The objectives of this study are to examine a bubble trap mechanism of the turbidimeter for low turbidity and to acquire it's technology concerned. Reynolds-Averaged Wavier-Stokes equation and Laglangian discrete phase model were applied to analyze a flow field in the bubble trap. 3D hybrid grid system was used to simulate the flow field of bubble trap and numbers of it's node point are about 110,000. From the comparison between the standard $k-{\varepsilon}$ model and the laminar state, it was found that the former estimated less the velocity in the outlet of bubble trap than the latter did, and that the former estimated more the shear stress at the wall of bubble trap than the latter did. And, it was possible to visualize the path of bubbles in the bubble trap and to copy the removal process of bubbles out bubble trap. Also, it was found that nearly most of bubbles in the bubble trap disappeared.
In design of a digital current controller for a 3$\phi$ voltage-source (VS) PWM converter, its conventional model, i.e., stationary or synchronous reference frame model, is used in obtaining its discretized version. It introduces, however, inherent errors since the following practical problems are not taken into consideration: the characteristics of the space vector-based pulsewidth modulation (SVPWM) and the time delays in the process of sampling and computation. In this paper, the new hybrid reference frame model of the 3$\phi$ VS PWM converter is proposed considering these problems. In addition, the direct digital current controller based on this model is designed without any prediction or extrapolation algorithm to compensate the time delay. So the control algorithm is made very simple. The validity of the proposed algorithm is proved by the computer simulation results.
The severe corrosion environment makes the steel product lifecycle short while Cu-alloys with anti-corrosion characteristic used in sea water are too expensive. This study shows that the Cu-alloy(Cu-37.25% Zn-0.67%Al) used in sea water environment can be superseded by SS400 with various coating process, evaluating electrochemical characteristics. Three coating processes were applied to SS400 such as PTFE + Zn coaing, Zn + PTFE coating and only Zn electrogalvanizing coaing. Various electrochemical experiments such as open circuit potential measurments, potentiodynamic polarization tests and analyses of Tafel constants. Mechanical properties were also measured by tensile test and hardness tests. As a result, Zn + PTFE coating for SS400 steel presented the excellent anti-corrosion characteristic in sea water.
Nanofood can be simply defined as natural polymer particles containing functional food materials in nanoscale that are synthesized by polymerization or emulsification process. They have very uniform diameters in the range of 1 to 100nm and extensive surface areas due to the small particle size in spite of their non-porosity. Although the technique to produce nanofood has not long developing history, many works have been achieved in various fields. Nanofood has a lot of special advantages, such as functionality, diversity, applicability, etc. In case of the domestic food industries, however, the accumulation of related technique is insufficient against developed countries except used food materials. Also, it is difficult to acquire technical know-how from the developed countries that possess those technologies. We have been studied on preparing functional nanofood and developing new production processes since 1999. Last 5 years we have laid the foundation on the preparation of nanofood and now are focusing on developing new processes of nanofood and expending the field of its applications.
In the present study, we develop a conductive copper/carbon nanomaterial additive and investigate the effects of the morphologies of the carbon nanomaterials on the conductivities of composites containing the additive. The conductive additive is prepared by mechanically milling copper powder with carbon nanomaterials, namely, multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) and/or few-layer graphene (FLG). During the milling process, the carbon nanomaterials are partially embedded in the surfaces of the copper powder, such that electrically conductive pathways are formed when the powder is used in an epoxy-based composite. The conductivities of the composites increase with the volume of the carbon nanomaterial. For a constant volume of carbon nanomaterial, the FLG is observed to provide more conducting pathways than the MWCNTs, although the optimum conductivity is obtained when a mixture of FLG and MWCNTs is used.
