In this paper, we have explored current hierarchy for demand side management programs and proposed an efficient structure for the successful implementation of DSM programs in Korea.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.16
no.1
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pp.1-12
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1996
The purpose of this study is to investigate the psychological hierarchy structure of science concepts and to determine the effective teaching order by comparing the teaching effects of the psychological hierarchy order with those of teaching order of the current text in order to inquire validating evaluation framework of science curriculum sequence. Key concepts were selected by tasks analysis in the seven units of elementary and secondary school curriculum. Concept formation tests were developed to evaluate each concepts achievement,. The test items were made according to each of the concepts based on 12 prototype tasks developed by Frayer(1969). To identify the students' psychological hierarchy the test items were administrated to elementary and secondary school students. Ordering theory was used to identify the students' psychological hierarchy. Nonequivalent control group pretest-posttest design was used in this study as an experimental design. Teaching with psychological hierarchy order was applied tp experimental group and teaching with concept order described in the current text was applied to control group. The major results of this study are as followings: 1. The students' psychological hierarchy structures are different from logical hierarchy structures. 2. The science teachers' psychological hierarchy structures are different from not only logical hierarchy structures but also students' psychological hierarchy structures. 3. The mean score of experimental group applied psychological hierarchy order is significantly higher(p<.05) than the control group in the concept achievement.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.18
no.2
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pp.172-182
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2006
The aims of this study is to suggest how the port specialists think the priority of container feeder port development in Korea. To illustrate the ideas regarding a container feeder port development, 56 detailed attributes were identified both from the previous studies and from brainstorming port professionals. And these were grouped into 5 criteria by 'KJ method' and made into 4 levels hierarchy structure. AHP technique identifies the relative weights of each levels and trends of the preference of port specialists from 6 alternatives. As a result, a feeder port development priority in Korea has been proposed.
In this paper we develop a model for the performance evaluation of defense R&D test development projects based on analytic hierarchy process. First, evaluation indicators are collected through the related literature survey and a delphi inquiry method. Second, stepwise multiple linear regression is used for developing a hierarchical structure for analytic hierarchy process in the evaluation model, which can make the selected evaluation indicators of the hierarchical structure independent. Also we verify the effectiveness of proposed indicators of the performance evaluation by comparing with the existing evaluation indicators. The developed indicators for the performance evaluation is more reasonable and practical than the previous indicators on defense R&D test development projects.
Kim, Daegil;Hong, Jooyoung;Lee, Myungdo;Eom, Jinup;Kim, Daewon
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.05a
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pp.247-248
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2016
Globally the interest of large-scale structure has been increasing for the use in various social and cultural events. However various problems for building large-scale structure in South Korea are expected in terms of construction method and site management due to the lack of experience. Construction method and planning significantly affects on making decisions. There are only theoretical approach for constructing large-scale building in domestic with the limited experience of constructing constrained size structure. Through Analytic Hierarchy Process with experts, derived decision factors mostly used construction method in construction of large-scale structure. Derived factors from this study will support making decisions for field management in constructing large-scale structure.
In this paper, we introduce the methodology for the automatic generation of the subject field hierarchy for Intellgent Expert Management Framework using WordNet. Intelligent Expert Management Framework, which is proposed as an appropriate method to manage valuable tacit knowledge within the organization, defines the expert profile structure and proposes the efficient method to automate the process to collect and update the expert profile information based on the profile structure defined. To increase the satisfaction level of users, additional intelligent search features are defined and users can be given the list of experts in related or similar expert fields when they perform expert searches based on the expert database being built. To enable automatic profiling of the organizational experts as well as intelligent expert searches, the subject field hierarchy, upon which the expert profiles are classified and expert searches for similar fields are performed, should be predefined. In this paper, we propose the WordNet library method that first eliminates the ambiguity of the senses of nominal data values, constructs the subject field hierarchy by overlapping the hypernym of the remaining senses, and lastly adjusts the derived hierarchy to the preference of users. Based on the proposed methodology, we expect to avoid the prohibitive costs in building large subject field hierarchies when manually done as well as maintain the objectivity of the hierarchies.
There are many types of clustering algorithms such as centroid, hierarchical, or density-based methods. Each algorithm has unique data grouping principles, which creates different varieties of clusters. Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS) is a well-known density-based algorithm to analyze arbitrary shaped and varying density clusters, but the obtained clusters only correlate loosely. Hierarchical agglomerative clustering (HAC) reveals a hierarchical structure of clusters, but is unable to clearly find non-convex shaped clusters. In this paper, we provide a novel hierarchy generation framework and application which can aid users by combining the advantages of the two clustering methods.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.3
no.2
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pp.105-120
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1997
One of the most important issues of object-oriented geographical database system is to develop an indexing technique which enables more efficient I/O processing within aggregation hierarchy or inheritance hierarchy. Up to present, several indexing schemes have been developed for this purpose. However, they have separately focused on aggregation hierarchy or inheritance hierarchy of object-oriented data model. A recent research is proposing a nested-inherited index which combines these two hierarchies simultaneously. However, this new index has some weak points. It has high storage costs related to its use of auxiliary index. Also, it cannot clearly represent the inheritance relationship among classes within its index structure. To solve these problems, this thesis proposes a pointer-chain index. Using pointer chain directory, this index composes a hierarchy-typed chain to show the hierarchical relationship among classes within inheritance hierarchy. By doing these, it could fetch the OID list of objects to be retrieved more easily than before. In addition, the pointer chain directory structure could accurately recognize target cases and subclasses and deal with "select-all" typed query without collection of schema semantic information. Also, it could avoid the redundant data storing, which usually happens in the process of using auxiliary index. This study evaluates the performance of pointer chain indexing technique by way of simulation method to compare nested-inherited index. According to this simulation, the pointer chain index is proved to be more efficient with regard to storage cost than nested-inherited index. Especially in terms of retrieval operation, it shows efficient performance to that of nested-inherited index.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.4
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pp.37-45
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2003
Role-based Access Control(RBAC) model has advantage of easy management of access control with constraints such as permission inheritance and separation of duty in role hierarchy. However, previous RBAC studies could not properly reflect the real-world organization structure with its role hierarchy. User who is a member of senior role can perform all permissions because senior role inherits all permissions of junior roles in the role hierarchy. Therefore there is a possibility for senior role members to abuse permissions due to violation of the least privilege principle. In this paper, we present a new model of role hierarchy, which restricts the unconditional permission inheritance. In the proposed model, a role is divided into sub roles(unconditional inheritance. restricted inheritance, private role), keeping organization structure in corporate environment. With restricted inheritance, the proposed model prevents permission abuse by specifying the degree of inheritance in role hierarchy.
A physical protection system (PPS) is used for the protection of critical facilities. This paper proposes a structure analytic hierarchy approach (SAHA) for the hierarchical evaluation of the PPS effectiveness in critical infrastructure. SAHA is based on the traditional analysis methods "estimate of adversary sequence interruption, EASI". A community algorithm is used in the building of the SAHA model. SAHA is applied to cluster the associated protection elements for the topological design of complicated PPS with graphical vertexes equivalent to protection elements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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