Silva, Flavia Adriane de Sales;Valadares Filho, Sebastiao de Campos;Silva, Luiz Fernando Costa e;Fernandes, Jaqueline Goncalves;Lage, Bruno Correa;Chizzotti, Mario Luiz;Felix, Tara Louise
Animal Bioscience
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v.34
no.4
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pp.558-566
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2021
Objective: Objectives were to estimate energy and protein requirements of dairy crossbred steers, as well as to evaluate equations previously described in the literature (HH46 and CS16) to predict the carcass and empty body chemical composition of crossbred dairy cattle. Methods: Thirty-three Holstein×Zebu steers, aged 19±1 months old, with an initial shrunk body weight (BW) of 324±7.7 kg, were randomly divided into three groups: reference group (n = 5), maintenance level (1.17% BW; n = 4), and the remaining 24 steers were randomly allocated to 1 of 4 treatments. Treatments were: intake restricted to 85% of ad libitum feed intake for either 0, 28, 42, or 84 d of an 84-d finishing period. Results: The net energy and the metabolizable protein requirements for maintenance were 0.083 Mcal/EBW0.75/d and 4.40 g/EBW0.75, respectively. The net energy (NEG) and protein (NPG) requirements for growth can be estimated with the following equations: NEG (Mcal/kg EBG) = $0.2973_{({\pm}0.1212)}{\times}EBW^{0.4336_{({\pm}0.1002)}$ and NPG (g/d) = 183.6(±22.5333)×EBG-2.0693(±4.7254)×RE, where EBW, empty BW; EBG, empty body gain; and RE, retained energy. Crude protein (CP) and ether extract (EE) chemical contents in carcass, and all the chemical components in the empty body were precisely and accurately estimated by CS16 equations. However, water content in carcass was better predicted by HH46 equation. Conclusion: The equations proposed in this study can be used for estimating the energy and protein requirements of crossbred dairy steers. The CS16 equations were the best estimator for CP and EE chemical contents in carcass, and all chemical components in the empty body of crossbred dairy steers, whereas water in carcass was better estimated using the HH46 equations.
In this paper, we consider the higher-order HartreeFock equations. The higher-order linear Schrödinger equation was introduced in [5] as the formal finite Taylor expansion of the pseudorelativistic linear Schrödinger equation. In [13], the authors established global-in-time Strichartz estimates for the linear higher-order equations which hold uniformly in the speed of light c ≥ 1 and as their applications they proved the convergence of higher-order Hartree-Fock equations to the corresponding pseudo-relativistic equation on arbitrary time interval as c goes to infinity when the Taylor expansion order is odd. To achieve this, they not only showed the existence of solutions in L2 space but also proved that the solutions stay bounded uniformly in c. We address the remaining question on the convergence of higherorder Hartree-Fock equations when the Taylor expansion order is even. The distinguished feature from the odd case is that the group velocity of phase function would be vanishing when the size of frequency is comparable to c. Owing to this property, the kinetic energy of solutions is not coercive and only weaker Strichartz estimates compared to the odd case were obtained in [13]. Thus, we only manage to establish the existence of local solutions in Hs space for s > $\frac{1}{3}$ on a finite time interval [-T, T], however, the time interval does not depend on c and the solutions are bounded uniformly in c. In addition, we provide the convergence result of higher-order Hartree-Fock equations to the pseudo-relativistic equation with the same convergence rate as the odd case, which holds on [-T, T].
Striaght-forward application of the ordinary least squares model for estimating the parameters of a simultaneous linear stochastic equations model does not provide consistent estimators due to the fact that the explanatory jointly dependent variables are correlated with the disturbances. The search for consistent estimators during the last three decades has yielded a variety of estimators which can be broadly classified into two groups, namely, limited information and full information. Both the groups fails to uilize the over-identifying restrictions in the structural equations except the one under study while the latter group succeeds; see, e.g. Srivastava(1978) for a brief review and Theil (1961) for a detail description.
In this paper, two schemes are introduced for dynamic simulation of underwater robotic systems. One is principle of dynamical balance, which is an easy and powerful tool for formulating dynamic equations of composite systems such as underwater vehicle-manipulator system. In the dynamic modeling, this principle gives us the closed-form of dynamic equations on matrix Lie group. The other is geometric integration algorithm, called 4-th order explicit Munthe-Kaas method. By this method, the derived differential equations can be integrated preserving geometric structure. Adopting these two schemes, dynamic simulation of underwater vehicle- manipulator system can be conducted more easily and more reliably.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.33
no.3
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pp.91-99
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1984
Time-optimal control for dmping a one-dimensional xenon-induced spatial power oscillations in pressurized water reactor is studied. Linearized system equations describing the spatial xenon oscillations have been derived based on lambda mode analysis. Optimal control strategies, eventually bang-bang controls, have been drawn applying Pontryagins Minimum Principle, subject to a band constraint on available contros strength. Validity of the linearized system equations and optimal control strategies derived has been demonstrated through conputer simulations which incorporate the finite difference method for one dimensional axial geometry, for the soulution of the two-group neutron diffusion equations. The results obtained through computer simulations show that xenon-induced transients can be suppressed successfully with bang-bang control.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05a
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pp.157-162
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1996
A novel nodal method is developed for the two-dimensional multi-group diffusion equations based on the Spectral-Galerkin approach. In this study, the nodal diffusion equations with Robin boundary condition are reformulated in a weak (variational) form, which is then approximated spatially by choosing appropriate basis functions. For the nodal coupling relations between the neighbouring nodes, the continuity conditions of partial currents are utilized. The resulting discrete systems with sparse structured matrices are solved by the Preconditioned Conjugate Gradient Method (PCG) and sweeping technique. The method is validated on two test problems.
