Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1987.04a
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pp.82-85
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1987
This paper describes the technology for the improvement of subxdriber loop utilization. Nearly all customer loops are now carried at voice frequency on individual wire pairs. Reenct digital technology improvements together with the increasing cost of wire, have resulted in some penetration of carrier systems into the loop plant. Moreover the increasing use of local digital switching systems should permit digital carrier systems to become an important factor in the loop plant in the future.
This study focused on appreciative inquiry(AI) of salespeople who have to respond to various types of emotions according to the desires of individual customers at service contact points and the effect of emotional labor on adaptive selling behavior and customer satisfaction. Dyadic questionnaires were administerd to 115 automobile salespeople and 2 customers who received service from each salesperson, and the collected data was analyzed by using structural equation modeling. The results showed that AI had positive influences on deep acting and surface acting. Only deep acting was found to have positive relationship with adaptive selling behavior, but not to surface acting. Adaptive selling behavior had a positive effect on customer satisfaction. This study will contribute to identifying the need for AI access for salespersons and for activating adaptive selling behavior through emotional labor related to AI practice.
A recommendation system, which is an application area of e-CRM in e-commerce environment, provides individualized goods recommendation service that meets the demand of individual users. In general, existing recommendation systems require extensive historic user information in application domains. However, the method of recommendation based on static historic user information needs to respond flexibly to users'demand that changes rapidly and sensitively over time and in domains including a variety of users. In addition, it is difficult to recommend for new users who are not fall into any of existing domains. To overcome such limitations and provide flexible recommendation service, this study designed and implemented CPAR (Customer Preference Analysis Recommender) system that supports customer preference analysis and filter management. The filtering management capacity of the present system eases the necessity of extensive information about new users. In addition, CPAR system was implemented in XML-based wireless Internet environment for recommendation service independent from platforms and not limited by time and place.
The purpose of this study is to derive the suggestion of satisfaction of e-book services on the basis of the recent literature on quality assessment for e-service which have been mainly studied on library realm. For this purpose, This study added post-management service which is applicable to measure satisfaction of e-book services based on E-S-Qual and Libqual. We expand our scope of service to using of e-book content and services for individual customers, and analyzed the relationship between satisfaction with the system, the content, the after-sale service. On this foundation, existing e-book service companies can offer their services more efficiently, thereby making the e-book content more diverse, along with developing specialized e-book service to increasing their customer's satisfaction. In addition, the latest and diversity is important as well. Moreover, performing rapid post-management services after the sale of the product or service, can be important variables for customer satisfaction. Therefore, not only the system and content, providing required level post-management services by customers can satisfy the existing customers and create new customers.
This study investigates the relationship between the relationship marketing factors, relationship quality and store loyalty in retail specialty stores. The customization of a retail specialty store was found to be having a larger effect on relationship quality than other factors such as expertise, bonding and communication and the moderating effects of customer characteristic was found be having a larger effect on relationship quality all factors except to communication. The result of this study has some practical implications. First of all, the customization strategy for individual customers is needed because customers trusted employees who provide a customized service more. Second, the employees' expertise is important to obtain the trust of customers. Third, the findings of the study showed that the communication with employees did not affect the trust. Rather, customers more often want price discounts, useful information, other benefits related to transactions. The communication is also necessary to bond a strong relationship with customers, as well as to respond customer's requests immediately Fourth, the marketing managers of the store have to effectively manage the customer relationship with the special consideration to the customer's gender, transaction experience, and variety seeking disposition.
