Purpose: Online food delivery platforms face challenges to operational efficiency due to increasing demand, a shortage of drivers, and the constraint of a one-order-at-a-time delivery policy. It is imperative to find solutions to address the inefficiencies in the food delivery industry. Bundling multiple orders can help resolve these issues, but it requires complex computations due to the exponential increase in possible order combinations. Research design, data and methodology: This study proposes three bundle delivery systems-static, dynamic, and hybrid-utilizing a machine learning-based classification model to reduce the number of order combinations for efficient bundle computation. The proposed systems are analyzed through simulations using market data from South Korea's online food delivery platforms. Results: Our findings indicate that implementing bundle systems extends service coverage to more customers, increases average driver earnings, and maintains lead times comparable to standalone deliveries. Additionally, the platform experiences higher service completion rates and increased profitability. Conclusions: This suggests that bundle systems are cost-effective and beneficial for all stakeholders in online food delivery platforms, effectively addressing the inefficiencies in the industry.
Using cross-platform development frameworks, mobile app developers can easily implement mobile apps for multiple platforms in one step. The frameworks also provides adversaries with the ability to write malicious code once, and then run it anywhere for other platforms. In this paper, we analyze the ratio of benign and malicious apps written by cross-platform development frameworks for Android apps collected from AndroZoo's site. The analysis results show that the percentage of benign apps written in the frameworks continues to increase, accounting for 45% of all benign apps in 2018. The percentage of malicious apps written in the frameworks accounted for 25% of all malicious apps in 2015, but that percentage has declined since then. This study provides useful information to make a suitable choice when app developers face several challenges in cross platform app development.
With the goal of ensuring the safety of wheelchair users, this study was conducted using finite element analysis, focusing on the development of a platform that can be used to evaluate safety during the design stage. Safety evaluation criteria for wheelchairs used in vehicles are defined in ANSI/RESNA WC19 and ISO 7176-19. Based on these standards, finite element analysis was performed to assess the sectional forces of each component of the wheelchair and sensitivity analysis was conducted based on the specifications. These results were used to derive equivalent composite loads for the wheelchair's main components, determine the necessary sectional specifications for these main components in the wheelchair design phase, and investigate the process of safety assessment verification. The study showed that member forces vary with changes in the cross-sectional values of the wheelchair frame's main components, with the front and rear lower members, as well as the rear upper and lower members, requiring the highest cross-sectional values for safety design. This study offers a proactive method for evaluating safety in the wheelchair design stage, and in future research, we plan to develop a safety evaluation platform based on these results.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.756-760
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1995
Optimal design of a hybrid parallel robot is investigated. In order to optimize the mechanism, new performance measures are introduced since use of the previous methods suffer form lack of the physical meaning due to the dimensional inhomogeneity. To overcome the problem, an Euclidean norm definition of each output space with homogeneous dimension is used to find input-output norm relation and derive new performance measures for each output spaces, that is, translational and rotational velocity, and derive new torque space. For illustion,the derived performance measures is applied to find the isotropic design of a Stewart platform robot which has condition number measures equal to one.
Very compact 4-channel 200-GHz-spacing external cavity lasers (ECLs) were fabricated by hybrid integration of reflection gratings and superluminescent laser diodes on a planar lightwave circuit chip. The fifth-order gratings as reflection gratings were formed using a conventional contact-mask photo-lithography process to achieve low-cost fabrication. The lasing wavelength of the fabricated ECLs matched the ITU grid with an accuracy of ${\pm}0.1$ nm, and optical powers were more than 0.4 mW at the injection current of 80 mA for all channels. The ECLs showed single mode operations with more than 30 dB side lobe suppression.
In a centralized database system, all system components reside at a single platform. In recent years there has been a rapid trend toward the integration of information systems over multiple sites that are interconnected via a communication network, and users' needs are changed to integration of multiple information sites. Multi database System is one of solutions for integrating distributed heterogeneous databases. However the problems in multi database system are restriction in distributed environment support, limitation in integrating heterogeneous media type data, static integration, and data-only of integration. In order to solve these problems, we propose a hybrid database integration model, HyDIM. HyDIM is used for the integrating legacy multimedia data, adopting CORBA, MDS, and mediator. We demonstrate a prototype system far PDM application domain.
최근 모바일 앱이 중요해지는 만큼, 모바일 앱의 쉽고 빠른 개발 및 유지보수, 모바일 서비스의 편리한 운영관리의 필요성이 높아지고 있다. 그러나, 모바일 앱 개발자의 부족, 개발 시 높은 비용, 기존의 모바일 앱 유지보수와 운영관리에 소요되는 많은 자원 때문에 모바일 앱 개발 및 관리는 상당히 어려운 상태이다, 본 프로젝트는 다양한 모바일 앱 개발환경, 운영관리환경을 개발자에게 제공하여 빠르고 편리하게 모바일 앱 개발을 지원해 주고, 모바일 앱의 쉬운 운영관리를 지원할 수 있는'모바일 하이브리드 앱개발 플랫폼'을 구축하고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.1
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pp.35-45
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2013
Owing to the increase in the penetration of distributed generation the DGs connected to the distribution system have an effect on the system conditions of the transmission system and neighboring distribution systems. This makes the separate analysis of the transmission and distribution system no longer valid and requires the consideration of both the system in the analysis process. This paper proposes a transmission/distribution integrated analysis hybrid algorithm that would ensure the accurate analysis of the system by reflecting the results of the transmission and distribution system analysis on each other. Different scenarios are being analysed in order to verify the effectiveness of the hybrid algorithm by observing the effects of the DG connected distribution system on the transmission system and neighboring distribution systems. The algorithm and simulations performed are being conducted by MATLAB and the IEEE 30 bus system and a test distribution system has been utilized for the transmission and distribution systems respectively.
PacBio's long-read sequencing technologies can be successfully used for a complete bacterial genome assembly using recently developed non-hybrid assemblers in the absence of second-generation, high-quality short reads. However, standardized procedures that take into account multiple pre-existing second-generation sequencing platforms are scarce. In addition to Illumina HiSeq and Ion Torrent PGM-based genome sequencing results derived from previous studies, we generated further sequencing data, including from the PacBio RS II platform, and applied various bioinformatics tools to obtain complete genome assemblies for five bacterial strains. Our approach revealed that the hierarchical genome assembly process (HGAP) non-hybrid assembler resulted in nearly complete assemblies at a moderate coverage of ~75x, but that different versions produced non-compatible results requiring post processing. The other two platforms further improved the PacBio assembly through scaffolding and a final error correction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.8
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pp.1820-1831
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2011
When both types of periodic and aperiodic tasks are required to run on a sensor node platform with limited energy resources, we propose an energy-efficient hybrid task scheduling technique that guarantees the deadlines of real-time tasks and provides non-real-time tasks with good average response time. The proposed hybrid task scheduling technique achieved better performance than existing EDF-based DVS scheduling techniques available in the literature, the FIFO-based TinyOS scheduling technique, and the task-clustering based non-preemptive real-time scheduling technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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