PARK Mi Jung;LEE Hee Jung;LEE Tae Seek;PARK Jeong Heum;JANG Dong Suck
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.33
no.6
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pp.546-549
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2000
For the establishment of biodetoxification method which can be acceptable for live bivalves, paralytic shellfish poison (PSP) detoxification bacteria were isolated from sea water and bivalves, and PSP detoxification activity and optimal growth condition of the isolated strains were investigated. from the bivalve and sea water samples, 8 strains of PSP detoxification bacteria were isolated. Of the isolated strains, CW-6 isolated from sea water shown strong PSP detoxification activity and decomposed completely 18 nmole/g of GTX2 after 3 days incubation in artificial medium. The selected stain CW-6 shown typical characteristics of the Enterobacter sp. and identified as Enterobacter sp, CW-6. Optimal growth condition of the Enterobacter sp. CW-6 were $35^{\circ}C$, pH 7 and $NaCl 1{\%}$, respectively.
The Stability of PSP extracted from the intoxicated sea mussel, Mytilus edulis was evaluated by the thange of heating conditions and pH of the PSP solution. Also the composition of the PSP extracted from the cultured sea mussel collected at Chungmu, Korea on March 12, 1986 was analyzed. The extracted PSP was stable over the range of pH 2.0 to 4.0, but it was unstable above pH 4.5. For example. the toxicity of extracted PSP of pH 3.0 was only decreased less than $20\%$ by the treatment at $121^{\circ}C$ for 15min or at 100 for 2 hours, but it was decreased more than $80\%$ by the same treatment when the pH of the PSP solution was adjusted to 6.0. The toxin was purified from the ethanolic extract of the digestive glands of the sampled sea mussel by Bio-gel P-2 and Bio-Rex 70 column chromatography. The toxic fractions obtained were analyzed by cellulose acetate membrane electrophoresis, TLC and HPLC. The compositional analytical results of the PSP, most of the toxins were certified as $GTX_{1-4}$, while the toxicity of STX was only about 1/40 of that of $GTX_s$.
Paralytic shellfish poison (PSP) occurrence and variation in th\ulcorner different bivalve species including oyster,Crassostrea gigas and mussel, Mytilus edulis Jinhae bay Korea from January to December in 1997 were surveyed. And also compositional characteristics of PSP ingredients in the different bivalve species were investigated. PSP in shellfish was detected from late February and increased continuously until the middle of April in Jinhae bay. And after April PSP level had been decreased gradually and the toxicity was not detected by mouse bioassay in the early of June. Of the examined bivalve species, PSP content in the mussel exhibited the highest value and the PSP content in the mussel in the middle of April, PSP high season in Jinhae bay, was 6 times higher than that in the oyster. Gonyautokin (GTX) 1~4 group occupied 59.0~78.8% of whole PSP contents and identified as dominant ingredient in the examined bivalves except oyster. And it is also identified that the PSP toxicity in the tested species were derived from the GTX group. And the dominant ingredient of PSP in the oyster was carbamoyl-N-sulfo-11$\alpha$-hydroxysaxitoxin sulfate(Cl)(37.9%) and neosaxitoxin(neoSTX)(26.2%). But the toxicity of Cl in the tested oyster could be ignorable and most toxicity (80.0%) was derived from saxitoxin (STX) group.
