• 전산구조공학
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• 제7권1호
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• pp.109-116
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• 1994

구조물의 신뢰도를 평가하는 방법을 살표보고 각각의 장.단점을 비교한다. 각 방법의 정확성을 평가하는 기준으로는 Crude Monte Carlo(CMC)방법을 택하여 Importance Sampling(IS)방법, 그리고 Directional Simulation(DS) 방법을 살펴보고 1차 근사방법은 현재 많이 사용되고 있는 Rackwitz-Fiessler(RF)방법, Chen과 Lind가 제안한 3-parameter방법(CL), Hohenbichler가 제안한 Rosenblatt 변환방법(RT)을 그리고 2차 근사방법은 Breitung이 제안한 곡률적합 포물선 (Curvature Fitted Paraboloid, CFP) 공식과 Kiureghian이 제안한 점적합 포물선(Point Fitted Paraboloid, PFP)공식, 그리고 Log-Likelihood Function을 이용하여 원변수공간에서 파괴확률을 구하는 2차 근사공식(LLF)을 비교한다. 그리고 한계상태식이 불명확할 때 효율적으로 사용할 수 있는 반응응답법(Response sufrace method, RSM)을 살펴본다. 각 방법의 효율성 특히 적용 가능성을 예제를 통해 해석한 결과 추출법의 경우는 DS방법이, 그리고 근사방법에서는 RSM방법이 효율적임을 알 수 있다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제16권1호
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• pp.145-155
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• 2000

불연속면의 방향성은 암반의 과도변형이나 안정성에 영향을 미치는 특성 때문에 암반사면의 안정성 평가에 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 불연속면의 방향측정에는 시추공(borehole)을 이용한 측정법이나 노두에서의 scanline을 이용하는 측정법과 같은 선형 측정법이 보편적으로 이용되나 이러한 측정 기법을 이용하여 획득한 자료들은 측선의 방향에 따라 쉽게 왜곡된다. 이러한 왜곡을 수정하기 위한 가중치 (weighting factor)가 적용되어도 특정 방향의 측선을 따라 자료를 획득할 경우 그 왜곡은 쉽게 보정되어지지 않는다. 즉, 불연속면의 방향자료 수집을 위해 이용된 선형 측선이 불연속면의 방향과 평행할 경우 대부분의 측선과 평행한 불연속면들은 조사 결과에 포함되지 않으며 이러한 현상은 불연속면들의 방향성 파악에 심각한 오류를 발생시킬 수 있다. 본 연구에서는 수직 측선 (borehole)에 의해 수집되어진 방향자료들과 수평 측선 (scanline)에 의해 수집되어진 방향자료들을 비교하였다. 서로 다른 두 방법에 의해 수집되어진 방향자료들은 큰 차이를 보이며, 이로 인해 불연속면들의 대표적인 방향성 결정에 장애가 되어진다. 불연속면의 경사각 분포와 수평과 수직 측선에 의해 수집되어진 자료들의 비교를 위해 등면적 극 평사투영망(polar stereo net)을 이용하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권6호
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• pp.1103-1118
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• 2009

유한모집단의 평균 또는 합계를 추정하고자 하는 경우 모집단 단위들의 배열순서는 중요한 의미를 갖는다. 본 논문에서는 표집률의 역수가 짝수이고 표본 크기가 홀수인 경우 선형추세를 갖는 모집단의 평균 또는 합계를 추정하기 위한 두 가지의 방법을 제시하였다. 첫째 방법은 Singh 등(1968)의 변형계통표집을 일반화한 방법으로 표본을 뽑은 뒤, 추정량을 정하는 과정에서 보간법을 사용한 것이며, 둘째 방법은 변형계통표집으로 표본을 뽑은 뒤, 회귀추정법으로 모수를 추정하는 것이다. Cochran (1946)의 무한초모집단 모형에 근거를 둔 기대평균제곱오차를 기준으로 하여 기존의 방법들과 제시된 방법들을 비교하였으며, 제시된 두 방법 간의 상호 비교도 시행하였다.

• 한국분무공학회지
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• 제21권4호
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• pp.223-236
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• 2016

On-road source emissions are major air pollutants and have been associated with serious health effects in Seoul metropolis. Thus, it is of fundamental importance to have an accurate assessment of vehicle emissions in order to implement an effective air quality management policy. As a result, there is a need to overview vehicle emission characteristics of air pollutants. This article discusses vehicle exhaust sampling and chemical analysis, emission characteristics of air pollutants, and emission regulations from passenger cars. The vehicle exhaust sampling and chemical analysis methods were described in particulate matter and gaseous compounds. In this article, chassis dynamometer, measurement instrumentation for nano-particulate matter and carbon compounds analysis device were described. For the gasoline and diesel vehicles, the effective parameters of emissions were average vehicle speed, vehicle mileage and model year. The particle number emissions for diesel nano-particles were sensitive to the sampling conditions. Also, the particle number emissions with a diesel particle filter (DPF) largely reduced rather than those without it. This article also describes different emission characteristics of air pollutants according to biodiesel or bioethanol mixing ratio. The Korean emission standards for passenger cars were compared with those of the US and EU. Finally, the objective is to give an overview of relevant background information on emission characteristics of air pollutants from passenger cars in Korea.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제31권2호
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• pp.177-198
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• 2002

The estimation of variance components or variance ratios in linear model is an important issue in plant or animal breeding fields, and various estimation methods have been devised to estimate variance components or variance ratios. However, many traits of economic importance in those fields are observed as dichotomous or polychotomous outcomes. The usual estimation methods might not be appropriate for these cases. Recently threshold linear model is considered as an important tool to analyze discrete traits specially in animal breeding field. In this note, we consider a hierarchical Bayesian method for the threshold animal model. Gibbs sampler for making full Bayesian inferences about random effects as well as fixed effects is described to analyze jointly discrete traits and continuous traits. Numerical example of the model with two discrete ordered categorical traits, calving ease of calves from born by heifer and calving ease of calf from born by cow, and one normally distributed trait, birth weight, is provided.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 1993년도 봄 학술발표회논문집
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• pp.109-116
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• 1993

