This study investigated how COVID-19 imparted the fashion expenditure of households in Korea. During the COVID-19 pandemic, the ratio of fashion expenditure to household income and the ratio of fashion expenditure to household consumption expenditure were estimated using secondary data of national statistics. The household income and expenditure data in Korea were extracted from 2018 to 2021. The household was categorized by generations such as gen Z, gen M, gen X, Baby Boomer, and Silent generation, and the household income status was identified by the income quintile. The outcome revealed that the ratio of fashion usage expenditure to income decreased following COVID-19 equated to before COVID-19 and revealed the significant differences by income quintile. The ratio of fashion consumption to household expenditure significantly differed between the pre-COVID-19 and the post-COVID-19. The difference in the ratio of fashion consumption to household expenditure was important by generations, and it was not affirmed by the income quintile.
Objectives: This study aimed to evaluate whether the birth rate is associated with socioeconomic status in the women of the Republic of Korea, where the birth rate is rapidly decreasing. Methods: This study included 732 females from the Healthy Twin Study, a family-twin cohort. The participants were classified into 3 socioeconomic groups according to their average income, education, and occupation. The association between socioeconomic status and number of children was assessed using gamma regression analysis with a generalized linear mixed model, adjusting for the age group, smoking/alcohol status, and family relationships. Results: The group with the highest education level had significantly fewer children compared with the group with the lowest education level (p=0.004). However, no significant associations were found according to household income level. The non-manual labor group had significantly fewer children compared with those working as homemakers (p=0.008). Conclusions: This study aimed to explain the causal relationship between socioeconomic status and number of children. Associations between some socioeconomic status and number of children were found in Korea.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the effects of health status and health behaviors on health-related quality of life in Korean adults. Methods: The study was based on the 2017 National Health and Nutrition Survey. Of the total 8,127 people, 5,780 (71.1%) participated: 2,553 (44.2%) were male and 3,227 (55.8%) were female. The variables for this study were demographic factors, disease count, subjective health status, health behaviors, and health-related quality of life (measured by the EQ-5D Index). Results: After analysis, the statistically significant factors associated with health-related quality of life were gender, age, income, education, daytime health status, number of comorbidities (6 or more) and stress. Conclusions: Seven demographic factors have been identified as having a significant impact on health-related quality of life, categorized by model, gender, age and income. Therefore, it is possible that quality of life can be improved through proactive management and by improving subjective health status and health behaviors while in considering of demographic and sociological factors by providing indicators as per gender and age.
Objectives: This study aimed to analyze the relationship between the socioeconomic status and oral health of adults. Methods: Data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2016-2018) were analyzed, and 13,199 adults aged 19 years or older were selected as study subjects. Various oral health indicators were used to analyze the effect of socioeconomic status on oral health. Disparities in oral health according to socioeconomic status were analyzed using the complex sample chi-squared test and multiple logistic regression analysis. Results: A statistically significant difference was observed between income level, medical aid, and all oral health indicators, which indicated that the lower the income level, the lower the oral health level (p<0.001). Furthermore, all oral health indicators displayed statistically significant differences, with the exception of the prevalence of dental caries and education level. The lower the education level, the lower the oral health level (p<0.001). Therefore, the oral health level of adults presented significant differences according to different socioeconomic status indicators. Conclusions: To prevent oral health inequalities, the government and local governments need to intervene not only in the field of health care but also in the social determinants. Additionally, concerted efforts should be made to eliminate oral health disparities by improving policies and systems.
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors affecting the unmet healthcare needs of married immigrant women. Methods: This study was a secondary data analysis using data from the 2009 National Survey of Multicultural Families. Data collected from 58,735 married immigrant women who had spouses were analyzed using descriptive statistics, Chi-square test, and logistic regression. Results: Overall, 9.9% of married immigrant women have unmet healthcare needs. The significant predictors related to unmet healthcare needs were young age, high level of education, employed, country of origin, long period of residence, low income, uninsured, urban area, low level of subjective health status, and illness experience over past two weeks. In particular, four variables (long period of residence, low income, subjective health status, and illness experience over past two weeks) significantly predicted unmet healthcare needs for women from all countries of origin. Conclusion: The results of the study indicate that common predictors related to unmet healthcare needs of married immigrant women are a long period of residence, low income, subjective health status, and illness experience over past two weeks. Therefore intervention strategies to decrease unmet healthcare needs should focus on these significant predictors.
