Typically users prefer to manage and access personal photo collections taken from a cell phone based on events. In this paper we propose an event clustering algorithm that requires low computation cost with high accuracy supporting incremental operation. The proposed method is based on the statistical analysis of the elapsed interval of intra-event photos on the real sample data for the decision of an event boundary. We then incorporate both location and visual information for the ambiguous range to split with only temporal cue. According to test results, we show higher performance compared to existing general clustering approaches.
Many advanced reactor designs rely on passive systems to fulfill safety functions during accident sequences. These systems depend heavily on boundary conditions to induce a motive force, meaning the system can fail to operate as intended because of deviations in boundary conditions, rather than as the result of physical failures. Furthermore, passive systems may operate in intermediate or degraded modes. These factors make passive system operation difficult to characterize within a traditional probabilistic framework that only recognizes discrete operating modes and does not allow for the explicit consideration of time-dependent boundary conditions. Argonne National Laboratory has been examining various methodologies for assessing passive system reliability within a probabilistic risk assessment for a station blackout event at an advanced small modular reactor. This paper provides an overview of a passive system reliability demonstration analysis for an external event. Considering an earthquake with the possibility of site flooding, the analysis focuses on the behavior of the passive Reactor Cavity Cooling System following potential physical damage and system flooding. The assessment approach seeks to combine mechanistic and simulation-based methods to leverage the benefits of the simulation-based approach without the need to substantially deviate from conventional probabilistic risk assessment techniques. Although this study is presented as only an example analysis, the results appear to demonstrate a high level of reliability of the Reactor Cavity Cooling System (and the reactor system in general) for the postulated transient event.
Purpose - This study examines the strength of sadness and the belief it will last, as regards the effects of the degree of self-extension to the sad-evoking event on choice behavior related to self-control dilemmas. Research Design, Data, and Methodology - In an experiment involving high and low self-extension groups, 261 undergraduates answered self-administered questionnaires. The hypotheses were tested using AMOS 19.0 and path analysis. Results - The positive relationship between the degree of self-extension to the sad-evoking event and hedonic vs. utilitarian food choices was mediated by the belief that the sadness will last. There is a significant indirect path from the degree of self-extension (to the sad-evoking event) to the strength of the sadness, and to the belief that it will last with respect to hedonic vs. utilitarian food choices. Conclusions - These results show that beliefs about sad emotion transience depend on both the degree of self-extension to the sad-evoking event and the strength of sadness, and that the belief that sad emotions are transient makes sad people susceptible to temptation when facing self-control related dilemmas.
We develop a simulation method that affords very high variability of virtual pedagogical situations involving many independent plans, still achieves authoring (or implementation) scalability. While each individual plan would be coherently drawn up by an agent for its respective goal, those independently-made plans might be coincidentally intertwined in their execution. The inevitable non-determinism involved in this multi-event plan encompassing pre-planned and unforeseen events is resolved by (multi-phase) dynamic planning and articulated sequencing of events in contrast to static planning and monolithic authoring in conventional narrative systems. Connections between events are dictated by their associated rules and their actual connections are dynamically determined in execution time by current conditions of background-world. This unified connection scheme across pre-planned and unforeseen events allows a multi-plan, multi-agent situation to be coherently planned and executed in a global scale. To further the variability of a situation, the inter-event coupling is made in a fine level of action along with a limited episteme of each agent involved. We confirm analytically the viability of our approach with respect to the situation variability and authoring scalability, and demonstrate its practicality with an implementation of a composite situation.
To contribute to the globalization of Korean food, a Korean food culture publicity event was conducted at Hayabusa Station, Tottori Province, Japan. This study investigated and analyzed recognition and preferences towards Korean food in participants at the event. The method of information acquisition was also analyzed. Most participants had prior experience eating Korean food. As for information, participants responded that they were affected by public media such as dramas, and the most effective way of getting information was participating in lectures. This study also investigated intake of 20 kinds of Korean food and found highest preferences for bibimbap, kimchi, naengmyeon, and galbigui, in that order. The main motive for participating in the Korean food culture publicity event was a desire to experience a new culture. Further, satisfaction, intention to participate, and intention to recommend Korean food were high. These attitudes had significant effects on the intention to visit Korea. In the future, Korean food culture publicity events held in foreign lands can contribute to Korean tourism.
