making.
In this study, we aimed to build the basic calculation model for linkage effects of fishery industry among Korea, China and Japan. For the calculation, we reconstructed the asian international input-output table, and on the basis of the reconstructed table, we made some analyses on the inter-relations among 3 nations focusing fishery industry. As the results, some positive backward linkage offsets of the fishery industries were found among 3 nations, and especially, production inducing effect of Chinese fishery industry to Japanese supplier was remarkable.
This study aims to analyze the International trade network of Water transport service using Social Network Analysis for defining the status of Korean Water transport industry. This study use World Input-Output Table of Asian Development Bank from 2000 to 2020 and build the International trade matrix of Water transport service from that. Therefore, this study analyze Out-degree centrality, In-degree centrality and betweenness centrality of Korea and other main countries in the matrix of World Water transport industry. As a result, Korea rank above 10th in the all centralities and the total output also rank 8th in the world, therefore, this study show the importance of Korean Water transport industry in the world. However, Singapore has the highest centrality in the world, even though China has the largest Total output among 63 countries.
This paper empirically explores the nature of the medical service industry and its various propagation effects on the economy in the input-output model, as revealed by a comparative analysis between Korea and Japan. The main findings of the paper are as follows; First, the growth of medical industry induces above-average effect on employment. Second, the industry is of the characteristics of weak both backward and forward linkage effects implying a 'final demand dependency industry'. When compared with public service sectors, however, the medical services industry shows stronger backward linkage effect than those sectors. Furthermore, it has strong repercussion effects on the goods industries. Third, in order to produce per unit of services, the medical services industry of Korea uses relatively more drugs and medical devices than that of Japan. In general, it has been shown that production structure of medical service industry in Korea is 'hardware-oriented' one; on the other hand, 'software-oriented' in Japan which means that, as intermediate inputs, outsourcing and informatization has been used than those of Korea. From the findings of the paper it could be emphasized that the medical organizations in Korea should put more efforts on shifting the current hardware-oriented production structure to strengthen core competence by enhancing productivity and by outsourcing to improve efficiency of production process. However, the medical organizations in Korea would not have enough incentives for high value-added production structure because they enjoy high operating surplus. Therefore, it would be necessary that government policy should be taken into account of these environments.
'2013년 산업연관표'를 활용하여 철도운송서비스산업의 위상과 국가 경제에 미치는 효과를 분석하였다. 이를 '2003년 산업연관표'를 이용한 분석결과와 직접 비교함으로써 지난 10년 동안의 변화를 살펴보았다. 지난 10년간 우리나라의 철도운송서비스 산업은 생산액, 부가가치, 수출입 등에서 많은 변화가 있었다. 이를 가장 선명하게 보여주는 지표는 생산, 부가가치, 수입유발 승수의 크기이다. 2013년에 철도여객서비스의 생산, 부가가치, 수입유발 승수는 2003년에 비해서 각각 2.1배, 0.03배, 1.29배 증가하였다. 그리고 철도화물서비스는 각각 1.17배, 0.02배, 0.64배씩 증가하였다. 이 수치들을 통해서 지난 10년 동안에 철도운송서비스산업과 다른 산업들 간의 투입산출구조가 상당히 많은 변화를 거쳤음을 알 수 있다. 그리고 산업연관분석 연구에는 무엇보다도 최신의 자료를 이용해야 더 시의적절한 결과를 도출 할 수 있음도 새삼 확인되었다.
소프트웨어 산업은 과학기술과 ICT를 통한 융합, 신시장 창출 및 고용창출이 가능한 산업으로 매우 빠르게 성장하고 있는 대표적인 지식산업이면서 21세기 지식정보화 시대의 기간산업이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 투입산출분석을 적용하여 한국과 미국의 소프트웨어 산업의 경제적 파급효과를 도출하고, 이러한 결과를 이산화탄소 유발효과와 비교해서 해당 산업이 저탄소발전 기조에 부합하는 지를 검증해보고자 한다. 분석결과 첫째, 한국과 미국의 소프트웨어 산업 모두 생산유발효과가 유의미한 수준으로 국가 경제에 미치는 영향력이 큰 것으로 나타났다. 둘째, 미국의 소프트웨어 산업은 전방연쇄효과가 높아 타 산업에 중간재로서 큰 역할을 하고 있지만, 한국의 소프트웨어 산업은 해당 효과가 낮아 타 산업의 생산과정에 큰 영향력을 미치지 못하는 것을 알 수 있다. 셋째, 소프트웨어산업의 이산화탄소유발효과는 한국과 미국 모두 낮은 수준으로 도출되어, 소프트웨어 산업은 지속가능한 미래를 위해 육성하기 적합하고, 저탄소 국가발전기조에 적합한 산업임을 확인하였다.
This study compares economic impact between Software and Medical industry through Input Output Table by Bank of Korea. We classify Software and Medical industry by The ninth Korea Standard Industry Classification and use linkage effects, value added inducement coefficient, and labor inducement coefficient to analyze economic impact. First, software and medical industry have different linkage effects between backward and forward. Second, They have higher value added inducement coefficient than average of all industry. Third, They not only have higher labor inducement coefficient than average of all industry but also simillar effect on labor induction. According to the result of this study, software and medical industry have high economic impact on Korea economy, and therefore are intensively fostered by policy support.
In this study, we attempt to examine the economic impacts of the CCS marine geological storage demonstration project in Korea using Input-Output analysis utilizing the inter-industry relation table issued in 2013. In particular, this study defines the $CO_2$ ocean storage industry and then added the inter-industry relation table and treated the $CO_2$ ocean storage industry as exogenous. In addition, this study assumed two scenarios based on the means of $CO_2$ transport, which are pipe and ship. After defining the industry and scenarios, this study investigates the production-inducing effect, value added inducing effect, and employment-inducing effect of the industries associated with the $CO_2$ ocean storage industry based on a demand-driven model. The results pertaining to the scenarios are estimated as follows: total production-inducing effects, value added inducing effects, and employment-inducing effects are calculated as 1.9044 won, 1.2487 won and 16.7224 people/billion won, respectively. In addition, compared to other industries, the indirect economic impacts of the $CO_2$ ocean storage industry are ranked high: the rankings of production-inducing effects, value added inducing effects, and employment-inducing effects are fourth, second, and fifth, respectively.
기후산업은 세계기후변화협약에 대응할 수 있는 산업으로서 기후변화를 창출하거나 이에 대응하는 모든 산업군으로 정의될 수 있다. 본 논문은 그중 신재생에너지산업에 한정하여, 2011년 한국은행에서 발표한 2009년 산업연관표를 활용하여 경제적 파급효과를 분석하였다. 분석의 결과, 2009년 현재 한국 신재생에너지산업은 1원의 생산량 증가를 통해 1.1644원의 생산을 유발하였으며, 0.3544원의 부가가치를 유발한 것으로 분석된다. 취업유발효과는 10억원의 생산량 증가를 통해 10.065명의 취업을 유발한 것으로 분석된다. 그리고 산업구조 전체 속에서 신재생에너지산업의 상대적 위치를 설정하는 산업연쇄효과는 아직 크지 않은 것으로 나타났다. 향후 신성장동력으로 지정한 신재생에너지산업을 활성화하기 위해서는 부가가치를 제고하기 위한 정책이 더욱 활발하게 추진되고, 신재생에너지산업의 부가가치사슬망(value-chain)에 관련된 산업들에 대한 정책도 함께 마련되어야 할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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