This study deals with the dynamic transportation-inventory model for a single product from which the optimal procurement quantities and the transportation modes are determined simultaneously over a finite planning horizon. Moreover, it covers the situation where quantity discounts are applied to the transportation cost as well as the purchase cost and disposals of the excess are possible at the end of each period. For a relevant mathematical model formulated, the theorems and properties of an optimal solution are discussed to present the efficient algorithm. A numerical example is solved to illustrate the algorithm developed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제26권2호
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pp.89-110
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2019
Information technology is an effective means for raising firm competitiveness. In fact, what to purchase or how to purchase it must fall under a highly complex decision-making in which many different stakeholders are involved. These stakeholders are often known to take a defensive behavior. That is, instead of working toward a common goal of organizational performance, each individual of these stakeholders tends to act defensively to avoid risks he/she faces or minimize subsequent changes. Despite a frequent occurrence of defensive behavior in the process of IT purchasing, there has been no research about defensiveness in IT purchasing. Our study aims to elicit different types of defensive behavior in IT purchasing situations and to identify causes of these defensive behaviors. To this end, we surveyed IT professionals having much experience in IT purchasing and took a qualitative analysis on their opinions. We found out that there exist 9 different types of defensive behavior in IT purchasing and identified a set of factors causing the defensiveness and a set of their consequences.
본 연구는 창업벤처기업에 대한 수요 측 지원이 거시경제에 미치는 파급효과를 분석한 것이다. 분석모형은 Lucas(1978)의 기업가의 통제범위 모형을 준용한 동태일반균형모형을 활용하였다. 분석결과 창업벤처기업의 공공조달 비중을 5.7%에서 10%로 확대시켰을 때, 창업벤처기업의 실질생산이 약 46.17% 증가하고 벤처기업 수는 약 150%가 증가하는 것으로 분석되었다. 또한 벤처기업을 통한 일자리는 약 61.56% 증가하는 것으로 분석되었다. 그리고 공공조달 지원과 동일한 금액을 공급부문에 대한 지원금으로 창업벤처기업에 지원해 줄 경우 경제적 효과는 크게 줄어드는 것으로 나타났다. 이는 정부가 공급 측 지원 정책을 실시하면 공급 확대가 창업벤처기업제품의 가격 하락을 야기해 지원정책의 효과를 반감시키기 때문으로 풀이된다. 따라서 정부는 창업벤처기업 지원 시 공공조달을 통한 수요 측 지원을 확대하고 창업벤처기업에 대한 단순 지원금 지급을 축소함으로써 정책효과를 극대화 하려는 노력을 기울여야 할 것이다.
다양한 분야에서 방대한 데이터를 효율적으로 정확하게 처리하고 데이터 처리 오류 및 처리속도를 최소화하기 위한 시스템을 적용하기 위하여 연구와 노력이 진행되고 있다. 이에 이 논문에서는 생애주기 전반에 걸쳐 방대한 데이터가 생성되는 LNG 플랜트 프로젝트 중 공사원가의 65~70% 이상을 차지하는 구매조달 단계의 Logistics 업무를 대상으로 업무 간 생성되는 데이터에 메타데이터를 적용함으로써 정보 검색 시 데이터 처리 오류 및 처리속도를 최소화할 수 있는 메타데이터 시스템을 적용하였다. 이러한 메타데이터 시스템을 통하여 정보 검색 시 시스템 사용자가 필요한 정보에 보다 정확하고 빠르게 접근할 수 있다
철도가 친환경 교통수단으로 각광을 받으면서 세계적으로 많은 고속철도와 도시간, 도시 철도가 건설되고 리모델링되고 있다. 이 추세에 맞추어 철도 RAMS는 2002년도에 국제규격인 IEC 62278에 포함되었다. 국내 철도시장의 RAMS 활동도 이 국제적 추세에 맞추어 활발해지고 있다. 그러나 IEC 62278은 RAMS 요구조건이 구매사양에 포함될 때 전체적인 가이드라인으로는 사용될 수 있지만 신뢰성목표가 어떻게 설정되어야 하는가와 같은 구체적인 방법을 포함하고 있지는 않다. 이것은 RAMS 요구조건은 특정한 철도 조건에 맞게 설정되어야만 하기 때문이다. 철도 RAMS 특성값의 의미를 완전히 이해하고, 이 특성값들을 특정한 철도시스템과 환경조건에 맞게 적용하는 것이 특히 정량적 요구조건에 대해서는 더욱 필수적이다. 이 연구에서는 철도차량의 정량적 RAMS 요구조건의 개발에 적용 가능한 RAMS 특성값들의 의미와 특성을 기술한다. 그리고 정량적 RAMS요구조건의 개발에 적합하게 IEC62278의 RAMS의 기본개념과 고장 개념을 수정하여 제안하였다.
최근 건설 산업은 BIM 도입을 의무화 하는 정책과 클라우딩 시스템, 각종 센서기술, 3D 스캐닝 및 프린팅 기술 등의 ICT기술들과 융합으로 BIM이 더욱 활성화 되고 있다. 하지만 그에 따른 표현 수준이 다양해지면서 하나의 BIM 프로젝트 내에서 계획, 설계, 엔지니어링, 시공 등 각 분야마다 서로 다르게 적용되어 일관성을 갖기 어렵다. 따라서 BIM 적용에 대한 효율성이 떨어지고 발주처의 입장에서 사업초기 단계에 적절한 BIM의 수준을 결정하기 힘들다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 IT 분야에서 사용하는 SLA을 활용하여 발주단계에서 사업에 적합한 BIM의 목표수준을 정하고 평가할 수 있는 방안을 모색하고자 한다.