Purpose: This study investigates nurses' organizational commitment, internal marketing, and occupational satisfaction depending on their age, martial status, clinical experience and income. Methods: The subjects of this study were 350 nurses from six hospitals in Jeolla-do. The t-tests were used to analyze the differences in internal marketing, occupational satisfaction, and organizational commitment depending on their age, marital status, career, and income. The relationships among internal marketing, occupational satisfaction, and organizational commitment were analyzed by the path analysis. Results: The results of this study showed that organizational commitment was correlated with age, clinical experiences, and income, but not significantly associated with martial status. Education and training policy, benefit system, and fairness of the internal marketing were influencing factors on occupational satisfaction. These factors were correlated with organizational commitment through occupational satisfaction. Conclusion: This study addressed the relationships among nurses' internal marketing, occupational satisfaction, and organizational commitment. Based on the results, it is suggested that hospital organizations introduce more diverse incentive policies to enhance nurses' occupational satisfaction and organizational commitment.
The purpose of this study were to identify the financial status of the home based business, and to analyze the factors effected on it. The sample consisted of 713 self-employed from data of 1998 Korea Household Panel Study, and analyzed into Frequencies, Percentile, t-test, $\varkappa$$^2$-test, and Regression Analysis. The findings showed that the household income and expenditure level of female self-employed was higher than those of male self-employed. In case of financial status of business, male self-employed's net profit was higher than female's and the net profit to total sales ratio of male self-employed was greater than female's. The factors contributing to total expenditure to total income ratio were sex, educational level, future economic expectancy, residence and home ownership of self-employed, while the factor effect on total asset to total debt ratio was only total household income. The Variables of sex, educational level of self- employed, job type of home based business and the number of employees in home based business were associated with net profit to total sales ratio, age and educational level of serif-employed, and job type of home based business was related to total sales to the number of emploees ratio(labor productivity).
The purpose of this study was to analyze the characteristics and financial status of credit delinquents utilizing the debt management program of the Credit Counseling and Recovery Service between January-June in 2007. Total sample of 41,355 cases was analyzed using the statistical program SPSS(Version 12.0). For analysis, descriptive statistics, F-test, Scheffe test, t-test, logit analysis and regression analysis were employed. People in the age range of 30-40s, males, high-school graduates, married couples, part-time employees, costfree residents and residents in other regions were relatively high users of the debt management program. Reasons of credit delinquency were diverse and was combined to credit default. However, increases in expenses and income reductions were found to be the most frequent reasons. Financial conditions of delinquents were worse than those of average persons shown on the national statistics. It was also found that age, sex, educational level, occupation, region of residence, home-ownership, reason of delinquency, income and total outstandings of debt were significant determinants of short-term debt burden which was measured by the ratio of monthly payment to income and long-term debt burden which was measured by repayment period.
This study examined household food insecurity and the associations of food insecurity with socioeconomic conditions, food behaviors, and nutrient intakes among 458 older adults(mean age=$73.2{\pm}4.5$) from 5 clusters of low-income areas in Seoul, Korea. Using an adapted version of the USDA short form household food insecurity scale, 63.4% of the households were food insecure(40.7% for food insecure without hunger and 22.7% for food insecure with hunger). The proportion of household was lower on the items measured more severe level of food insecurity. Food insecurity was linearly and negatively associated with food expenditure, food secured period and the degree of nutrition management skills, health status and depression. Food secure older adults had mere of energy and other nutrients from animal resources(riboflavin and animal protein, fat and calcium), but less of carbohydrates than those from the food insecure households. These results suggest household food insecurity measures used in this study was valid as well as food insecurity was prevalent and an important indicator of nutrition well-being among low income elderly persons.
Burden of disease analysis provides a unique perspective on health by integrating fatal and non-fatal outcomes, yet allows the outcome of two classes to be examined separately. Although many studies have shown the inequality in health outcomes across socioeconomic status (SES), an analysis and comparison of Disability Adjusted Life Year (DALY) between different socioeconomic groups has been rare. This paper calculates the DALY and analyzes the distribution of DALYs for different SES. This study draws from 3,278 cases from the survey on "The Livelihood and Welfare Needs of the Elderly (2004)". It first provides a comprehensive assessment of the burden of 10 chronic diseases of the elderly based on DALY. Then this paper analyzes inequalities in the burden of disease by the levels of SES such as education, income, family size, occupation, and subjective economic conditions. For the elderly, the burden of disease is the highest for hypertension, arthritis and cancer. DALY rate per 1,000 people for the most socio-economically disadvantaged group is expressed as a multiple of the standardized rate for the least disadvantaged group (Rate Ratios). Family size is strongly related to. the difference in the burden of disease between SES groups, and the elderly Who live alone have higher DALY rate than those who live with their family. Other significant variables related to SES groups include subjective economic conditions, occupation, elderly income, and household income.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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