• 제목/요약/키워드: In-degree Centrality

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개인의 네트워크 위치가 지식공유 의도에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구 (Exploring Impact of Individual Network Position toward Knowledge Sharing Intention)

  • 배순한;백승익
    • 한국전자거래학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.29-50
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    • 2016
  • 본 연구에서는 세 개의 중심성 변수(연결중심성, 근접중심성, 그리고 매개중심성)를 이용하여 네트워크 내에서의 개별 구성원들의 위치를 파악하고, 파악된 위치가 개별 구성원들의 팀 내 외 지식공유 의도에 어떤 영향을 미치는지를 탐색하였다. 연구 결과, 팀 내 지식공유 의도에 있어서 연결중심성과 근접중심성은 통계적으로 유의한 영향을 미치나, 매개중심성은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 반면 팀 외 지식공유에 있어서는 연결중심성과 매개중심성이 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으나, 근접중심성은 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 연결중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내의 허브 역할을 하고 있기 때문에, 그들은 그 위치를 유지하고자 팀 내 뿐만 아니라 팀 외 지식공유에도 적극적인 자세를 취하는 것으로 나타났다. 근접중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내의 다른 구성원들과 폭넓은 관계를 가지고 있기 때문에 팀 외 지식공유보다는 팀 내 지식공유에 적극적인 자세를 취하는 것으로 입증되었고, 매개중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내보다는 네트워크 외부에서 중요한 역할을 하기 때문에 팀 외 지식공유에 적극적인 자세를 취하는 것으로 입증되었다. 네트워크 내에서의 관계를 통하여 자연적으로 형성되어진 위치는 개별 구성원들의 지식공유 의도에 영향을 미치는 것을 실증적으로 검증하였다.

도서관 웹사이트의 하이퍼링크 네트워크 분석 (A Study on the Hyperlink Network Analysis of Library Web Sites)

  • 노윤주;김성희
    • 한국비블리아학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.99-117
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    • 2017
  • 본 연구는 국내 도서관 유형별 웹사이트의 하이퍼링크 네트워크 구조분석을 위하여 총 32개 웹사이트의 하이퍼링크를 실증적으로 분석하였다. 크롤러를 이용하여 하이퍼링크 데이터를 수집한 후, 도서관 유형별 웹사이트를 대상으로 네트워크 내에서 나타나는 전체적인 특성과 도서관이 특히 집중하고 있는 웹사이트가 무엇인지, 중심성 값이 높은 도서관 웹사이트는 어디인지를 다양한 측면에서 분석을 시도하였다. 그 결과 첫째, 분석 대상 전체 도서관 중 연세대학교 학술정보원 웹사이트가 연결정도중심성, 매개중심성, 근접중심성, 아이겐벡터중심성 값이 가장 높게 나타났다. 둘째, 도서관 유형별로 살펴보면, 국가도서관은 국립세종도서관, 공공도서관은 서울도서관, 대학도서관은 연세대학교 학술정보원 웹사이트가 네트워크 내에서 상대적으로 영향력 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 토대로 앞으로 도서관 웹사이트의 효율성과 효과성을 제고시키기 위한 운영 전략 수립에 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.

키워드 빈도 및 중심성 분석 기반의 머신러닝 헬스케어 연구 동향 : 미국·영국·한국을 중심으로 (Research Trend on Machine Learning Healthcare Based on Keyword Frequency and Centrality Analysis : Focusing on the United States, the United Kingdom, Korea)

  • 이택균
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.149-163
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    • 2023
  • In this study we analyze research trends on machine learning healthcare based on papers from the United States, the United Kingdom, and Korea. In Elsevier's Scopus, we collected 3425 papers related to machine learning healthcare published from 2018 to 2022. Keyword frequency and centrality analysis were conducted using the abstracts of the collected papers. We identified keywords with high frequency of appearance by calculating keyword frequency and found central research keywords through the centrality analysis by country. Through the analysis results, research related to machine learning, deep learning, healthcare, and the covid virus was conducted as the most central and highly mediating research in each country. As the implication, studies related to electronic health information-based treatment, natural language processing, and privacy in Korea have lower degree centrality and betweenness centrality than those of the United States and the United Kingdom. Thus, various convergence research applied with machine learning is needed for these fields.

웹에 숨겨진 악성코드 배포 네트워크에서 악성코드 전파 핵심노드를 찾는 방안 (A Method to Find the Core Node Engaged in Malware Propagation in the Malware Distribution Network Hidden in the Web)

  • 김성진
    • 융합보안논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.3-10
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    • 2023
  • 웹에 존재하는 악성코드 배포 네트워크에는 악성코드 배포를 위해 핵심 역할을 수행하는 중심 노드가 있다. 이노드를 찾아 차단하면 악성코드 전파를 효과적으로 차단할 수 있다. 본 연구에서는 복잡계 네트워크에서 위험 분석이 적용된 centrality 검색 방법을 제안하였고, 이 방식을 통해 악성코드 배포 네트워크 내에서 핵심노드를 찾는 방법을 소개한다. 그 외에, 정상 네트워크와 악성 네트워트는 in-degree와 out-degree 측면에서 큰 차이가 있고, 네트워크 레이아웃 측면에서도 서로 다르다. 이 특징을 통해 우리는 악성과 정상 네트워크를 분별할 수 있다.