The purpose of this study was to investigate the satisfaction on the Gwangju Kimchi Festival. The results of this study were as follows: In terms of satisfaction on 'pre event publicity of the Festival', the satisfaction of '03 was high. It was founded that Publicity through TV was successful. The visitors' satisfaction on understanding regional cultures was low. It was consecutively low for three years. There should be strategic development plans to increase satisfaction about understanding regional cultures. It was found that TV was the major pre event information resource for the residents. Also word of mouth was the most important pre event information resource for domestic tourists. The satisfaction on access to festival was increased consecutively. Providing free shuttle buses to the festival place and placing festival placard influenced positively. There should be expansion of service facilities. There should be more strengthening of festival information services and guiding facilities. More professional interpretation systems and interpretation education are necessary. Visitors satisfied about festival products and quality of the products. Visitors satisfied with festival events programs and hands on experience based programs including making diverse Kimchi.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.3
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pp.1-5
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2008
This paper analyzes on the radiation effect of silicon solar cells in a low Earth orbit satellite by using high energy electron beams. Generally, the satellite circling round in a low orbit go through Van Allen belt, in which electronic components are easily damaged and shortened by charged particles moving in a cycle between the South Pole and the North Pole. For example, Single Event Upset (SEU) by radiation could cause electronic devices on satellite to malfunction. From the ground experiment in which we used the high energy electron beam facility at Knrea Atomic Energy Research Institute (KAERI), we tried to explain sun sensor degradations on orbit could he caused by high energy electrons. While we focused on the solar cells used for light detectors, We convince our research also contributes to understand the radiation effect of solar cells generating electric powers on satellites.
Context-aware computing is an emerging paradigm to achieve ubiquitous computing environments by enabling computer systems to understand their situational contexts. A context-aware system uses context to provide relevant information and services to the user depending on the user's task. In this paper, we propose an ontology-based context-aware modeling methodology that transmits low-level contexts acquired by directly accessing various sensors in the physical environments to high-level contexts. With these high-level contexts, context-aware application can provides proactive and intelligent services using ECA (Event-Condition-Action) rules. We implemented a home robot service in smart office environment.
In recent years, personal videos have seen a tremendous growth due to the substantial increase in the use of smart devices and networking services in which users create and share video content easily without many restrictions. However, taking both into account would significantly improve event detection performance because videos generally have multiple modalities and the frame data in video varies at different time points. This paper proposes an event detection method. In this method, high-level features are first extracted from multiple modalities in the videos, and the features are rearranged according to time sequence. Then the association of the modalities is learned by means of DNN to produce a personal video event detector. In our proposed method, audio and image data are first synchronized and then extracted. Then, the result is input into GoogLeNet as well as Multi-Layer Perceptron (MLP) to extract high-level features. The results are then re-arranged in time sequence, and every video is processed to extract one feature each for training by means of DNN.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.234-239
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2021
Recently, as the installation of a large number of high-performance CCTVs for crime prevention and traffic control has increased rapidly, the problem of increasing system requirements for response to privacy infringement factors and analysis of high-definition image information transmitted from multiple cameras has been actively emerging. Accordingly, there is a need for a method for responding to privacy infringement and a method for efficiently processing surveillance images input from multiple cameras. In this paper, in order to reduce the processing cost of the input image and improve the processing speed, an integrated image is generated by grouping images input from a plurality of cameras. After analyzing the pre-generated integrated video, it detects a preset privacy event or an event that highlights interest. Depending on whether or not an event is detected, you will perform an editing operation corresponding to the event.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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