• 제목/요약/키워드: Human emotion

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3차원 정서 공간에서 마스코트 형 얼굴 로봇에 적용 가능한 동적 감정 모델 (Dynamic Emotion Model in 3D Affect Space for a Mascot-Type Facial Robot)

  • 박정우;이희승;조수훈;정명진
    • 로봇학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.282-287
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    • 2007
  • Humanoid and android robots are emerging as a trend shifts from industrial robot to personal robot. So human-robot interaction will increase. Ultimate objective of humanoid and android would be a robot like a human. In this aspect, implementation of robot's facial expression is necessary in making a human-like robot. This paper proposes a dynamic emotion model for a mascot-type robot to display similar facial and more recognizable expressions.

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축제의 서비스스케프와 인적서비스가 감정반응과 행동의도에 미치는 영향 -강경발효젓갈축제 사례를 중심으로- (Effects of Festival Sevicescape and Human Services to Emotional Response and Behavioral Intention)

  • 노원중;지진호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권9호
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    • pp.432-437
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 축제의 서비스스케이프와 인적서비스가 참가자의 감정반응과 행동의도에 어떠한 영향을 미치는지를 소비자인 참가자의 관점에서 분석하였다. 축제의 서비스스케이프는 4개의 공통요인으로 추출되어 청결성, 편의성, 적합성, 매력성으로 명명하였다. 분석결과 축제의 서비스스케이프 변수 중에서 청결성과 편의성이 긍정감정에 정(+)의 영향을 미치며, 부정감정에는 청결성과 편의성 변수가 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 인적서비스의 친절성, 신뢰성 그리고 전문성 변수 모두가 긍정감정에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 특히 인적서비스 변수 중 전문성은 긍정감정에는 정(+)의 영향을, 부정감정에는 부(-)의 영향을 많이 미치는 것으로 나타났다. 행동의도에 미치는 영향관계 결과는 축제의 서비스스케이프 편의성 요인과 인적서비스 전문성 요인이 영향을 많이 미치는 것으로 나타났다. 그러므로 성공적 축제를 운영하기 위해서는 축제의 서비스스케이프와 인적서비스 요인들을 고려하여 축제전략을 수립하고 운영할 필요가 있다 하겠다.

감성 만족도의 정량화를 위한 퍼지 소속 함수 개발 (Development of Fuzzy Membership Function for Emotional Satisfaction Quantification)

  • 박준석;명노해
    • 대한인간공학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.37-54
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    • 2004
  • Fuzzy theory provides an intelligence treatment model for judgement about information when it needs a solution or a decision making about vague problems. Therefore, fuzzy theory is used for appropriate evaluation and decision on obscure information as human's emotion in human factors, In previous study, fuzzy membership function is defined for judgement infOlmation as human's emotion then ultimate results are deducted through fuzzy inference model. This method uses general CWTent through literature review or max, min and average as representative statics value about considering variables. But, this method makes away with nonlinear's or inegular's factors of human sensibility. Accordingly, application of this method leads to considerable loss of information in the ultimate evaluation. For that reason, this method has a limitation in objective evaluation of human factors. So, this study focuses on development of fuzzy membership function, which evaluates human's emotion or feeling accurately and objectively. We used the regression analysis and reasoned a fuzzy membership function about the relation of the variables. Then we verified the adequacy with the reliability through the experiment after this.

디스플레이 장치의 인간 친화적인 지능형 색체 조절 시스템 (Human-Friendly Intelligent Hue Control System for Display Unit)

  • 서재용;김종원;조현찬
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.13-18
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    • 2007
  • 인간의 시각은 다른 감각에 비해 인지 범위가 가장 넓다. 만약 인간에게 더 나은 시각 환경을 조성해 준다면 이를 받아들이는 사람의 감정이나 신체에 더 유익한 일이 될 것이다. 현대 사회에서 인간은 많은 디스플레이 장치를 이용하고 있다. 디스플레이 장치의 기본 색은 Red, Green, Blue이고, 이 3가지 색을 이용하여 디스플레이 장치의 색체나 밝기 정도를 변경할 수 있다. 만약 개인의 환경에 적합하도록 색체를 조절한다면 우리는 스트레스를 줄이거나 편안한 느낌을 가질 것이다. 본 논문에서는 인간의 감정과 환경에 관련된 퍼지화 요소들을 이용하여 디스플레이 장치의 색체를 조절할 수 있는 인간친화적인 지능형 색체 조절 시스템을 제안한다. 제안한 시스템의 효율성은 설문조사를 이용하여 검증하였다.

