It is often necessary to predict the vibration patterns of the structures from the signals of finite number of vibration sensors. This study presents the optimal placement of vibration sensors by applying the genetic algorithm and the modal expansion method. The modal expansion method is used to estimate the vibration response of the whole structure. The genetic algorithm is used to estimate the optimal placement of vibration sensors. Optimal sensor placement can be obtained so that the fitness function is minimized in the genetic algorithm. This paper discusses the comparison of the performances of two types of fitness functions, modal assurance criteria(MAC) and condition number( CN). As a result, the estimation using MAC shows better performance than using CN.
Jung, Ji Su;Seong, Jiyeon;Lee, Gwang Hyeon;Kim, Yesong;An, Je Hyun;Yun, Ji Hye;Kong, Hong Sik
한국동물생명공학회지
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제36권2호
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pp.76-81
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2021
Halla horse is crossbreed between Jeju and Thoroughbred horses and is used for riding, racing and meat production. Thus, molecular genetic studies are needed to establish and preserve the industrially valuable Halla horses. This study aimed to analyses the genetic diversity and population structure through 12 microsatellite (MS) markers for Halla and putatively related 3 breeds (Jeju, Mongolian and Thoroughbred horses). On average, the number of alleles, observed heterozygosity (Hobs), expected heterozygosity (Hexp), and polymorphic information content (PIC) among all horses were 10, 0.767, 0.799, and 0.771, respectively. Neighbor-joining tree and STRUCTURE analysis showed that Halla horses were between Thoroughbred and Jeju horses, tend to more influenced by Thoroughbred horses. Therefore, these results could be considered for use as the basic genetic breed relationships resource among the horse breeds (Jeju, Mongolian, and Thoroughbred horses) related to the origins of the Halla horse.
우리나라에서 먹넌출은 안면도 지역에서만 소나무 숲에서 제한적으로 분포하는 덩굴성 식물이다. 본 연구는 먹넌출 집단의 분포형태와 특성, 유전다양성 및 공간분포에 따른 유전구조를 파악하는데 있다. 선발된 8개 I-SSR primer에서 총 50개의 I-SSR 증폭산물을 얻었으며 37개의 단형성 증폭산물을 제외한 13개의 다형적 증폭산물을 분석에 이용하였다. 공간적 자기상관 분석을 위한 조사구 $90m{\times}70m$내에 총 39개체의 먹넌출이 자생하고 있었으며, 군집지수(aggregation index)는 0.706으로 집중분포(clumped distribution)하는 공간분포를 나타냈다. I-SSR 표지자 분석 결과 39개체 중 유전자형이 서로 다른 21개의 유성생식체(genet)가 식별되었으며, 유전자형 비율(G/N)은 53.8%, 유전자형 다양성(D)은 0.966, 유전자형 균등도(E)는 0.946으로 각각 나타났다. Shannon의 다양성지수(I = 0.598)는 적은 개체수와 제한적 분포에도 불구하고 다른 수종들에 비해 비교적 높은 유전다양성을 나타냈다. Tanimoto distance를 이용한 공간적 자기상관 분석 결과 안면도 먹넌출의 현지외 보존을 위한 표본 추출 전략은 6m 이상의 간격을 두고 개체를 선발하는 것이 타당한 것으로 나타났다.
울릉도의 특산 식물종으로서 희귀식물종이며, 춘계 단명성 식물로서 개미에 의해 종자 산포가 이루어지는 섬현호색(Corydalis filistipes Nakai) 4개의 아집단에 대하여 합리적인 보전 및 관리 대책 수립을 위하여 9 개의 동위효소 marker를 이용하여 유전적 다양성과 구조를 분석하였다. 그 결과 평균 대립 유전자의 수(A)는 1.73개, 95% 수준에서 다형적 유전자좌의 비율은(P)은 61.2%, 이형접합체의 평균 관측치(Ho)는 0.201, 기대치(He)는 0.167로서 분포역이 넓은 특산 식물 종들에 비해서는 낮은 수준이지만, 섬에 고립된 유사한 생활사를 갖는 특산식물 종들에 비해서는 높은 유전적 다양도를 유지하고 있는데, 그 이유는 소집단이기는 하나 적정수준의 개체수가 유지되고 있고, 타가수정을 주로 하며 개미에 의해 종자 산포가 이루어져 적응력이 높고, 또한 폐쇄화에 의한 유 무성 번식 체계를 겸하기 때문인 것으로 판단된다. 그리고 유전적 구조분석 결과 아집단내($F_{IS}$)와 전체 아집단($F_{IT}$)의 근친교 배계수가 각각 -0.1889 와 -0.1226로서 H-W의 평형구조에 비해 이형접합자의 빈도가 높았으며, 아집단간 유전적 분화도는 매우 낮은($F_{ST}=0.0557$)결과를 보였다. 그리고 우리나라 희귀 및 특산 식물종인 섬현호색의 유전적 변이의 유지 기작과 합리적인 보전과 관리 대책을 논의하였다.
