Kim, Sang Il;Cho, Young Hee;Ki, Jung Seck;Kim, Dong Wook;Lee, Kye Kwang;Kim, Hae Jin;Choi, Kook Jin
The Journal of Engineering Geology
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v.24
no.3
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pp.423-429
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2014
Development of a reservoir pressure core sampler (PCS) with a built-in data logging system (DLS) for recording real-time temperature and pressure observations is critical in domestic hydrocarbon production to accurately measure and monitor reserves of shale gas, coalbed methane, and gas-hydrate. Another purpose of this new technology is to minimize the loss of gas from the core as the drill core is collected. This is accomplished by maintaining the pressure of the sample from the moment the drill core is obtained at depth, thus allowing an accurate analysis of shale gas, coalbed methane gas, and gashydrate within the core. Currently, the United States and European countries have monopolized the development and marketability of PCS technologies. We are thus developing a reservoir PCS by analyzing the operating principle and mechanisms of the existing PCS, and by conducting tests on the existing PCS. We further aim to develop a PCS with a maximum operating pressure of 100 bar, a maximum operating temperature of $-20^{\circ}C$ to $40^{\circ}C$, and a pressure loss rate of 10%.
This paper presents development of an appropriate procedure and flow chart to analyze shale gas production data obtained from a multi-fractured horizontal well according to flow characteristics in order to calculate an estimated ultimate recovery. Also, the technical considerations were proposed when a rate transient analysis was performed with field production data occurred to only $1^{st}$ transient flow. If production data show the $1^{st}$ transient flow from log-log and square root time plot analysis, production forecasting must be performed by applying different method as before and after of the end of $1^{st}$ linear flow. It is estimated by an area of stimulated reservoir volume which can be calculated from analysis results of micro-seismic data. If there are no bottomhole pressure data or micro-seismic data, an empirical decline curve method can be used to forecast production performance. If production period is relatively short, an accuracy of production data analysis could be improved by analyzing except the early production data, if it is necessary, after evaluating appropriation with near well data. Also, because over- or under-estimation for stimulated reservoir volume could take place according to analysis method or analyzer's own mind, it is necessary to recalculate it with fracture modeling, reservoir simulation and rate transient analysis, if it is necessary, after adequacy evaluation for fracture stage, injection volume of fracture fluid and productivity of producers.
We solve the Klein-Gordon equation with the modified Rosen-Morse potential energy model. The bound state energy equation has been obtained by using the supersymmetric shape invariance approach. The relativistic vibrational transition frequencies for the $6^1{\Pi}_u$ state of the $^7Li_2$ molecule have been computed by using the modified Rosen-Morse potential model. The calculated relativistic vibrational transition frequencies are in good agreement with the experimental RKR values.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.2
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pp.205-211
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2014
The design parameters to affect the cooling capacity of a cryocooler were examined with the application of numerical modeling to optimize an inertance pulse tube cryocooler. This modeling includes the regenerator, pulse tube, inertance tube, gas reservoir, and heat exchangers. One-dimensional modeling on strings of acoustic and thermoacoustic elements was applied to compare the design parameters. The diameter and length of the pulse tube can significantly affect the cooling capacity and efficiency. The aftercooler was optimized by maintaining a certain size. The efficiency also improved as the length of inertance tube and volume of gas reservoir are increased. It was confirmed that effective design parameters are critical to the performance of an inertance pulse tube cryocooler considering the comparison of the dimensions of each part to optimize its cooling power and efficiency.
In this paper a numerical experiment is conducted to determine the low acoustic impedance of a thin oil or gas reservoir from a seismogram by using the generalized linear inversion method. The seismograms used are normal incident synthetic seismograms containing p-wave primary reflections, multiples, and peg-leg multiples on the layers consisting of oil-, gas-, water-filled sandstone incased in shales. In this experiment the acoustic impedance, the location of reservoir boundary, thickness, and source wavelet are assumed initially and revised iteratively by the least-squares-error technique until the difference between the seismogram and calculated one is very small. This experiment shows that the acoustic impedance and thickness, about 10 m thick, can be determined by the inversion.
Wei, Bing;Wang, Yuanyuan;Wen, Yangbing;Xu, Xingguang;Wood, Colin;Sun, Lin
Journal of Industrial and Engineering Chemistry
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v.68
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pp.24-32
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2018
Nanocellulose was surface-functionalized toward the applications in enhanced oil recovery (EOR) as a green alternative. The focus of this paper is on the effect of this material based nanofluid (NF) on foam lamella stabilization through studying its bubble breakup dynamics and flow behaviors in constricted mircofluidic devices. The NF stabilized foam produced an improved flow resistance across the capillary largely due to the capillary trapped bubbles at the contraction. The "snap-off" caused the NF stabilized foam to produce finer textured bubbles, which can migrate readily forward to the deep porous media, as revealed by the pressure profiles.