In this paper, we focus on partial isometry elements and strongly EP elements on a ring. We construct characterizing equations such that an element which is both group invertible and MP-invertible, is a partial isometry element, or is strongly EP, exactly when these equations have a solution in a given set. In particular, an element a ∈ R# ∩ R† is a partial isometry element if and only if the equation x = x(a†)*a† has at least one solution in {a, a#, a†, a*, (a#)*, (a†)*}. An element a ∈ R#∩R† is a strongly EP element if and only if the equation (a†)*xa† = xa†a has at least one solution in {a, a#, a†, a*, (a#)*, (a†)*}. These characterizations extend many well-known results.
Mirzaee, Morteza Khosravi;Zolfaghari, A.;Minuchehr, A.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.2
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pp.223-229
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2020
The present work proposes a solution to the static Boltzmann transport equation approximated by the simplified P3 (SP3) on angular, and the analytic coarse mesh finite difference (ACMFD) for spatial variables. Multi-group SP3-ACMFD equations in 3D rectangular geometry are solved using the GMRES solution technique. As the core time dependent analysis necessitates the solution of an eigenvalue problem for an initial condition, this work is hence devoted to development and verification of the proposed static SP3-ACMFD solver. A 3D multi-group static diffusion solver is also developed as a byproduct of this work to assess the improvement achieved using the SP3 technique. Static results are then compared against transport benchmarks to assess the proximity of SP3-ACMFD solutions to their full transport peers. Results prove that the approach can be considered as an acceptable interim approximation with outputs superior to the diffusion method, close to the transport results, and with the computational costs less than the full transport approach. The work would be further generalized to time dependent solutions in Part II.
Kim, Hong-Sik;Kim, Oui-Woung;Kim, Hoon;Lee, Hyo-Jai;Han, Jae-Woong
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.4
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pp.357-364
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2016
Purpose: This study was performed to define the drying characteristics of sorghum by developing thin layer drying equations and evaluating various grain drying equations. Thin layer drying equations lay the foundation characteristics to establish the thick layer drying equations, which can be adopted to determine the design conditions for an agricultural dryer. Methods: The drying rate of sorghum was measured under three levels of drying temperature ($40^{\circ}C$, $50^{\circ}C$, and $60^{\circ}C$) and relative humidity (30%, 40%, and 50%) to analyze the drying process and investigate the drying conditions. The drying experiment was performed until the weight of sorghum became constant. The experimental constants of four thin layer drying models were determined by developing a non-linear regression model along with the drying experiment results. Result: The half response time (moisture ratio = 0.5) of drying, which is an index of the drying rate, was increased as the drying temperature was high and relative humidity was low. When the drying temperature was $40^{\circ}C$ at a relative humidity (RH) of 50%, the maximum half response time of drying was 2.8 h. Contrastingly, the maximum half response time of drying was 1.2 h when the drying temperature was $60^{\circ}C$ at 30% RH. The coefficient of determination for the Lewis model, simplified diffusion model, Page model, and Thompson model was respectively 0.9976, 0.9977, 0.9340, and 0.9783. The Lewis model and the simplified diffusion model satisfied the drying conditions by showing the average coefficient of determination of the experimental constants and predicted values of the model as 0.9976 and Root Mean Square Error (RMSE) of 0.0236. Conclusion: The simplified diffusion model was the most suitable for every drying condition of drying temperature and relative humidity, and the model for the thin layer drying is expected to be useful to develop the thick layer drying model.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.2
no.1
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pp.15-20
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2014
Intuitive learning method was applied at the beginning of each lecture to induce students to draw their interests. Avoiding simple explanation of equations and problem solving by using them, we repeated theoretical concepts verbally and applied physical meanings when we developed and wrote equations. By these methods we expected to find a way to increase students' learning effects. We also took a group investigation on pursuing term projects. Students choose their own subjects individually and submitted reports according to the time schedule. The reports included the contents that they learned during classes. After choosing best reports for each group by instructor, students at each group divided roles and prepared presentations. Thorough these methods they increased their scores from mid-term to final exams, and got aquatinted with responsibilities among group and organizations. They also experienced physical meanings from the usual daily life phenomena which could be connected to the engineering concepts and improved abilities as junior engineers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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