In this paper, we design an optimized planar array structure with triangular lattice for side-lobe reduction using a genetic algorithm. A constraint optimization is implemented by optimally removing some outer array elements far from the array center. It is shown that only the proper array shape without optimizing the magnitudes and phases of each array antenna can give low side-lobe level with a slight main beam broadening.
Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) have been established of 57 fluorovinyloxyacetamides compounds to correlate and predict EC50 values. Genetic algorithm (GA) and multiple linear regression analysis were used to select the descriptors and to generate the equations that relate the structural features to the biological activities. This equation consists of three descriptors calculated from the molecular structures with molecular mechanics and quantum-chemical methods. The results of MLR and GA show that dipole moment of z-axis, radius of gyration and logP play an important role in growth inhibition of barnyard grass.
본 논문에서는, 인식될 데이타에서 최적 특징을 구성할 수 있는 새로운 신경망 구조인 동적 유전 트리맵(DGTM)을 제안한다. DGTM은 기존의 신경망(neural networks)에서 고려되지 못한 데이터의 특징(feature)에 대한 중요도를 유전 알고리즘(genetic algorithm)으로 구성하고, 특징의 우선순위에 따라 트리 구조를 도입한 GTM(genetic tree-map)을 적용한다. 데이타의 유사성에 따라서 신경망의 뉴런이 동적으로 분리되고 병합될 수 있도록 동적인 기능을 갖는 DGTM(dynamic GTM)으로 확장한 방식을 제안한다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권1호
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pp.20-25
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2002
This paper presents a genetic programming based evolutionary strategy for on-line adaptive learnable evolvable hardware. Genetic programming can be useful control method for evolvable hardware for its unique tree structured chromosome. However it is difficult to represent tree structured chromosome on hardware, and it is difficult to use crossover operator on hardware. Therefore, genetic programming is not so popular as genetic algorithms in evolvable hardware community in spite of its possible strength. We propose a chromosome representation methods and a hardware implementation method that can be helpful to this situation. Our method uses context switchable identical block structure to implement genetic tree on evolvable hardware. We composed an evolutionary strategy for evolvable hardware by combining proposed method with other's striking research results. Proposed method is applied to the autonomous mobile robots cooperation problem to verify its usefulness.
Genetic variability and population structure of 11 natural ayu, Plecoglossus altivelis populations and one hatchery stock were assessed by starch gel electrophoretic analysis with 10 enzyme coding loci. Three loci were polymorphic (lower than 0.95 in major allele frequency) in natural populations,2 loci in hatchery stock. The average number of alleles per locus was 1.38. Observed heterozygosities ranged from 0.0235 to 0.088 (0.055 on the average) in natural population while 0.0925 in hatchery stock. The genetic distance among natural populations measured 0.000047-0.005407 and no significant differentiation was observed among them. On the other hand, a signifcant genetic distance was found between natural populations and the hatchery stock with measuring 0.002032-0.O08605. The results in this study suggest that the hatchery stock has diverged from natural populations, and also that careful to maintain sustainable and effective population size (parents number) should be made.
Respiratory distress syndrome (RDS) among preterm infants is typically due to a quantitative deficiency of pulmonary surfactant. Aside from the degree of prematurity, diverse environmental and genetic factors can affect the development of RDS. The variance of the risk of RDS in various races/ethnicities or monozygotic/dizygotic twins has suggested genetic influences on this disorder. So far, several specific mutations in genes encoding surfactant-associated molecules have confirmed this. Specific genetic variants contributing to the regulation of pulmonary development, its structure and function, or the inflammatory response could be candidate risk factors for the development of RDS. This review summarizes the background that suggests the genetic predisposition of RDS, the identified mutations, and candidate genetic polymorphisms of pulmonary surfactant proteins associated with RDS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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