최고경영자의 기업가적 지향성과 네트워크 역량이 조직성과에 미치는 영향 (The Impacts of CEOs' Entrepreneurial Orientation and Network Capability on Firm Performance)

  • 우형록
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권9호
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    • pp.5998-6008
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 최고경영자의 기업가적 지향성이 조직성과로 발현되는 과정에 개입하는 네트워크 역량의 조절적 영향을 밝히고 실제적인 시사점을 도출하는 것이다. 기업가적 지향성과 네트워크 역량은 조직성과의 중요한 선행요인으로 독자적으로 연구되었지만, 본 연구는 두 변인을 동시에 고려한 통합된 연구모형을 제시하였다. 기업가적 지향성은 혁신성, 위험감수성, 진취성으로, 네트워크 역량은 연결중앙성, 근접중앙성, 매개중앙성으로 세분하여 하부요인 수준에서 가설을 수립하고 실증하였다. 연구 결과, 사회적 네트워크를 효과적으로 구성하는 네트워크 역량이 조직성과에 미치는 기업가적 지향성의 영향을 조절함이 부분적으로 확인되었다. 혁신성이 조직성과에 미치는 영향은 연결중앙성에 의해 조절되었고, 진취성은 근접중앙성과 매개중앙성에 의해 조절되었다. 위험감수성은 예상과는 달리 조직성과에 미치는 영향이 매개중앙성에 의해 부정적으로 조절되었다. 이러한 결과를 토대로 논의된 함의와 제언은 기업이 네트워크 역량과 기업가적 지향성을 활용하고 사회적 네트워크에 전략적으로 참여할 수 있는 방향설정에 공헌할 것으로 기대된다.

빅데이터를 활용한 국가생태문화탐방로 이용자의 경험분석 - 부안 마실길과 군산 구불길을 대상으로 - (An Analysis of the Experience of Users of National Ecological and Cultural Exploration Routes Using Big Data - A Focus on the Buan Masil Road and Gunsan Gubul Road -)

  • 이현정;안병철
    • 한국환경복원기술학회지
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    • 제23권6호
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    • pp.151-166
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    • 2020
  • Various experience keywords were derived through text mining analysis of two National Ecological and Cultural Exploration Routes. The results of this study were drawn as follows: The interaction between the experience keywords was analyzed by the degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality value calculated through the centrality analysis of the research site experience keywords. First, In the text mining analysis, 'walking' appeared as the top keyword in the I, II, and III periods of the two target areas. The keywords related to the stay type of "rental cottage" and "recreational forest" were derived for Masil Road in relation to accommodation facilities. However, the keywords related to the accommodation were not derived in Gubul Road. Second, as a result of the centrality analysis, the degree centrality of the keywords "walking", "sea", "look", "salt flats" of Masil Road and "walking", "lake" and "park" of Gubul Road was high. The keywords located at the center are "walking" and "sea" in the Masil Road, and "walking" in the Gubul Road. As an influential keyword, Masil Road is "experience" and Gubul Road is "history". Third, According to the results of the analysis, the keywords that appeared at the top of the Gubul Road are derived from the keywords related to the 1 ~ 8 course, and it is judged that the visitors are visiting the 1 ~ 8 course trail evenly. However, the Gubul Road only appears in the top keyword only for a few courses. Through this, it seems that three courses are intensively visited as the main course of 6 Gubul Road, 6-1 Gubul Road, and 8 Gubul Road.

고객의 비재무적 가치를 이용한 네트워크 타겟팅에 관한 연구 (The Study on the Network Targeting Using the Non-financial Value of Customer)

  • 김진;오윤조;박주석;김경희;이정현
    • 지능정보연구
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    • 제16권2호
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    • pp.109-128
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    • 2010
  • 본 연구는 소비자 간에 형성되는 사회적 네트워크와 데이터 기반의 마케팅 기법을 적용하여 소비자의 비재무적 가치를 찾아내고, 이를 마케팅에 적용함으로써 마케팅 활동의 효율성을 제고하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위해 소비자의 인식과 구전 효과에 큰 영향을 받으며, 관여도가 높은 에센스 화장품 소비자를 대상으로 실증분석하였다. 실증분석 결과, 첫째, 에센스 소비자의 세분시장은 여러 개의 서로 상이한 네트워크를 형성하고 있으며, 이들 각 네트워크 내에는 연결(degree centrality) 및 매개중심(closeness centrality)이 되는 소비자가 존재하는 것으로 분석되었다. 두번째, 연결 및 매개 중심성이 높은 고객들이 주변 고객에게 영향을 미치고 있는 것으로 나타나, 이들이 기업의 수익을 촉진시키는 비재무적 가치가 있는 것으로 판단되었다. 마지막으로 국외산 제품별 및 인구통계적 특성별로 에센스 화장품 소비시장의 네트워크 구조에는 차이가 있는 것으로 확인되었다. 따라서 네트워크 타겟팅에 있어서도 이와 같은 특성을 상호보완적으로 활용할 필요가 있음을 시사하고 있다.