To develop a coalbed methane(CBM) reservoir, it is important to apply production methods such as drilling, completion, and stimulation which coincide with coal properties. However, the reliability of the selected resulted in most of CBM field is not enough to accept because the selection of production method has been done by empirical decision. As the result, the empirical decision show inaccurate results and need to prove using simulation whether it was true exactly. In this study, the intelligent system has been developed to assist the selection of CBM production method using artificial neural network(ANN). Before the development of the system, technical screening guideline was analyzed by literature survey and the system to select drilling and completion method, and hydraulic fracture fluid was developed by utilizing the guideline. The result as a validation of the developed system showed a high accuracy. In conclusion, it has been confirmed that the developed system can be utilized as a effective tool to select production method in CBM reservoir.
Min, Kyeong Seo;Chung, Se Woong;Kim, Sung Jin;Kim, Dong Kyun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.10
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pp.785-799
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2022
The aim of this study was to characterize the emission pathways and the footprint of greenhouse gases (GHG) in Daecheong Reservoir using the G-res Tool, and to evaluate the GHG emission intensity (EI) compared to other energy sources. In addition, the change in GHG emissions was assessed in response to the total phosphorus (TP) concentration. The GHG flux in post-impoundment was found to be 262 gCO2eq/m2/yr, of which CO2 and CH4 were 45.7% and 54.2%, respectively. Diffusion of CO2 contributed the most, followed by diffusion, degassing, and bubbling of CH4. The net GHG flux increased to 510 gCO2eq/m2/yr because the forest (as CO2 sink) was lost after dam construction. The EI of Daecheong Reservoir was 86.8 gCO2eq/kWh, which is 3.7 times higher than the global EI of hydroelectric power, due to its low power density. However, it was remarkable to highlight the value to be 9.5 times less than that of coal, a fossil fuel. We also found that a decrease in TP concentration in the reservoir leads to a decrease in GHG emissions. The results can be used to improve understanding of the GHG emission characteristics and to reduce uncertainty of the national GHG inventory of dam reservoirs.
Gas(or methane) hydrates are solid solutions when water molecules are linked through hydrogen bonding and create host lattice cavities that can enclose a large variety of guest gas molecules. The natural gas hydrate crystal may exist at low temperature above the normal freezing point of water and high pressure greater than about 30 bars. A lot of quantities of natural gas hydrates exists in the earth and many production schemes are being studied. In the present investigation, depressurization method was considered to predict the production of gas and the simulation of the two phase flow - gas and water - in porous media is being carried out. The simulation show about the fluid flow in porous media have a variety of applications in industry. Results provide the appearance of gas and water production, the pressure profile, the saturation of gas/ water/ hydrates profiles and the location of the pressure front.
Recently, AVO analysis has been widely used in oil exploration with seismic subsurface section as a direct indicator of the existence of the gas. In the case of the deep reservoirs like the gas reservoirs in the East-sea, it is often difficult to observe AVO responses in CMP gathers even though the bright spots are shown in the stacked section. Because the reservoir becomes more consolidated as its depth deepens, P-wave velocity does not decrease significantly when the pore fluid is replaced by the gas. Thus the difference in Poisson's ratio, which is a key factor for AVO response, between the reservoir and the layer above it does not increase significantly. In this study, we analyzed the effects of Poisson's ratio difference on AVO response with a variety of Poisson's ratios for the upper and lower layers. The results show that, as the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers decreases, the change in the reflection amplitude with incidence angle decreases and AVO responses become insignificant. To consider the limitation of AVO responses shown in the gas reservoir in East-sea, the velocity model was made by simulation Gorae V structure with seismic data and well logs. The results of comparing AVO responses observed from the synthetic data with theoretical AVO responses calculated by using material properties show that the amount of the change in reflection amplitude with increasing incident angle is very small when the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers is small. In addition, the characteristics of AVO responses were concealed by noise or amplitude distortion arisen during preprocessing. To overcome such limitations of AVO analysis of the data from deep reservoirs, we need to acquire precisely reflection amplltudes In data acquisition stage and use processing tools which preserve reflection amplitude in data processing stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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