Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.6
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pp.1040-1048
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1987
We propose a hardware architecture called Multiring which is applicable for various geometrical operations on rectilinear objects such as design rule checking in VLSI layout and many image processing operations including noise suppression and coutour extraction. It has both a fast execution speed and extremely high flexibility. The whole architecture is mainly divided into four parts` I/O between host and Multiring, ring memory, linear processor array and instruction decoder. Data transmission between host and Multiring is bit serial thereby reducing the bandwidth requirement for teh channel and the number of external pins, while each row data in the bit map stored in ring memory is processed in the corresponding processor in full parallelism. Each processor is simultaneously configured by the instruction decoder/controller to perform one of the 16 basic instructions such as Boolean (AND, OR, NOT, and Copy), geometrical(Expand and Shrink), and I/O operations each ring cycle, which gives Multiring maximal flexibility in terms of design rule change or the instruction set enhancement. Correct functional behavior of Multiring was confirmed by successfully running a software simulator having one-to-one structural correspondence to the Multiring hardware.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.644-645
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2021
In this paper, we propose a hardware structure of a watermarking processor based on deep learning technology to protect the intellectual property rights of ultra-high resolution digital images and videos. We propose an optimization methodology to implement a deep learning-based watermarking algorithm in hardware.
In this paper, we propose a multi-threading system to support reconfigurable hardware accelerators on Zynq SoC. We implement high-performance JPEG decoder with reconfigurable 2D IDCT hardware accelerators to achieve maximum performance available on the platform. In this system, up to four reconfigurable hardware accelerators synchronized with SW threads can be dynamically reconfigured to provide adaptive computing capabilities according to the given image resolution and the compression ratio. JPEG decoding is operated using images with resolutions 480p, 720p, 1080p at the compression ratio of 7:1-109:1. We show that significant performance improvements are achieved as the image resolution or the compression ratio increase. For 1080p resolution, the performance improvement is up to 79.11 times with throughput speed of 99 fps at the compression ratio 17:1.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.2
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pp.1-12
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2013
Information Security System is implemented in software, hardware and FPGA device. Implementation of S/W provides high flexibility about various information security algorithm, but it has very vulnerable aspect of speed, power, safety, and performing ASIC is really excellent aspect of speed and power but don't support various security platform because of feature's realization. To improve conflict of these problems, implementation of recent FPGA device is really performed. The goal of this thesis is to design and develop a FPGA hardware accelerator for information security system. It performs as AES, SHA-256 and ECC and is controlled by the Integrated Interface. Furthermore, since the proposed Security Information System can satisfy various requirements and some constraints, it can be applied to numerous information security applications from low-cost applications and high-speed communication systems.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.7
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pp.159-166
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2013
This paper proposes an efficient loop accelerator for a motion estimation specific instruction-set processor. ME algorithms in nature contain complex and multiple loop operations. To support efficient hardware (HW) loop operations, this paper introduces four loop instructions and their specific HW architecture. The simulation results show that the proposed loop accelerator can reduce about 29% average instruction cycles for ME early-termination schemes compared with typical implementation having a combination of compare and conditional jump instructions. The proposed loop accelerator of the motion estimation specific instruction-set processor can significantly reduce the number of program memory accesses and greatly save power consumption. Hence, it can be quite suitable for low power and flexible ME implementation.
Recently, processing burden of CPU is growing because of graphical user interface according to enhance the performance of mobile devices and various graphical effects and creation of contents with 3D graphical effect or Flash animation. Therefore, the GPU are introduced to mobile device for support to variety contents. In this paper, OpenVG accelerator was implemented based on multi-core GP-GPU. OpenVG accelerator is verified using the sample image provided by Khronos group, and overall function is processed by only instruction set without dedicate hardware. The performance of processing the Tiger Image was 2 frames/sec.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.29A
no.2
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pp.100-106
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1992
In this pape, we designed and implemented a hardware accelerator for the generation of bit map font from Hangul outline font description for LBP (Laser Beam Printer) and screen applications Whole system was implemented as a double size PC/AT application board which consists of processing bolck and display block. The processing block has a master processor (MC68000)and two slave processors which are MC56001 and KAFOG chip responsible for the short vector generation. In the display block, TMS34061 was used for monitor display and GP425 was used for LBP print out. The resolution of the monitor is 640$\times$480 and that of LBP is 2385$\times$3390. The current system called KHGB90-B generates about 100 characters per second where each character consists of 32$\times$32 bits
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.981-984
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1993
During the past decade, several specific hardwares for fast fuzzy inference have been developed. Most of them are dedicated to a specific inference method and thus cannot support other inference methods. In this paper, we present a hardware architecture called KAFA(KAist Fuzzy Accelerator) which provides various fuzzy inference methods and fuzzy set operators. The architecture has SIMD structure, which consists of two parts; system control/interface unit(Main Controller) and arithmetic units(FPEs). Using the parallel processing technology, the KAFA has the high performance for fuzzy information processing. The speed of the KAFA holds promise for the development of the new fuzzy application systems.
Low-end IoT devices do not have enough computation and memory resources for DNN learning and inference. Integer quantization of real-type neural network models can reduce model size, hardware computational burden, and power consumption. This paper describes the design and implementation of a web-based quantization platform for CNN deep learning accelerator chips. In the web service platform, we implemented visualization of the model through a convenient UI, analysis of each step of inference, and detailed editing of the model. Additionally, a data augmentation function and a management function of files that store models and inference intermediate results are provided. The implemented functions were verified using three YOLO models.
For the treatment of cancer using computer controlled linear accelerator, it is important to ensure that all equipments are operated properly. Therefore, many studies were performed and published on the safe use of radiotherapy machine controlled by computer logic and microprocessor These studies provided methods of preventing accident from software and hardware failure. In Korea, the use of computer controlled linear accelerator has increased over the past 10 years. However, there are no standard protocols for quality assurance (QA) of linear accelerator. In this study, three QA protocols from America, Japan, and Europe were collected and summarized. In addition, agreement and disagreement among the protocols were analyzed. In conclusion, the QA items included in the protocols were similar among the various QA protocols although there were differences in performance frequencies.
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