Consumption has generally become more fragmented, hedonic and individual specific, satisfying not only functional but also emotional needs. In parallel, customer satisfaction is now thought to be both a cognitive and affective response, and the closely related concept of job satisfaction is commonly seen as an emotional reaction. The reasoning within quality management does, however, still lean heavily toward cognitive judgements (i.e. performance ratings), the emotional component clearly being under explored. Further, performance variables have shown not to be significant in predicting satisfaction for certain 'experience products', the effect fully mediated by emotions. As a consequence a cognitive judgement based quality concept has lost its ability to predict satisfaction, which clearly contradicts with the modem quality definition, stressing quality as the ability to satisfy the customer. Emotions have however entered the quality discourse and it has been proposed that having customers that are merely feeling satisfied will not suffice. Instead, there has been a plethora of executive exhortations in the trade press calling on business to 'delight the customer'. Strategies for doing so have however usually been imprecise and unclear, and the different drivers of delight and satisfaction are not well explored. This paper aims to complement the previous cognitive dominance by exploring the multiple emotional responses involved in customer satisfaction. A conclusion being that we currently are measuring something, in terms of satisfied, that is more or less independent of what we aim for, in terms of delight. It is also most likely that - depending on the situation, product, and person - other positive and negative emotions are more important outcomes of purchase and usage than merely satisfaction. It is questioned whether a single, summary response such as satisfaction is feasible or even desirable.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.549-552
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2013
The research conducted here focuses on the definition and organization of information privacy concerns in e-commerce process. Based on the identified concept of information privacy concerns(IPC), this study additionally explores the interrelationships among consumers' individual characteristics(self-efficacy, digital literacy, customer alienation), customer satisfaction and intention to buy. Through empirical model analysis, this study found that self-efficacy and digital literacy affect negatively IPC, while customer alienation has an positive effect on IPC. IPC affects positively customer satisfaction. Academically, this study extends IPC to an empirical research model by identifying the conceptualization and organization of IPC. Moreover, practically, e-commerce providers can develop how to relieve IPC of online consumers.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.31
no.2
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pp.27-39
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2006
The Collaborative Filtering (CF) is one of the popular techniques for personalization in e-commerce storefronts. For CF-based recommendation, every customer needs to provide subjective evaluation ratings for some products based on his/her preference. Also, if an e-commerce site recommends a new product, some customers should rate it. However, there is no in-depth investigation on the impacts on recommendation performance of two number of ratings, i.e. the number of ratings of an individual customer and the number of ratings of an item, even though these are important factors to determine performance of CF methods. In this study, using publicly available EachMovie data set, we empirically investigate the relationships between the two number of ratings and the performance of CF. For the purpose, three analyses were executed. The first and second analyses were performed to investigate the relationship between the number of ratings of a particular customer and the recommendation performance of CF. In the third analysis, we investigate the relationship between the number of ratings on a particular item and the recommendation performance of CF. From these experiments, we can find that there are thresholds in terms of the number of ratings below which the recommendation performances increase monotonically. That is, the number of ratings of a customer and the number of ratings on an item are critical to the recommendation performance of CF when the number of ratings is less than the thresholds, but the value of the ratings decreases after the numbers of ratings pass the thresholds. The results of the experiments provide insight to making operational decisions concerning collaborative filtering in practice.
On the internet, the rating scores assigned by customers are considered as the preference information of themselves and thus, these can be used efficiently in the customer profile generation process of recommender system. However, since anyone is free to assign a score that has a biased rating, using this without any filtering can exhibit a reliability problem. In this study, we suggest the methodology that measures the reliability of rating scores and then applies them to the customer profile creation process. Unlikely to some related studies which measure the reliability on the user level, we measure the reliability on the individual rating score level. Experimental results show that prediction accuracy of recommender system can be enhanced when ratings with higher reliability are selectively used for the customer profile configuration.
SK group has been a pioneer in overall brand management and, more recently, in CSR-imbedded brand management. SK vision of "improving itself to give greater happiness to all of its customers" and the symbol mark of "Wings of Happiness" are some good examples of integrating distinct brand identities of various member companies. After impressive growth and expansions into diverse business areas, SK group is ranked as the third largest company based on asset amounts according to the Fair Trade Commission of Korea, only after Samsung and Hyundai Motor groups. SK brand management can be analyzed, using the framework of 4 stages - 'infrastructure', 'planning', 'doing', and 'seeing' stages. In order to secure 'infrastructure' of brand management system, SK has invested huge resources to the 'SK BMS' (SK Brand Management System). At the 'planning' stage, the most important task of SK like other Korean business groups is perhaps to adopt a well-organized 'brand identity (BI) system' which may consolidate brand values of individual member companies. In actuality, SK BI consists of Customer Happiness located at the center and 3 other elements of Pride, Professionalism, and Customer-orientation. At the 'doing' stage, the slogan of 'OK! SK' and the logo of 'Wings of Happiness' have been placed at the core of the SK group brand building programs. SK adopts the principle of 'independent yet united', pinpointing that each member company independently works for its business performance but it is, at the same time, encouraged to integrate its capabilities for the SK group brand. In addition, SK has sought 'shared growth' with business partners for happiness for all the members in the society. 'Social Contribution Philosophy' based on SK value of 'creation of greater happiness' is again one of the most important guidelines for CSR (corporate social responsibility) at the doing stage. At the seeing stage, SK regularly evaluates its branding programs. SK has shown some very impressive achievements in brand management: (1) a core identity of 'Customer Happiness' participating member companies may share, (2) harmonious relationships between the group brand management office and brand management divisions of member companies, and (3) consistency-keeping in brand management over time. However, there remain two major challenges: (1) globalization of SK and (2) reinforcing sustainable superiority over not only Korean rivals but also global ones.
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