Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.102-107
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2005
With the advancement which development and information communication of the computer is quick about lower with multimedia technical diffusion of network base the necessity the use of the digital image technique which is various regarding the protection of sharp increasing multimedia contents raised its head in the social whole. the copyright protection against a multimedia data hazard the authentication techniques it will be able to confirm the content authentication, ownership authentication, illegal copy of the image which stands is demanded. confronts to the water marking technique of existing and the researches the fact that against a picture is most. In this paper, It does not damage the video data which is a multimedia contents not to be, it inserts copyright information and it protects the right of ownership. It is with a copyright protection which leads the wavelet transform which is a watermark of frequency base from visual system viewpoint in the human being center with it proposes the watermarking technique against a forgery prevention.
The existing event recognition is accomplished with the limited systematic foundation, and thus much longer learning time is needed for emergency scenario interpretation due to large scale of probability data. In this paper, we propose a method for nile-based event recognition of an independent object(human) which extract a feature vectors from the object and analyze the behavior pattern of each object and interpretation of emergency scenarios using a probability and object's events. The event rule of an independent object is composed of the Primary-event, Move-event, Interaction-event, and 'FALL DOWN' event and is defined through feature vectors of the object and the segmented motion orientated vector (SMOV) in which the dynamic Bayesian network is applied. The emergency scenario is analyzed using current state of an event and its post probability. In this paper, we define diversified events compared to that of pre-existing method and thus make it easy to expand by increasing independence of each events. Accordingly, semantics information, which is impossible to be gained through an.
Until now, a lot of image quality assessment techniques or tools for optimal human visual system(HVS)-awareness have been researched and SSIM(Structural SIMilarity) and its improved techniques are representative examples. However, they often cannot cope with various images and different distortion types robustly, and thus this can cause a large gap between their index values and HVS-awareness. In this paper, we conduct image quality assessment on SSIM and its variants intensively and analyze the causes of each component function's observed anomalies. Then, we propose a novel image quality assessment technique to compensate and improve such anomalies. Additionally, through extensive image assessment simulations, we show that the proposed technique can indicate HVS-awareness more robustly and consistently than SSIM and its variants for various images and different distortion types.
Block based transform coding is most popular approach for image and video compression. However it suffers from severe quality degradation especially from blocking artifacts. The subjective quality degradation caused by such blocking artifacts in general does not agree well with an objecive quality measurement such as PSNR. Hence new quality evaluation technique is necessary. We propose a new image quality assessment method by measuring blocking artifacts for block based transform coded images. In order to characterize blocking artifacts, proposed method utilizes the facts that, blocking artifacts, when occur, have different pixel values along the block boundaries and such differences usually continuously span along the whole boundaries. This method does not require the original uncompressed image. It operates on single block boundary and quantifies the amount of blocking artifacts on it. Experiments on various compressed images various bitrates show that proposed quantitative measure of blocking artifacts matches well with the subjective quality of them judged by human visual system.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.41
no.5
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pp.783-795
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2017
This study measured consumer's recognition, reliability, emotion and images about current eco-marks as well proposed an eco-mark rating scale and mark designs to improve consumer's trust on the fashion product marks. We used a questionnaire survey to collect data from 150 persons about knowledge, interests, and practice on eco fashion products in relation to trustfulness and positive images for three domestic and three international eco-marks. We evaluated and gave eco scores to six fiber-type products (cotton, organic cotton, wool, polyester, biodegradable polyester and nylon) in terms of consumer's use, water & land consumption, waste amount, carbon footprint, and toxicity. We suggested a new 5-level rating scale for eco marks, which quantified the concept of environmental friendliness of fiber products. The design for eco-mark of rating scale showed the total grade with two sub scores of environmental sides and human sides developed with an improved visual understanding for consumers. The design is one through benchmarking the energy-consumption efficiency mark, which is familiar to consumers such as a half circle shape to save environment resources to alarm consumers to environment problems.