도시화와 기후 변화의 영향으로 홍수의 발생빈도와 피해규모가 점점 커지고 있다. 본 연구는 홍수 피해 저감 대책의 일환으로 집중호우가 발생할 때 침수위험지역에 있는 스마트폰에 위험 신호를 전송하여 사용자가 신속한 대처를 할 수 있도록 유도하는 모바일 GIS 서비스를 구현하였다. 오픈소스 소프트웨어를 이용하여 시스템을 구성하여, 모바일 환경에서 서버와 클라이언트 간의 위치 정보를 이용한 GIS 분석 기능을 구현하였다. 본 연구의 결과 홍수 위험 경보와 같은 재해 분야에 모바일 GIS 서비스를 효과적으로 이용할 수 있다. 모바일 GIS 서비스는 도시의 홍수 위험을 예방하는 효율적인 방재 대책이 될 수 있다.
Transmission system has been well studied since long time and power system techniques of distribution system are more or less derived from transmission system. However, unlike transmission systems, many practical issues are encountered in the distribution system. Considerable amount of error is observed in voltage obtained from the Feeder Remote Terminal Units (FRTUs) measured by the pole mounted PTs along the distribution feeder. Load uncertainty is also an issue in distribution system. Further, penetration of Distributed Generators (DGs) creates voltage variations in the system. Hybrid radial/ loop distribution system also make it complicated to handle distribution system. How these constraints to be handled under Distribution Automation (DAS) environment in order to obtain error free voltage is described in this paper and therefore, a new approach of voltage error correction technique has been proposed. The proposed technique utilizes reliable data from substation and the FRTUs installed in DAS. The proposed technique adopts an iterative process for voltage error correction. It has been tested and proved accurate not only for conventional radial systems but also for loop distribution systems.
This paper describes the process of optimal resonant frequency design with full-bridge series-loaded resonant dc-dc converter in a high efficiency 3.3 kW on-board battery charger application for Electric Vehicles and Plug-in Hybrid Electric Vehicles. The optimal range of resonant frequency and switching frequency used for ZVS are determined by considering trade-off between loss of switching devices and resonant network with size of passive/magnetic devices. In addition, it is defined charging region of battery, the load of on-board charger, as the area of load by deliberating the characteristic of resonant. It is verified the designed frequency band by reflecting the defined area on resonant frequency.
Besides high-efficient photovoltaics based on silicon, polymers, dye-sensitization and hybrid perovskite materials, biomimetic solar cells inspired by a leaf in nature has also been actively studied. As one example, a hydrogel based photovoltaics (HGPV) is a low-cost, environmentally friendly device and requires easy fabrication process. In this paper, the effect of hydroquinone additive on the performance of the HGPV is discussed. The photocurrent increases ~14 times upon the addition of hydroquinone into the agarose hydrogel medium. The photocurrent increase is maximum at the optimum dye concentration, while the photovoltage is barely affected by the dye concentration. The effect of the agarose content in the hydrogel and the types of dyes on the photocurrent is also investigated. Finally, it is shown that the photovoltaic performance of HGPV with hydroquinone can be drastically improved when $TiO_2$ film is deposited on the anode electrode.
Scheduling is an important tool for a manufacturing system, where it can have a major impact on the productivity of a production process. In manufacturing systems, the purpose of scheduling is to minimize the production time and costs, by assigning a production facility when to make, with which staff, and on which equipment. Production scheduling aims to maximize the efficiency of the operation and reduce the costs. In order to find an optimal solution to manufacturing scheduling problems, it attempts to solve complex combinatorial optimization problems. Unfortunately, most of them fall into the class of NP-hard combinatorial problems. Genetic algorithm (GA) is one of the generic population-based metaheuristic optimization algorithms and the best one for finding a satisfactory solution in an acceptable time for the NP-hard scheduling problems. GA is the most popular type of evolutionary algorithm. In this survey paper, we address firstly multiobjective hybrid GA combined with adaptive fuzzy logic controller which gives fitness assignment mechanism and performance measures for solving multiple objective optimization problems, and four crucial issues in the manufacturing scheduling including a mathematical model, GA-based solution method and case study in flexible job-shop scheduling problem (fJSP), automatic guided vehicle (AGV) dispatching models in flexible manufacturing system (FMS) combined with priority-based GA, recent advanced planning and scheduling (APS) models and integrated systems for manufacturing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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