International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제3권4호
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pp.78-86
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2002
In this paper, LMI (Linear Matrix Inequality) based on H$\_$$\infty$/ controller for a lire of sight (LOS) stabilization system. It shows that the proposed controller has more excellent stabilization performance than that of the conventional PI-Lead controller. An H$\_$$\infty$/ control has been also applied to the system for reducing modeling errors and the settling time of the system. The LMI-based H$\_$$\infty$/ controller design is more practical in view of reducing a run-time than Riccati-based H$\_$$\infty$/ controller. This H$\_$$\infty$/ controller is available not only to decrease the gain in PI-Lead control, but also to compensate the identifications for the various uncertain parameters. Therefore, this paper, shows that the proposed LMI-based H$\_$$\infty$/ controller had good disturbance attenuation and reference input tracking performance compared with the control performance of the conventional controller under any real disturbances.
The objective of a mixed H$_{2}$/H$_{\infty}$ controller of active suspension system is to achieve not only the general performance improvement(H$_{2}$) but also the worst case disturbance rejection(H$_{\infty}$). In this paper, a mixed H$_{2}$/H$_{\infty}$ controller for an active suspension system, comparing the performance with that of an H$_{2}$ controller and of an H$_{\infty}$ controller.ler.EX> controller.
This study proposes a robust control of a fin position servo system using the H-infinity loop-shaping method. The fin position control system has a proportional (P) position controller and a proportional-integral (PI) controller. In this work, the position control loop requires a wide bandwidth. No current control loop exists due to the compact design of the system. Hence, the controller parameters are difficult to determine using the traditional cascade design method. The $H_{\infty}$ controller design method is used to design the controller's gain to achieve good performance and robustness. First, the transfer function of the system, which can be divided into tunable and fixed parts, is derived. The tunable part includes the position P controller and speed PI controller. The fixed part includes the rest of the system. Second, the optimized controller parameters are calculated using Matlab $H_{\infty}$ controller design program. Finally, the system with optimized controller is tested by simulation and experiment. The control performance is satisfactory, and the $H_{\infty}$ controller design method is proven to be valid.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.52-55
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1996
In this paper, we consider the decentralized reduced-order H$_{\infty}$ controller for the general plant. Simplifying method is suggested for the general plant with the decentralized controller structure. When the controller is reconstructed for the original system, the decentralizability of the controller for the transformed system is generally destroyed with the older method. We solve this problem. For the simplified system, the structure of the decentralized controller is suggested..
In this paper, the genetic algorithm is used to design a mixed H₂/ H/sub ∞/ controller Two kinds of controller forms, Youla's form and the general form, are considered to design a mixed H₂/ H/sub ∞/ controller. Efficient searching methods are sought to minimize the given H₂cost function under the H∞ constraint. It is verified by an example that the developed algorithm can provide stable results in the region where unstable results are shown by the conventional gradient method.
In this paper we design $H_{\infty}$ infinity controller for Induction motor with low speed operation. $H_{\infty}$ controller is applied in order to design a state feedback static controller for field oriented control of an induction motor. $H_{\infty}$ controller are linear plant can be set up using the same assumptions that are at the basis of field oriented control. Thus, $H_{\infty}$ control theory can be successfully used to set up a state feedback controller for field oriented control of an induction motor. The performances of the $H_{\infty}$ controller is numerically analysed and experimentally verified to prove the validity of the design procedure. In this paper show that performances with high robustness to variations of system parameter.
A mixed method between $H_2\;and\;H_{\infty}$ control are widely applied to systems which has parameter perturbation and uncertain model to obtain an optimal robust controller. Brushless Direct Current (BLDC) motors are widely used for high performance control applications. Conventional PID controller only provides satisfactory performance for set-point regulation. However, with the presence of nonlinearities, uncertainties and perturbations in the system, conventional PID is not sufficient to achieve an optimal robust controller. This paper presents an approach to ease designing a Mixed $H_2/H_{\infty}$ PID controller for controlling speed of Brushless DC motors and the genetic algorithm is used to solve the optimized problems. Numerical results are shown to prove that the performance in the proposed controller is better than that in the optimal PID controller using LQR approach.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권2호
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pp.193-201
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1998
In this paper, the standard Dole, Glover, Khargoneker, and Francis (abbr. : DGKF 1989) H\ulcorner controller (H\ulcornerC) is extended to the nonlinear feedback linearization-H\ulcorner/sliding mode controller (NFL-H\ulcorner/SMC), to tackle the problem of the unmeasurable state variables as in the conventional SMC, to obtain smooth control as the linearized controller in a linear system, and to improve the time-domain performance under a worst scenario. The proposed controller is obtained by combining the H\ulcorner estimator with the nonlinear feedback linearization-sliding mode controller (NFL-SMC) and it does not need to measure all the state variables as in the traditional SMC. The proposed controller is applied as a nonlinear power system stabilizer (PSS) for the improvement of the power system damping characteristics of an single machine infinite bus system (SMIBS) connected through a double circuit line. The effectiveness of the proposed controller is verified by nonlinear time-domain simulation in case of a 3-cycle line-to-ground fault and in case of the parameter variations for the AVR gain K\ulcorner and for the inertia moment M.
This paper describes the design of H-infinity controller for robust control of a DC motor system. The suggested controller can ensure robustness against disturbance and model uncertainty by minimizing H-infinity norm of the transfer function from exogenous input to performance output and applying the small gain theorem. In particular, the controller was designed to reduce the effects of disturbance and model uncertainty simultaneously by formalizing these problems as a mixed sensitivity problem. The validity of the proposed controller was demonstrated by computer simulations and real experiments. Moreover, the effectiveness of the proposed controller was confirmed by comparing its performance with PI controller, which was tested under the same experimental condition as the H-infinity controller.
In this paper, we propose a control algorithm for two-wheel mobile robot that can move the rider to his or her command and autonomously keep its balance. The control algorithm is based on a mixed $H_2/H_{\infty}$ control scheme. In this control problem the main issue is to move the rider while keeping its balance in the presence of disturbances and parameter uncertainties. The disturbance force caused by uneven road surfaces and the uncertainty due to different rider's heights are considered. To this end we first consider a state feedback controller as a basic framework. Secondly, we obtain the state feedback gain $K_2$ minimizing the $H_2$ norm and the state feedback gain $K_{\infty}$ minimizing the $H_{\infty}$ norm over the whole range of parameter uncertainty. Finally, we select mixed $H_2$/$H_{\infty}$ state feedback controller K as the geometric mean of $K_2$ and $K_{\infty}$. Simulation results show that the mixed $H_2/H_{\infty}$ state feedback controller combines the effects of the optimal $H_2$ state feedback controller and robust $H_{\infty}$ controller state feedback controller efficiently in the presence of disturbance and parameter uncertainty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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