Attempts were made to analyze the toxin composition of the toxic mussel Mytilus edulis galloprovincialis which were collected from aquaculture pond in Apr. 1988 in Hachung, Koje, southern Korea. The toxins were partially purified from the ethanolic extract of the mussel digestive glands by activated charcoal and Bio Gel P-2 column chromatography. HPLC analysis demonstrated that the toxin consisted mainly of gonyautoxin 1-4 (GTX 1-4), along with trace amounts of saxitoxin (STX) and protogonyautoxin 1-2 (PX 1-2).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1177-1186
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2014
Computer-generated hologram (CGH) is to mathematically model optical phenomenon with digital computer. Because it requires huge amount of computational power, a fast and high performance technique is needed. In this paper, we proposed two parallelizations for CGH calculation. The first is to parallelize CGH algorithm in a GPU (general processing unit) and the second is to parallelize multiple GPUs. The proposed algorithm was implemented in GTX780 Ti GPU. It calculates a $1,024{\times}1,024$ hologram with 10K object points for about 24ms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.538-540
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2021
In this paper, we proposed a smart target detection system that detects and recognizes a designated target to provide relative motion information when performing a target detection mission of a drone. The proposed system focused on developing an algorithm that can secure adequate accuracy (i.e. mAP, IoU) and high real-time at the same time. The proposed system showed an accuracy of close to 1.0 after 100k learning of the Google Inception V2 deep learning model, and the inference speed was about 60-80[Hz] when using a high-performance laptop based on the real-time performance Nvidia GTX 2070 Max-Q. The proposed smart target detection system will be operated like a drone and will be helpful in successfully performing surveillance and reconnaissance missions by automatically recognizing the target using computer image processing and following the target.
We propose Wide Inception ResNet (WIR Net) an optimized neural network architecture as a real-time semantic segmentation method for autonomous driving. The neural network architecture consists of an encoder that extracts features by applying a residual connection and inception module, and a decoder that increases the resolution by using transposed convolution and a low layer feature map. We also improved the performance by applying an ELU activation function and optimized the neural network by reducing the number of layers and increasing the number of filters. The performance evaluations used an NVIDIA Geforce GTX 1080 and TX1 boards to assess the class and category IoU for cityscapes data in the driving environment. The experimental results show that the accuracy of class IoU 53.4, category IoU 81.8 and the execution speed of $640{\times}360$, $720{\times}480$ resolution image processing 17.8fps and 13.0fps on TX1 board.
As urbanization and industrialization develops, the necessity of utilizing scarce land in three dimensions is raising. The issue of utilizing underground space is being actively discussed particularly when Geyeonggi-do announced GTX(Great Train Express) construction plan which aims to relieve traffic congestion in metropolitan areas. The current regulation on compensation of underground space is based on "Regulations on compensation standard complied by using underground space for construction of urban railway" but it is difficult for covering the whole rights to protect a three-dimensional right. In this context, the study is to propose the improvement plans of land right's problem and compensation issues to utilization of underground space for the right complementary. To do this, the study reviews the use situation of the classification surface right and using adjudication which defines the effect scope of underground space extending land ownership. As well as it analyzes issues about compensation standard for utilizing of underground space.
This study surveys the warp and weft tension differences among 3 types of rapier looms and analyses the mechanical properties of worsted fabrics for garment with relation of these looms characteristics using KES-FB system. Raper is divided by two parts. In the 1st paper, the worsted fabric is woven as 5 harness satin weave using 1/40 Nm sirofil worsted warp yam and 1/30 Nm worsted weft yam by rapier looms such as FAST-R, THEMA-11-E and PICANOL-GTX respectively. The weavability is also analysed by measuring warp tension variation according to the warp position and weft tension of 3 kinds of looms. The relationship between shed amount and the warp tension is surveyed, and the relationship between end breaks and warp and weft tensions is also discussed.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.43-45
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2012
This paper is based on embedding the biometrics techniques on GPU for better computational efficiency and fast matching process using the parallel nature of the GPU processors to compare thousands of images for fingerprint recognition in a fraction of a second. In this paper we worked on GPU (INVIDIA GeForce GTX 260 with compute capability 1.3 and dual core-2-dou processor) for fingerprint matching and found that the efficiency is better than the results with related work already done on CMOS, CPU, ARM9, MATLAB Neural Networks etc which shows the better performance of our system in terms of computational time. The features matching process proposed for fingerprint recognition and the verification procedure is done on 5,000 images which are available online in the databases FVC2000, 2002, 2004 [1].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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