A digital watermarking is a newly developed scheme to embed invisible or inaudible information Into the host data in order to insist the copyright of the owner or the creator. This paper describes a robust data embedding scheme that employs inner product and adaptive quantization. Compared to the previous works for digital watermarking, our proposed scheme can embed relatively large amount of Information, since a secrete key Is not directly relaxed to the watermark data. A secret key is used for the design of random direction vectors. which are taken Inner product with the DCT transformed feature set data. In odder to achieve robustness against malicious attacks. we exploit the Properties of human visual system In designing the random direction vectors which behave as embedded noises. Experimental results show that we can recover the embedded information without utilizing the original host data. We also demonstrate that the ownership assertion is possible even though The watermarked data may undergo common signal processing operations, such as JPEG compression. clopping. and filtering.
In this paper, the conventional deblocing algorithms are compared in each region of the image. Based on the comparison result, we propose a new deblocklng algorithm that can improve subjectives as well as the objective quality. Because the human visual system is mode sensitive to the blocking artifacts in the low frequency re91on, we compare the performance of several deblocking algorithms in 7he low and high frequency region separately. For this purpose we also propose an algorithm for classifying the region into low and high frequency ones. and propose a deblocking algorithm which is applied differently to each region. The result shows that the adaptive LPF method yields the best performance in the low frequency region in terms of both subjective and objective quality. Hence. by applying the adaptive LPF method to the low frequency region, the performance of conventional algorithms can be improved. In the high frequency region. it is observed that the DCT-based POCS algorithm provides the best performance. Hence, by combining the algorithm with the adaptive LPF method, the best objective performance is obtained.
The purpose of this study is to present a method of preparing for a more enduring built environment, being fully aware that, in consideration of time flowing from past to present, there is no ardlitecture in creation that is not abandoned. Efforts were made to find the problem solutions in relation to the hierardlial structure, evolvement and adaptation of living beings. The process of study was as follows, ·The built environment's affordance to human beings and the designer's role was explained. ·Having an understanding of the necessity of user minded planning, the architectural adaptation of the multi-layered hierarchy system of holon theory and adoption of time conception into architectural space were examined to explain that the importance in ardlitecture should be placed in transition, not in perfection. ·The design of Parc de La Villette by Bernard Tsdlumi was analysed from the above viewpoint. Having a practical case analysed, this study is expected to offer a basic information for use in case of visual presentation of a theoretical viewpoint.
Kim, Yo-Han;Sung, Duk-Gu;Han, Jung-Hyun;Shin, Ji-Tae
Journal of Broadcast Engineering
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v.14
no.2
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pp.127-133
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2009
With advances in video technology, many researchers are interested in video quality assessment to prove better performance of proposed algorithms. Since human visual system is too complex to be formulated exactly, many researches about video quality assessment are in progressing. No-reference video-quality assessment is suitable for various video streaming services, because of no requested additional data and network capacity to perform quality assessment. In this paper, we propose a novel no-reference video-quality assessment method with the estimation of dynamic range distortion. To measure the performance, we obtain mean opinion score (MOS) data by subject video quality test with the ITU-T P.910 Absolute Category Rating (ACR) method. And, we compare it with proposed algorithm using 363 video sequences. Experimental results show that the proposed algorithm has a higher correlation with obtained MOS.
In this paper, we propose a new watermark algorithm for halftone images using iterative error minimizing method. In the proposed method, watermark bits are hidden at pseudo-random locations within a halftone image. To remove the distortions due to the inserted watermark bits and increase the invisibility of watermark, an iterative error minimizing technique is used. We define the halftoning error is defined as the difference between the original grayscale image and HVS-filtered printed halftone image. Then we iteratively find the pixel pattern with minimum halftoning error and displace the original pixel pattern with it. In order to be robust to geometrical modification like cropping or rotation, we insert the same watermark periodically into halftone images. Experiments using printed and scanned images show that the proposed method is a robust method to the geometrical modification and to hide the large amount of data within a halftone image without noticeable distortion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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