최근 해외 건설시장 플랜트 분야의 수주 증대에 따라 오일 가스 분야의 프로젝트가 증가하고 있다. 따라서 국내 건설 산업 업체들의 해외 플랜트 사업의 경쟁력을 확보하기 위해서는 생산성 향상 기술 경쟁력 확보 전략적 경영 추진 등 적극적인 대처 방안 수립이 요구되고 있다. 그 중에서도 해외 플랜트 사업의 오일 가스 분야는 산업 경쟁력 향상을 위하여 프로젝트 수행과 관련한 EPC(Engineering Procurement Construction) 유통 정보의 활용이 더욱 요구되지만, EPC 단계별 다양한 업무에서 발생하는 유통정보 콘텐츠를 효율적으로 관리하기 위한 콘텐츠 분류체계가 제시되고 있지 못하고 있다. 그로 인하여 설계도면의 변경, 중복업무의 발생, 업무주제간의 정보 누락 등의 문제점이 발생하고 있다. 이런 문제점으로 인하여 시장점유율이 감소하고 있으며 경쟁력이 약해지고 있다. 따라서 본 연구는 오일 가스분야의 콘텐츠 관리체계의 실무적 활용의 증대와 건설산업 정보관리의 효용성을 향상시키기 위하여 콘텐츠 관리 체계를 확립하기 위한 BPM(Business Process Management) 기반의 콘텐츠 분류 체계를 제시하고, 국내기업의 경쟁력이 가장 낮은 설계단계의 Business Process를 정의하고 요구되는 지식의 유형을 체계화하고, 콘텐츠 정보를 분석하여 설계단계 산업설비 유통정보의 체계화를 지원하고자 한다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.823-830
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2022
The risk of project execution increases due to the enlargement and complexity of Engineering, Procurement, and Construction (EPC) plant projects. In the fourth industrial revolution era, there is an increasing need to utilize a large amount of data generated during project execution. The design is a key element for the success of the EPC plant project. Although the design cost is about 5% of the total EPC project cost, it is a critical process that affects the entire subsequent process, such as construction, installation, and operation & maintenance (O&M). This study aims to develop a system using machine-learning (ML) techniques to predict risks and support decision-making based on big data generated in an EPC project's design and construction stages. As a result, three main modules were developed: (M1) the design cost estimation module, (M2) the design error check module, and (M3) the change order forecasting module. M1 estimated design cost based on project data such as contract amount, construction period, total design cost, and man-hour (M/H). M2 and M3 are applications for predicting the severity of schedule delay and cost over-run due to design errors and change orders through unstructured text data extracted from engineering documents. A validation test was performed through a case study to verify the model applied to each module. It is expected to improve the risk response capability of EPC contractors in the design and construction stage through this study.
Recently, landscaping construction has played a significant role in enhancing the quality of life for citizens by creating and maintaining outdoor spaces. However, landscaping projects vary in material procurement depending on the contracting method, and they also present various challenges in defect occurrence and defect rectification due to their specialized nature. In this study, we classified different types of projects based on material procurement ratios and conducted on-site assessments of defect status by specific processes. We also analyzed the itemization of material ratios and defect rectification costs. The results revealed it was found that projects with a higher proportion of government-provided materials had the poorest defect status in terms of planting works and also incurred the highest defect rectification costs. Moreover, conflicts concerning the responsibility for defects arose. Currently, there are no specific guidelines for setting standards for the proportion of government-provided materials in landscaping construction contracts. Furthermore, there is ambiguity in the management of defect rectification. Therefore, it is necessary to establish a systematic landscaping construction contracting framework by providing institutional guidelines tailored to local governments or the circumstances of contracting entities and to conduct thorough reviews of construction processes.
불확실한 환경변화에 대처하고 장기적 전략수립을 위해 기업에게 있어서 IT 트렌드에 대한 예측은 오랫동안 중요한 주제였다. IT 트렌드에 대한 예측을 기반으로 새로운 시대에 대한 인식을 하고 예산을 배정하여 빠르게 변화하는 기술의 추세에 대비할 수 있기 때문이다. 해마다 유수의 컨설팅업체들과 조사기관에서 차년도 IT 트렌드에 대해서 발표되고는 있지만, 이러한 예측이 실제로 차년도 비즈니스 현실세계에서 나타났는지에 대한 연구는 거의 없었다. 본 연구는 현존하는 빅데이터 기술을 활용하여 서울지역을 중심으로 지난 8개월동안(2013년 5월1일부터 2013년12월31까지) 정보통신산업진흥원과 한국정보화진흥원에서 2012년 말에 발표한 IT 트렌드 토픽이 언급된 21,589개의 트윗 데이터를 수집하여 분석하였다. 또한 2013년에 나라장터에 올라온 프로젝트들이 IT트렌드 토픽과 관련이 있는지 상관관계분석을 실시하였다. 연구결과, 빅데이터, 클라우드, HTML5, 스마트홈, 테블릿PC, UI/UX와 같은 IT토픽은 시간이 지날수록 매우 빈번하게 언급되어졌으며, 이 같은 토픽들은 2013년 나라장터 공고 프로젝트 데이터와도 매우 유의한 상관관계를 가지고 있는 것을 확인할 수 있었다. 이는 전년도(2012년)에 예측한 트렌드들이 차년도(2013년)에 실제로 트위터와 한국정부의 공공조달사업에 반영되어 나타나고 있는 것을 의미한다. 본 연구는 최신 빅데이터툴을 사용하여, 유수기관의 IT트렌드 예측이 실제로 트위터와 같은 소셜미디에서 생성되는 트윗데이터에서 얼마나 언급되어 나타나는지 추적했다는 점에서 중요한 의의가 있고, 이를 통해 트위터가 사회적 트랜드의 변화를 효율적으로 추적하기에 유용한 도구임을 확인하고자 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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