각성의 유형이 생리반응에 미치는 영향 (Effect on Physiological Responses According to Different Arousals)

  • 황민철;임좌상;김혜진;김세영
    • 감성과학
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    • 제4권2호
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    • pp.89-93
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    • 2001
  • 인간의 각성은 감성의 한 차원을 차지하여 인간의 작업수행의 효율성에 미치는 영향이 크다. 각성의 정확한 측정 및 분석은 인간의 작업에 생산성 극대화를 제시할 수 있다 그러나 각성은 자극유형에 따라 종류가 다르게 나타난다. 본 연구는 이러한 각성의 유형에 따른 생리신호의 반응을 측정하여 각성종류별 생리적 반응차이를 제시하고자 한다. 20명의 대학생이 각기 다른 각성자극인 신체적 각성 및 인지적 각성을 유발하여 생리신호 반응을 측정, 분석하였다. 결과적으로 인지적 각성과 신체적 각성은 자율신경계 반응에서 유의한 차이를 보이지 않은 반면, 인지적 각성에서 중추신경계 반응이 작업계획 단계에서 신체적 각성보다 유의한 차이를 보였다.

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인간의 감정 인식을 위한 신경회로망 기반의 휴먼과 컴퓨터 인터페이스 구현 (Implementation of Human and Computer Interface for Detecting Human Emotion Using Neural Network)

  • 조기호;최호진;정슬
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제13권9호
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    • pp.825-831
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    • 2007
  • In this paper, an interface between a human and a computer is presented. The human and computer interface(HCI) serves as another area of human and machine interfaces. Methods for the HCI we used are voice recognition and image recognition for detecting human's emotional feelings. The idea is that the computer can recognize the present emotional state of the human operator, and amuses him/her in various ways such as turning on musics, searching webs, and talking. For the image recognition process, the human face is captured, and eye and mouth are selected from the facial image for recognition. To train images of the mouth, we use the Hopfield Net. The results show 88%$\sim$92% recognition of the emotion. For the vocal recognition, neural network shows 80%$\sim$98% recognition of voice.

동양 체질론에 근거한 감성적 기질이 반응시간에 미치는 영향에 관한 연구 (REACTION-TIME INFLUENCED BY SENSIBILITY BASED ON THE ORIENTAL HUMAN CONSTITUTION x)

  • 최성운;이영석
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 1999년도 춘계학술발표논문집 논문집
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    • pp.207-211
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    • 1999
  • Nowadays human sensibility ergonomics is spotlighted as one of trends which we have pursued for improvement of humanity. Human sensibility ergonomics is a technique making human life more convenient by applying it to many kinds of products and design for environment by measuring and estimating human sensibility more qualitatively and quantitatively. The study of human sensibility can be discovered in oriental philosophy based on human being. Therefore there is an close relationship between human sensibility ergonomics and oriental philosophy. In this study, we research the sensibility factors of diagnostics by Sasang constitutional medicine, Five element properties and biorhythm by human sensibility ergonomics, and will apply the result of this study - the analyses of the difference among reaction time by using ANOVA after measuring the reaction time depending on one's individual temperament and condition- to job design.

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자동 감성 인식을 위한 비교사-교사 분류기의 복합 설계 (Design of Hybrid Unsupervised-Supervised Classifier for Automatic Emotion Recognition)

  • 이지은;유선국
    • 전기학회논문지
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    • 제63권9호
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    • pp.1294-1299
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    • 2014
  • The emotion is deeply affected by human behavior and cognitive process, so it is important to do research about the emotion. However, the emotion is ambiguous to clarify because of different ways of life pattern depending on each individual characteristics. To solve this problem, we use not only physiological signal for objective analysis but also hybrid unsupervised-supervised learning classifier for automatic emotion detection. The hybrid emotion classifier is composed of K-means, genetic algorithm and support vector machine. We acquire four different kinds of physiological signal including electroencephalography(EEG), electrocardiography(ECG), galvanic skin response(GSR) and skin temperature(SKT) as well as we use 15 features extracted to be used for hybrid emotion classifier. As a result, hybrid emotion classifier(80.6%) shows better performance than SVM(31.3%).

동적 환경에서의 감성 모델 (An Emotion Model in Dynamic Environment)

  • 고성범
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 1998년도 추계학술발표 논문집
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    • pp.127-132
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    • 1998
  • It seems that most of the studies so far on emotion has focussed on the static view of the emotion. That is, they have mainly discussed about how to design the shape of the system in favor of human's inherant emotion. In this paper, the dynamic view of the :emotion based on the behaviors of the system is studied. We suggested a model(called PE model) for dealing emotion. The system based on PE model consists of potential modules each of which is autonomous, selfish and rational enough. The global goal of the system is obtained by allowing influential power among potential modules. We could show that a system in dynamic environment may have some type of its own emotion by using PE model.

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감성 에이전트를 위한 퍼지 정서 모델 (Fuzzy Emotion Model for Affective Computing Agents)

  • 윤현중;정성엽
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제37권4호
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    • pp.1-11
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    • 2014
  • This paper addresses the emotion computing model for software affective agents. In this paper, emotion is represented in valence-arousal-dominance dimensions instead of discrete categorical representation approach. Firstly, a novel emotion model architecture for affective agents is proposed based on Scherer's componential theories of human emotion, which is one of the well-known emotion models in psychological area. Then a fuzzy logic is applied to determine emotional statuses in the emotion model architecture, i.e., the first valence and arousal, the second valence and arousal, and dominance. The proposed methods are implemented and tested by applying them in a virtual training system for children's neurobehavioral disorders.