Optimal design of fault-tolerant, spatial type redundant manipulators is treated in this paper. Design objective is to guarantte three degree-of -freedom translational motions in the task space, upon failure of one arbitrary joint of 4 degree-of-freedom manipulators. Noticing the nonfault-tolerant characteristics of current, wrist-type industrial manipulators, five different fault-tolerant spatial-type manipulators which have 4 degree-of-freedom structures with one joint redundancy are suggested. Faault-tolerant character-sitics of two redundant manipulators anr investigated based on the analysis of the self-motion and the null-space elements. Finally, in order to maximize the fault-tolerant capability, optimal design is performed for a spatial-type manipulator with respect to the global isotropic index, and the performance enhancement of the optimized case is shown by simulation.
Generally, angle pieces at the corners of cargo tank of membrane type LNG carrier ship are manually welded, due to their various shapes and positions. In this study, a GTA welding robot system was developed in order to improve productivity, which consists of a 7-axis manipulator, a system controller, a GTA welding power source, and peripheral devices. The welding system is characterized by capabilities of welding corrugated work pieces as well as 90/135 degree linear work pieces, and controlling the entire weld cycle automatically. The developed system was field tested on actual work pieces and its performance was proven to be successful.
This paper presents the development of roll replacement robot system for wire-rod press rolls. The roll replacement robot system consist of a palletized railway truck, a 6-DOF industrial robot manipulator, a roll changing tool and a hydraulic power system. Results of simulation and pilot experiment show the roll changing task can be successfully automated using proposed robot system.
The purpose of this paper is the development of a fully integrated simulation package for industrial robot. The simulation package consists of kinematics, dynamics, and control. The kinematics contains trajectory plans and inverse kinematics. The dynamics combines manipulator dynamics and actuator dynamics including the effect of payloads and viscous frictions. The control is a hardware oriented scheme which contains position controller, velocity controller, current controller, and PWM generator. Thus, the simulation package can be used not only for theoretical purposes but also for development purposes in industry. Using this package, the characteristics and performances of the SCARA robot, which has been developed in GSIS, are investigated.
In this paper, we present a effective method to control robotic systems by an iterative learning algorithm. This method is based on the concepts of the learning control law which is introduced in this paper, that is, avoidance of using derivative of system state and ignorance of high frequency influence in system performance. By means of the betterment of performance due to the improvement of estimated unknown information, the learning control algorithm compels the system to gradually approach in desired trajectory, and eventually the tracking error asymptotically converges upon zero. In order to verify its utility, one degree of freedom of manipulator has been used in the experiments and the results illustrate this control scheme is very effective.
This paper presents the development of a simulator for an industrial robot. The simulator is characterized by a fully integrated dynamic model and a hardware oriented control scheme. The dynamic model includes the actuator dynamics as well as the manipulator dynamics to integrate the entire dynamics of the robot system. On the other hand, the control scheme is oriented as a hardware structure which is usually implemented in the industrial robot. That is to say, a conventional PI control law is used to regulate the position, the speed, and the current. A Pulse Wave Modulation (PWM)generator modulates the supplied voltage to the actuator. Since the simulator is consistent with the industrial robot system, it provides the essential design concepts for the development process of the robot. In practice, the simulator is applied to the SCARA robot which has been developed in GSIS. Here, it investigates the characteristics and performance of the robot with changing design parameters. Thus, the investigation furnishes criteria for the selection of acfuator, control gain, trajectory planning, etc.
An approach to robot force control, which allows force manipulations to be realized without overshot and overdamping while in the presence of unknown environment, is given in this paper. The main idea is to use dynamic compensation for known robot parts and fuzzy compensation for unknown environment so as to improve system performance. The fuzzy compensation is implemented by using rule based fuzzy approach to identify unknown environment. The establishment of proposed control system consists of following two stages. First, similar to the resolved acceleration control method, dynamic compensation and PID control based on known robot dynamics, kinematics and estimated environment compliance is introduced. To avoid overshoot the whole control system is constructed overdamped. In the second stage, the unknown environment stiffness is estimated by using fuzzy reasoning, where the fuzzy estimation rules are obtained priori as the expression of the relationship between environment stiffness and system response. Based on simulation result, comparisons between cases with or without fuzzy identifications are given, which illustrate the improvement achieved.
This study solves the inverse kinematics problem of industrial FANUC robot. Because every joint angle of FANUC robot is dependent on the position of end-effector and the direction of approach vector, arm metrix T6 is very complicated and each joint angle is a function of other joint angles. Therefore, the inverse kinematics problem can not be solved by conventional methods. Noticing the fact that if one joint angle is known, the other joint angles are calculated by the algebraic methods. $ heta$1 is calculated using neumerical analysis method, and solves inverse kinematics problem. This proposed method, in this study, is more simpler and faster than conventional methods and is very useful in the real-time control of the manipulator.
This study proposes an industrial rehabilitation robot system which can exercise two joints in 3 dimensional spaces. The robot kinematics analysis and the results of studies on each joint for the rehabilitation robot could verify possibility of rehabilitation motion to exercise a joint. The force and torques sensor not only measures a rehabilitation performance of subjects between the abnormal limb and the manipulator, but also carries out an important function of safety device to prevent accidents. Also, limit sensors and emergency stop switch are used for high safety in this system. In this real test, the possibility of rehabilitation robot system is evaluated by C&R ARM I which is similar to upper-limb.
In this work, a 4-DOF industrial robot system with three translational and one rotational motions which is widely used in palletizing applications is developed. In order for small robot manufacturing companies to develop their own robot systems for CNC machining and/or general automations, the analysis and design methods of a 4-DOF robot manipulator are presented and the development of a PC-based robot controller with EtherCAT are introduced. It is noted that the robot controller is developed by using Simulink Real-Time, which can provide an integrated environment of easier control algorithm development and data logging. Through position control and accuracy/repeatability measurement results, the developed robot prototype has comparable performances with commercial counterparts. In the future works, the advanced functions of industrial robots such as kinematic calibration, vibration suppression control, computed torque control, etc. will be investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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