구조물의 신뢰도를 평가하는 방법을 살펴보고 각각의 장,단점을 비교한다. 각 방법의 정확성을 평가하는 기준으로 Crude Monte Carlo(CMC)방법을 택하여, Importance Sampling(IS)방법, 그리고 Directional Sampling(DS)방법을 살펴 보고, 1차 근사방법은 현재 많이 사용되고 있는 Rackwitz-Fiessler(RF)방법, Chen과 Lind가 제안한 3-parameter방법(CL), Hohenbichler가 제안한 Rosenblatt 변환방법(RT)을, 그리고 2차 근사방법은 Breitung이 제안한 곡률적합 포물선 (Curvature Fitted Paraboloid,CFP)공식과 Kiureghian이 제안한 점적합 포물선(Point Fitted Paraboloid,PFP)공식, 그리고 Log-Likelihood function을 이용하여 원변수공간에서 파괴확률을 구하는 2차 근사공식(LLF)을 비교한다. 그리고 한계상태식이 불명확할 때 효율적으로 사용할 수 있는 반웅웅답법(Response surface method, RSM)을 살펴본다. 각 방법의 효율성 특히 적용 가능성을 예제를 통해 해석한 결과 추출법의 경우는 DS 방법이, 그리고 근사방법에서는 RSM 방법이 효율적임을 알 수 있었다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권6호
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• pp.489-498
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• 2016

이 연구는 대학 스키수업 수업환경의 선택속성에 대한 중요도와 만족도 간의 차이를 비교 분석하여, 수요자 중심의 수업환경을 제공하는데 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 서울, 충청, 경북지역에 소재하고 있는 대학에서 편의표집(convenient sampling)방법에 의해 300명을 조상대상으로 선정하였으며, 회수되지 않은 설문지 및 불성실하게 응답된 자료를 제외하여 최종적으로 221명을 표본으로 추출하였다. 자료 수집을 위한 측정도구는 설문지로 해당 분야의 전문가 검토와 요인분석에 의해 타당도를 검증받았으며, 신뢰도는 Cronbach's alpha값 .747~.891 로 나타났다. 이상의 과정을 거쳐 윈도우 SPSS 21.0 버전 통계프로그램을 이용하여 기술통계분석, 대응표본 t검정, IPA(Importance-Performance Analysis)분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학 스키수업 참가 학생의 스키수업 환경 선택속성 중요도와 만족도 간에는 유의한 차이가 있다. 둘째, 제I사분면은 식사요인과 정보제공 요인이 포함되었다. 제II사분면은 교 강사요인, 강습프로그램, 정보제공, 숙소요인이 포함되었다. III사분면은 숙소요인, 식사요인, 입지요건이 포함되었다. IV사분면은 정보제공 요인이 해당되었다.

• 패션정보와 기술
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• 제2권
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• pp.48-58
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• 2005

Purchase decision behavior for and satisfaction with apparel among retail buyers and consumers were compared. Kunz's behavioral theory of the apparel fm was the conceptual framework; Oliver's disconfirmation model guided measurement of satisfaction. Buyers and consumers indicated their perceptions about shopping orientations, variables that influenced apparel purchasing decisions, the importance of aspects of customer service and attributes that they expected to find and found when shopping. Surveys were mailed to retailers and consumers identified by random sampling of company lists. Respondents were 66 buyers and 344 consumers. MANOVA revealed differences in retailers 'and consumers' shopping orientations, the influence of variables on purchase decisions, and perceptions of the importance of customer service. Paired sample t tests indicated dissatisfaction for buyers on 10 apparel/shopping attributes and consumers on nine items. Results support the need for vertically integrated manufacturers to redesign strategies that are more appealing to both retail buyers and consumers.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제11권2호
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• pp.381-397
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• 2004

The marginal likelihood has become an important tool for model selection in Bayesian analysis because it can be used to rank the models. We discuss the marginal likelihood for Poisson regression models that are potentially useful in small area estimation. Computation in these models is intensive and it requires an implementation of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. Using importance sampling and multivariate density estimation, we demonstrate a computation of the marginal likelihood through an output analysis from an MCMC sampler.

• 한국수산과학회지
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• 제41권5호
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• pp.371-380
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• 2008

This study elucidated the floral composition of marine algae and community structure at Hallyeo-haesang National Park, on the southern coast of Korea. In all, 89 species, comprising 10 green, 30 brown and 49 red algae, were identified. The dominant species in terms of importance value were Ulva pertusa, Colpomenia sinuosa, Undaria pinnatifida, Padina arborescens, Hizikia fusiformis, Sargassum sagamianum and Amphiroa dilatata. The vertical distribution of marine vegetation was characterized by Enteromorpha linza - Ulva pertusa - Gelidium divaricatum in the upper intertidal zone, Hizikia fusiformis - Sargassum thunbergii in the middle intertidal zone, and Amphiroa spp. - Hildenbrandtia rubra - Corallina pilulifera in the lower intertidal zone. Functional form group analysis showed that coarsely branched forms comprised 50.3% of the algal community, whereas thick leathery forms, sheet forms and filamentous forms comprised 11.9-13.1%. R/P, C/P and (R+C)/P values were 1.91, 0.74 and 2.64, respectively. A cluster analysis of species occurrence suggested that the number of marine algal species differed greatly among the sampling sites.