Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.6
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pp.61-70
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2002
This study was performed to analyze the river fractal characteristics using GIS (Geographic Information System). In this study, topographical factors in river basin were grid-analyzed for each cell size and scale using GIS and regression formula was derived by analyzing correlation among topographical factors and cell size which were calculated here. And, a new rainfall-runoff model which is considering the calculated fractal dimension was developed to apply fur a river basin.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.4
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pp.51-60
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2001
This study analyzed fractal characteristics of river basin by using GIS. In this study, topographical factors in river basin was grid-analyzed for each cell size by using GIS and regression formula was derived by analyzing correlation among topographical factors and cell size which were calculated here. And, analysis of fractal characteristics of river by using the result calculated from 1) showed that among topographical factors, river length only increases according as cell size increases. The result of calculating fractal dimension for each cell size shows that river length, basin area, and centroidal flow path are 1.028, 1.0026 and 1.0061 respectively.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.25
no.4
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pp.103-116
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2018
The purposes of this research are as follows: First, to reconstruct the optimal locational environment of the Bronze Age settlement in Cheonan Baekseok-dong (hereinafter referred to as the study settlement). Second, to identify the priority ranking of the topographical factors that influenced the Bronze Age people when selecting their the settlement location. For these reasons, the topographical factors of the 200 Bronze Age dwellings (hereinafter referred to as dwellings) confirmed in the survey area were analyzed through the ridge's environmental perspective. The results are asfollows: First, the optimal ridge environment of the Bronze Age settlement is largely a sub-ridge in N-S direction (for example, NNW-SSE, N-S, NNESSW), especially at the top (Crest slope, Crest flat) of the south-facing aspect of the ridge. Second, when the Bronze Age dwellers selected a residential location, they carefully considered topographical factors in the following order: (1) the slope direction of the ridge surface, (2) the micro-landform of the ridge, (3) the ridge scale, (4) the ridge direction, and (5) the surface relief. The results of this study could be used as basic data in related fields such as archaeology, quaternary research, and traditional architecture and so on.
It was a case study to use as a basic data for efficient the preservation and management of subalpine coniferous forest in national parks. It is based on inhabitation condition of 210 individuals of Abies koreana Wilson that was found through local investigation in the sub-alpine zone of Jirisan National Park and Songnisan National Park. It analyzed the effect of the geographical location and topographical features, which are the basics of location environment, on the growth of A. koreana. The variables related to the growth of A. koreana are tree height and diameter at breast height. Topographical features include geographical longitude, altitude above sea level, slope of the mountains, aspect that describes the direction in which a slope faces and topographical wetness index. Topographical features were extracted through GIS spatial analysis. It used canonical correlation analysis to estimate whether the two variables groups have related to each other and how much they are related, if any, and estimated the effect of the geographical and topographical features on the growth structure of A. koreana using multiple regression analysis. The tree height and diameter at breast height that represent the growth structure of A. koreana show greater relation to geographical latitude distribution than topographical feature and the geographical and topographical factors show greater relation to diameter at breast height than tree height. The growth structure's variable and geographical and topographical variable of A. koreana have meaningful relation and the result shows that geographical and topographical variables explain 18.1% of the growth structure. The variables that affect the diameter at breast height of A. koreana are geographical latitude, topographical wetness index, aspect and altitude, which are put in order of statistical significance. The higher the latitude is, the smaller the diameter at breast height. Depending on the topographical feature, it becomes bigger. The variable that affects the tree height is topographical wetness index, which was the only meaningful variable. Overall, the tree height and diameter at breast height that are related to the growth structure of A. koreana are affected by geographical and topographical feature. It showed that the geographical feature affected it the most. Especially the effect of water among the topographical features is expected to be bigger than the other topographical factors. Based on the result, it is expected that geographical and topographical feature is an important factor for the growth structure of A. koreana. Even though it considered only the geographical and topographical features and used spatial analysis data produced by GIS, the research results will be useful for investigating and researching the growth environment of coniferous forest inhabiting in sub-alpine zone of national parks and are expected to be used as basic data for establishing measures to efficiently manage and preserve evergreen needleaf tree such as A. koreana.