지역 간 시계열 인구이동의 정량적 특징 분석 및 인구이동 네트워크의 연결중심성 분석 (Analysis of the Spatio-temporal Migration and Degree Centrality of Migration Network)

  • 이상현;오윤경
    • 한국농공학회논문집
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    • 제59권5호
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    • pp.1-15
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    • 2017
  • In this study, we visualized the regional migration in Korea from 2001 to 2015 using the Chord diagram which can represents amount of migration and flows at the same time. In addition, we constructed a migration network and analyzed the degree centrality of each region for identifying the main regions linking to various regions. In 2001~2005, most of population moved into Geonggi from various regions. However, the capital function was transferred to Sejong in 2011~2015, and population moving into Sejong and Chungnam was increased significantly. The main outflow of population in migration network were shown at the regions in Jeonbuk and Gyeongbuk province in 2001~2004, and recently the regions in Gyeongnam, Gyeonggi, and Seoul were identified as the main nodes in terms of outflow of population. We also focused on migration in rural area through degree centrality, and cord diagram in Chungnam, Jeonbuk, and Jeonnam where include the representative crop area. In 2015. there was the significant increase of migration from Gyeonggi to Chungnam, and internal migration within Jeonbuk increased rather than cross-border migration. In addition, migration from Jeonam to capital area decreased in 2015 but migration among cities within Jeonman increased. In particular, Yesan-gun showed the significant migration to other cities in Jeonnam. Population is necessary to develop community and sustain economic growth in rural regions. Therefore, migration is important for the transfer of manpower. The strength of this study is to approach the temporal change of migration from the viewpoint on quantitative and structural characteristics.

저자 키워드 네트워크 분석을 통한 초등 환경교육의 연구 동향 탐색 (A Study on the Research Trend of Elementary Environmental Education through an Analysis of the Network of Author Keywords)

  • 김동렬
    • 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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    • 제36권2호
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    • pp.113-128
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    • 2017
  • This study aims to investigate the research trend of elementary environmental education. Thus, author keywords were extracted from a total of 197 academic these related to elementary environmental education during two different periods when detailed goals were applied to the 2007 and 2009 revised curriculums respectively, and then this study analyzed the network of author keywords. The results of this study can be summarized as below. Firstly, as a result of analyzing the frequency of author keywords from academic theses related to elementary environmental education, this study discovered 369 author keywords from the period when detailed goals were applied to 2009 revised curriculum. Out of them, it was found that the keyword, 'climate change education', showed the highest frequency, followed by 'environmental literacy' and 'environmental perception', except such central keywords as 'environmental education' and 'elementary school student'. From the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum, a total of 394 author keywords were discovered, and the keyword, 'environmental literacy', showed the highest frequency, followed by 'environmental perception' and 'ESD (education for sustainable development)'. Secondly, as a result of analyzing the network of author keywords, this study found out that in the total number of network connections, average connection degree, density and clique, the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum was somewhat higher than the period when detailed goals were applied to the 2009 revised curriculum. As a result of analyzing the centrality of author keywords, this study found out that during both the periods, 'environmental perception' and 'environmental literacy' were high in degree centrality and betweenness centrality, except such central keywords as 'environmental education' and 'elementary school student'. As a result of analyzing the components of author keywords as sub-networks, this study discovered 9 components from the period when detailed goals were applied to the 2009 revised curriculum and 6 components from the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum. During both the periods, the largest component was composed of keywords high in degree centrality and betweenness centrality.

키워드 네트워크 분석을 통한 블렌디드 러닝 수업에 대한 인식연구: 성찰일지를 중심으로 (The Professors' Perception of Blended Learning through Network Analysis of Keyword: Focusing on Reflective Journal)

  • 이지안;장선영
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.89-103
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    • 2022
  • The purpose of this study is to explore professors' perception of blended learning. For this purpose, the reflective journals written by 56 university professors was analyzed using the keyword network analysis method. The results of this study are as follows: First, as a result of keyword frequency analysis for the blended learning, the keywords showed the highest frequency in the order of (1) 'instructional design', 'student', 'instructional method', 'learning objective' in the area of learning, (2) 'importance', 'instruction', 'feeling', 'student' in the area of feeling, and (3) 'semester', 'plan', 'weekly', and 'instruction' in the area of action plan. Second, the results of analyzing the degree, closeness centrality, and betweenness centrality of network connection are as follows. (1) The keywords 'instruction', 'instructional method', 'instructional design', and 'learning objective' in the area of learning, (2) the keywords 'instruction', 'importance', and 'necessity' in the area of feeling, and (3) 'instruction', 'plan', and 'semester' in the area of action plan showed high values in degree, closeness centrality, and betweenness centrality. Based on the research results, implications for blended learning and professors' perception were discussed.