Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.2
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pp.141-146
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1999
In this paper, picture set filter is proposed for preserving compression ratio and video qualify. This filter controls the compression ratio of each frame depending on the correlation to the reference frame by selectively eliminating less important high-resolution areas. Consequently, video quality can be preserved and bit rate can be controlled adaptively. In the simulation, to test the performance of the proposed coding method, comparisons with the full search block matching algorithm and the differential image coding algorithm are made. In the former case, video quality, compression ratio and encoding time is improved. In the latter case, video quality is degraded, but compression ratio and encoding time is improved. Consequently. the proposed method shows a reasonably good performance over existing ones.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.1
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pp.61-67
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2011
In this paper, a new method for effective video coding is studied. Picture set filter is proposed for preserving compression ratio and video quality. This filter controls the compression ratio of each frame depending on the correlation to the reference frame by selectively eliminating less important high-resolution areas. Consequently, video quality can be preserved and bit rate can be controlled adaptively. In the simulation, to test the performance of the proposed coding method, comparisons with the full search block matching algorithm and the differential image coding algorithm are made. In the former case, video quality, compression ratio and encoding time is improved. In the latter case, video quality is degraded, but compression ratio and encoding time is improved. Consequently, the proposed method shows a reasonably good performance over existing ones.
In this paper, we propose a multi-threading system to support reconfigurable hardware accelerators on Zynq SoC. We implement high-performance JPEG decoder with reconfigurable 2D IDCT hardware accelerators to achieve maximum performance available on the platform. In this system, up to four reconfigurable hardware accelerators synchronized with SW threads can be dynamically reconfigured to provide adaptive computing capabilities according to the given image resolution and the compression ratio. JPEG decoding is operated using images with resolutions 480p, 720p, 1080p at the compression ratio of 7:1-109:1. We show that significant performance improvements are achieved as the image resolution or the compression ratio increase. For 1080p resolution, the performance improvement is up to 79.11 times with throughput speed of 99 fps at the compression ratio 17:1.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.11
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pp.786-792
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2004
A wavelet based ECG data compression has become an attractive and efficient method in many mobile tele-cardiology applications. But large data size required for high compression performance leads a serious delay. In this paper, new wavelet compression method with minimum delay is proposed. It is based on deciding the type and compression ratio(CR) of block organically according to the standard deviation of input ECG data with minimum block size. Compression performances of the proposed algorithm for different MIT ECG Records were analyzed comparing other ECG compression algorithm. In addition to the processing delay measurement, compression efficiency and reconstruction sensitivity to error were also evaluated via random noise simulation models. The results show that the proposed algorithm has both lower PRD than other algorithm on same CR and minimum time in the data acquisition, processing and transmission.
This paper proposes a wavelet transform- based image compression method using the energy distribution. The proposed method Involves two steps. First, we use a wavelet transform for the subband decomposition. The original image Is decomposed into one low resolution subimage and three high frequency subimages. Each high frequency subimages have horizontal, vertical, and diagonal directional edges. The wavelet transform is luther applied to these high frequency subimages. Resultant transformed subimages have different energy distributions corresponding to different orientation of the high pass filter. Second, for higer compression ratio and computational effciency, we discard some subimages with small energy. The remaining subimages are encoded using either DPCM or quantization followed by entropy coding. Experimental results show that the proposed coding scheme has better performance in the peak signal to noise ratio(PSNR) and higher compression ratio than conventional image coding method using the wavelet transform followed by the straightforward vector quantization.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.20
no.1
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pp.28-44
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2002
Wavelet transformation in image compression is to offer higher image compressibility and high-quality by quantization and entropy encoding. More image quality is good that reconstructed image by wavelet calculation than acquire cosine transform. Therefore, wavelet itself is function if it is wavelet's feature, in this function, do processing applying difference scale and resolution. That is, this is not that fixed resolution has been decided like existent compression way, when it regulated scale, damage goes in pixel and picture looks like break without giving damage entirely in reflex even if magnify or curtail Decoding. Therefore, this paper is in Image that using new wavelet application compression way research that see applies comparing In each image noted this time compressing step by step with circle image compression efficiency recognize. Also, estimated quality pass through by printing of compressed image, investigated compression ratio of most suitable that get print of high quality and elevation of transmission speed.
1D sand compression response to ko-loading experiences volume contraction from low to high effective stress regimes. Previous study suggested compressibility model with physically correct asymptotic void ratios at low and high stress levels and examined only for both remolded clays and natural clays. This study extends the validity of Enhanced Terzaghi model for different sand types complied from 1D compression data. The model involved with four parameters can adequately fit 1D sand compression data for a wide stress range. The low stress obtained from fitting parameters helps to identify the initial fabric conditions. In addition, strong correlation between compressibility and the void ratio at low stress facilitates determination of self-consistent fitting parameters. The computed tangent constrained modulus can capture monotonic stiffening effect induced by an increase in effective stress. The magnitude of tangent stiffness during large strain test should not be associated with small strain stiffness values. The use of a single continuous function to capture 1D stress-strain sand response to ko-loading can improve numerical efficiency and systematically quantify the yield stress instead of ad hoc methods.
A Study of Image Compression Algorithm using DCT This paper describes the system that implement a JPEG(Joint Photographic Experts Group) algorithm based on DCT(Discrete Cosine Transform) uslng CCD kameva, Image Grabber, and IBM PC. After cosine transforms the acquisited image, this algorithm quantize and entropy encode the coefficients by JPEG code table. The coefficients are reconstructed by the Huffman decoding, dequantized procedure, and Inverse cosine transform. The results obtained from the impleulented system are as follows. (1) For effcient storage and easy implementation, this system save Image as a PCX formal (2) Thls system get 7:1 compression ratio(3.8 RMSE value) without large distortion. (3) With a low pass filtering, thls system eliminate high frequency components and get 20% enhanced compression ratio. (4) Thls system enhance the reconstructed Image using histogram modeling.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.44
no.4
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pp.39-43
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2011
To cope with recent high gas prices and global warming phenomenon, the latest gasoline engine technologies are focusing on direction injection, downsizing by turbo charging, variable compression ratio, controlled auto Ignition to enhance fuel efficiency and satisfy emission regulations. The variable valve train technology will be a basement for these innovative technologies in internal combustion engines and is supposed to play a key role to improve low thermal efficiency and pumping loss in gasoline engine caused by low compression ratio and throttled operation respectively.
Lim, Gi Hun;Lee, Sung Won;Park, Cheol Woong;Choi, Young;Kim, Chang Gi
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.4
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pp.387-394
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2013
Hydrogen-compressed natural gas (HCNG) blend has attracted attention as a fuel that can reduce $CO_2$ emissions because it has low carbon content and burns efficiently. An increase in the compression ratio of HCNG engines was considered as one of the methods to improve their efficiency and reduce $CO_2$ emissions. However, a high combustion rate and flame temperature cause abnormal combustion such as pre-ignition or knocks, which in turn can cause damage to the engine components and decrease the engine power. In this study, the performance and knock characteristics with a change in the compression ratio of an HCNG engine were analyzed. The combustion characteristics of HCNG fuel were evaluated as a function of the excess air ratio using a conventional CNG engine. The effects of the compression ratio on the engine performance were evaluated through the same experimental procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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