An area's topography refers to the shape of the earth's surface, described by its elevation, slope, and aspect, among other features. The topographical conditions determine energy flowsthat move water and energy from higher to lower elevations, such as how much solar energy will be received and how much wind or rain will affect it. Another common factor, the topographic wetness index (TWI), is a calculation in digital elevation models of the tendency to accumulate water per slope and unit area, and is one of the most widely referenced hydrologic topographic factors, which helps explain the location of forest vegetation. Analyses of topographical factors can be calculated using a geographic information system (GIS) program based on digital elevation model (DEM) data. Recently, a large number of free open source software (FOSS) GIS programs are available and developed for researchers, industries, and governments. FOSS GIS programs provide opportunitiesfor flexible algorithms customized forspecific user needs. The majority of biodiversity in island areas exists at about 20% higher elevations than in land ecosystems, playing an important role in ecological processes and therefore of high ecological value. However, island areas are vulnerable to disturbances and damage, such as through climate change, environmental pollution, development, and human intervention, and lacks systematic investigation due to geographical limitations (e.g. remoteness; difficulty to access). More than 4,000 of Korea's islands are within a few hours of its coast, and 88% are uninhabited, with 52% of them forested. The forest ecosystems of islands have fewer encounters with human interaction than on land, and therefore most of the topographical conditions are formed naturally and affected more directly by weather conditions or the environment. Therefore, the analysis of forest topography in island areas can be done more precisely than on its land counterparts, and therefore has become a major focus of attention in Korea. This study is focused on calculating the performance of different topographical factors using FOSS GIS programs. The test area is the island forests in Korea's south and the DEM of the target area was processed with GRASS GIS and SAGA GIS. The final slopes and TWI maps were produced as comparisons of the differences between topographic factor calculations of each respective FOSS GIS program. Finally, the merits of each FOSS GIS program used to calculate the topographic factors is discussed.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.1262-1266
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2004
The current combining of computer and geographic information technology. The result of such research oil determinate objective factors of hydrologic-topographical parameters through joining hydrology and GIS(Geographic Information System). In this study, we wish to offer the base data to determinate hydrologic-topographical parameters request of runoff model analysis in this basin. First, we computed the CN(curve number) by using GIS, and then classify the digital map of soil group and landuse on the Sulma river basin. Second, we used Avenue Script to calculate the height of efficient GIS work before using the Clark model to work out flood runoff flow.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.739-742
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2007
For the mass evaluation on the earth cutting volume, Geographic information system(GIS) based on digital topographical map executed on the ground condition in presents states and after installing utilities, and making visual decision. This study presents that the general reviews considering economical, technological efficiency as well as natural factors was carried. To the rational examines about plan and procedure of development was approved, the geographical analysis was performed that was based on the topographical shape before construction and the field states after construction, which will be utilized more useful data for mass curve calculation.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.2
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pp.1-10
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2009
Recently the large scale of forest disaster such as landslide and forest fire gives a very bad impact on not only forest ecosystem but also farm business so that it has became the main issue of environmental problems. In this study, the landslide hazard area forecast method was developed by considering not only the topographic thematic maps based on GIS and satellite images but also amount of rainfall data, which are very important factors of landslide. Uljin-gun was selected as the study area and the GIS weight score and overlay analysis were applied to topographical map and meteorological observation map. Finally the landslide area distribution map was constructed by considering the evaluation criteria. Also, the accuracy could be acquired by comparing the landslide hazard area forecast map and real damaged area extracted from satellite image.
The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Penang, Malaysia, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from TM satellite images; and the vegetation index value from SPOT satellite images. Landslide hazardous area were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors by logistic regression model. The results of the analysis were verified using the landslide location data and compared with probabilistic model. The validation results showed that the logistic regression model is better prediction accuracy than probabilistic model.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.3
s.37
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pp.87-95
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2006
Recently, local heavy rain for a short term is caused by unusual changing in the weather. This phenomenon has, several times, caused an extensive flash flood, casualties, and material damage. This study is aimed at calculating the characteristics of flash floods in streams. For this purpose, the analysis of topographical characteristics of water basin through applying GIS techniques will be conducted. The flash flood prediction model we used is made with GCIUH (geomorphoclimatic instantaneous unit hydrograph). The database is established by the use of GIS and by the extraction of streams and watersheds from DEM. The streams studied are included small, middle and large scale watersheds. For the first, for the establishment or criteria on the flash flood warning, peak discharge and trigger runoff must be decided. This study analyzed the degree or aptitude of topographical factors to the trigger runoff calculated by GCUH model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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