• 한국산업정보학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.79-87
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• 2010

본 논문에서는 현재 대학 한방병원에서 운영하고 있는 통합의료정보시스템의 외래환자 인구학적 정보와 진료기록 정보를 이용하여 고객세분화를 실시하고, 그 결과를 활용하여 외래환자 고객만족도 증진을 위한 고객관계관리 시스템 구축 모형을 제안하였다. 제안된 고객 관계관리 시스템 모형은 최선 정보기술과 인프라를 이용하기 보다는 현재 구축된 병원정보시스템의 부분적 수정을 통해 구축이 가능하므로 즉시 실현이 가능한 실용적인 모델이 될 수 있다. 또한 마케팅 전략에 따라 적절한 변수와 세분화 방법을 활용할 경우, 외래환자 고객만족 증진뿐만 아니라 다양한 형태의 마케팅 전략을 지원할 수 있는 고객관계관리 시스템 구축이 가능할 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.1146-1152
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• 2010

본 한국 보건산업은 병원들의 경쟁과 함께 급격히 변화하고 있다. 과거에 병원은 경쟁력있는 전략방법없이 이윤을 창출하였다. 게다가 병원은 고객들의 요구와 원하는 것을 중요하게 여기지 않았다. 그러나, 요즈음 점점 심해지는 병원들의 경쟁은 경쟁적인 관리 전략과 고객관계관리를 매우 중요시 다루고 있다. 본 연구는 의료기관을 방문하는 외래환자와 입원환자에 대해서 의료서비스를 받기 전의 기대만족도와 의료서비스를 받은 후의 만족도를 비교하고 VOC에 대한 환자들의 반응을 분석한 후 환자만족도를 높이기 위한 방안을 찾고자 한다. 연구의 방법은 환자의 만족도를 좀 더 자세하게 파악하기 위해 본 연구의 목적에 맞게 개발된 설문지를 외래, 입원환자 각각 100명을 조사하였으며 분석은 의료서비스의 전, 후의 만족도 비교이므로 Paired - Test와 기술통계등을 이용하였다. 연구결과 외래환자는 간호사의 친절도에서만 만족도의차이가 통계적으로 유의한 것으로 나왔으나 입원환자의 경우 의료진과 직원의 친절도 그리고 회진서비스에서 만족도의 차이가 통계적으로 유의한 것으로 나왔다. 따라서, 조사된 입원, 외래환자 만족도 항목 중 의료서비스관련 만족도에 차이를 보이고 있으므로 그에 대한 좀 더 상세한 분석과 대책 방안 강구를 위해 VOC 를 지속적으로 발전 활용하는 것이 환자만족도를 높이고 그에 따른 의료기관의 경영효율화를 높이는데 매우 도움이 클 것으로 사료된다.

• 한국병원경영학회지
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• 제28권4호
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• pp.33-46
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• 2023

Purpose: This study analyzed the research published in KCI-registered journals related to healthcare marketing for the last 27 years from 1995 to 2022 to identify academic research trends, the specificity of the healthcare field and to suggest future research directions. Methodology: A total of 213 articles were selected for this study, and a descriptive analysis of the period and journals was conducted, as well as the analysis of research topics and keywords from the perspective of marketing strategy factors and performance factors. Findings: A total of 213 articles related to healthcare marketing have been published in the last 27 years. The descriptive analysis showed a steady quantitative increase, but the STP field showed a decreasing trend, and many papers were mainly published in the Korean Journal of Hospital Management. According to the analysis of research topics and keywords, STP field will be hard to become an active research topic in the future, and even in the 7P field, only Product, People, and Process can be researched according to medical law regulations, and other factors such as PX & WOM, CRM, and the Internet fields are expected to be research topics. Implications: Through the analysis of research trends over the past 27 years, we were able to identify the specificity of the healthcare marketing field in Korea and suggest future research directions based on this.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.4954-4961
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• 2010

본 배경 : 병원들과 병상 수들의 과잉공급과 의료시장 개방으로 인해 병원들 사이의 경쟁이 매우 심화되고 있다. 더 많은 환자 유치를 위해 환자들이 선호하는 특화서비스에 대해 조사하게 되었다. 방법 : 환자만족도를 조사하기 위해 약 20개 항목의 설문지를 개발하여 병원들 방문한 외래 환자 297명과 입원환자 302명을 조사하였으며 Excel과 SPSS를 이용하여 기술통계와 회귀분석을 하였다. 결과 : 환자의 충성도와 특화된 병원서비스의 관련성이 지인에게 이 병원 이용을 추천하겠다와 관련이 있으며 1) FHR사용과 지속적인 치료 및 관리를 위한 도우미는 외래환자와 PHR사용에서 양의 관련성을 가지고 있었고 FHR은 외래환자에서 양의 관련성을 갖고 있었다. 2) 병원의 재방문 : PHR사용자와 환자치료 도우미의 요구가 있었으며 TV사용료 지불은 부정적 관련성을 가지고 있었다. 결론 : FHR, PHR과 환자치료 도우미들은 환자의 충성도를 증가시키는데 매우 중요한 요인들이었다.

• 보건행정학회지
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• 제12권2호
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• pp.1-22
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• 2002

Since the early 1980s scholars have applied latent structure and other type of finite mixture models from various academic fields. Although the merits of finite mixture model are well documented, the attempt to apply the mixture model to medical service has been relatively rare. The researchers aim to try to fill this gap by introducing finite mixture model and segmenting inpatients DB from one general hospital. In section 2 finite mixture models are compared with clustering, chi-square analysis, and discriminant analysis based on Wedel and Kamakura(2000)'s segmentation methodology schemata. The mixture model shows the optimal segments number and fuzzy classification for each observation by EM(expectation-maximization algorism). The finite mixture model is to unfix the sample, to Identify the groups, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each group. In section 3 and 4 we illustrate results of segmenting 4510 patients data including menial and ratio scales. And then, we show AHP can be identify the attractiveness of each segment, in which the decision maker can select the best target segment.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권4호
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• pp.421-439
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• 2022

Phase I dose-finding trials are essential in drug development. By finding the maximum tolerated dose (MTD) of a new drug or treatment, a Phase I trial establishes the recommended doses for later-phase testing. The primary toxicity endpoint of interest is often a binary variable, which describes an event of a patient who experiences dose-limiting toxicity. However, there is a growing interest in dose-finding studies regarding non-binary outcomes, defined by either the weighted sum of rates of various toxicity grades or a continuous outcome. Although several novel methods have been proposed in the literature, accessible software is still lacking to implement these methods. This study introduces a newly developed R package, UnifiedDoseFinding, which implements three phase I dose-finding methods with non-binary outcomes (Quasi- and Robust Quasi-CRM designs by Yuan et al. (2007) and Pan et al. (2014), gBOIN design by Mu et al. (2019), and by a method by Ivanova and Kim (2009)). For each of the methods, UnifiedDoseFinding provides corresponding functions that begin with next that determines the dose for the next cohort of patients, select, which selects the MTD defined by the non-binary toxicity endpoint when the trial is completed, and get oc, which obtains the operating characteristics. Three real examples are provided to help practitioners use these methods. The R package UnifiedDoseFinding, which is accessible in R CRAN, provides a user-friendly tool to facilitate the implementation of innovative dose-finding studies with nonbinary outcomes.