Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.500-503
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2016
IT convergence with agriculture and livestock farming are expected to bring more efficiency and quality improvement in producing, distributing, consuming of agricultural products with the aid of information processing and autonomous control technologies of the IT area. In this paper, it is analyzed strategy item and consider the actualized IT convergence case for agriculture and livestock, namely Smart Farming and Smart livestock Farming as a solution to cope the presented problems. In addition, suggest to ICT standardization road map for future planning.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.28
no.4
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pp.191-202
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2021
This study aims to examine agricultural college students' perception of readiness and barriers towards implementation of ICT program. Data were gathered from 175 student of agricultural college in Korea. Descriptive statistics, exploratory and confirmatory factor analysis, t-test, and one-way ANOVA were applied to analyze the data. Results reveal that technology usefulness perception scores were high among the readiness components, but students readiness and school infrastructure readiness were low. Results also shows that policy and technology factors were also seen as the main barriers of ICT program implementation. Findings show that demographic variables did not significantly affect readiness and obstacles. The results of this study can provide guidance to the government or agricultural college organizations when considering readiness and barriers towards implementing ICT programs. In addition, this study contributes to improve the theory of adoption behavior and contributes to the foundation for future research aimed at improving our understanding of agricultural college students' behavior.
From the success of TDX and CDMA to today's social media boom, Korea's ICT has achieved an amazing growth for the last couple of decades. However, in spite of ICT's role as an engine of growth in Korea, there have been concerns that ICT growth would negatively affect national employment due to the labor substitution effect. While some scholars insist that ICT would positively affect employment because it will enlarge the size of industry itself, many people blame ICT as a main culprit of rising unemployment rates. In this study, we try to empirically find the true effect of ICT growth on employment in Korea. We use the data of ICT productions, ICT investments, and various industries employments from 1995 to 2011. The methodologies we adopted for this study is Granger causality tests and impulse response functions based on vector autoregression (VAR) model. We find that ICT has negative impact on service industries, while it has positive impact on manufacturing industries. Meanwhile, ICT has no statistically significant impact on ICT industry itself. Since the impacts of ICT on employment are mixed, we can argue that ICT should not be blamed for the main cause of low employment. We suggest a direction of future policies to utilize ICT for vitalizing employments in Korea.
Purpose The purpose of this study is to investigate the effects of ICT on multilevel marketing organizations (MLMs) whose members are both salespeople and consumers. This study explores the effects of the latest ICT convergence on the direct selling, which is the oldest sales method, and suggests the direction for the development of network marketing. Therefore, we will propose the changes in direct sales brought by ICT and predict the future direction of network marketing in preparation for the 4th Industrial Revolution era. Design/methodology/approach Exploratory case study was the methodology selected for this paper. The case study enables the use of multiple methods for data collection and analysis. This study applies qualitative case-study methodology on Amway Korea, which is the top seller of MLM organizations, to better understand the impact of ICT. This study conducted an in-depth interview with four different levels of MLM members (e.g. membership, ruby, emerald, diamond) which are based on the qualification system of MLM organizations and observed their behaviors. Findings This study revealed that the ICT impact on network marketing organizations(MLMs) could be summarized as follows : new membership growth, easier communication with customers, increase in work efficiency, increase in organizational trust, change in educational environment, and increase in the use of social media. Based on the interview, we propose the changes of network marketing organizations in the fourth industrial revolution era and the future strategy of Amway Korea as follows: (1) retention of royal ABOs, (2) harmony with SMEs, (3) utilization of Big Data, (4) creation of IoT business model, and (5) construction of successful O2O business platform.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.1
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pp.215-221
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2020
The paradigm of agriculture is also changing to address the problem of food shortages due to the increase of the world population, climate conditions that are increasingly subtropical, and labor shortages in rural areas due to aging population. With the development of Information Communication Technology (ICT), our daily lives are changing rapidly and heralds a major change in agricultural management. In a hyper-connected society, the introduction of high-tech into traditional Agriculture of the past is absolutely necessary. In the development process of Agriculture, the first generation produced by hand, the second generation applied mechanization, and the third generation introduced automation. The fourth generation is the current ICT operation and the fifth generation is artificial intelligence. This paper investigated Smart Farm that increases productivity through convergence of Agriculture and ICT, such as smart greenhouse, smart orchard and smart Livestock. With the development of sustainable food production methods in full swing to meet growing food demand, Smart Farming is emerging as the solution. In overseas cases, the Netherlands Smart Farm, the world's second-largest exporter of agricultural products, was surveyed. Agricultural automation using Smart Farms allows producers to harvest agricultural products in an accurate and predictable manner. It is time for the development of technology in Agriculture, which benchmarked cases of excellence abroad. Because ICT requires an understanding of Internet of Things (IoT), big data and artificial intelligence as predicting the future, we want to address the status of theory and actual Agriculture and propose future development measures. We hope that the study of the paper will solve the growing food problem of the world population and help the high productivity of Agriculture and smart strategies of sustainable Agriculture.
COVID-19, which has spread around the world, is also affecting local economic industries such as the domestic tourism industry and the service industry. In particular, the quality of life is threatened as safety prevention rules related to infectious diseases such as social distancing have been regularized. The purpose of this study is to analyze the impact on safety quarantine on users of the summer festival at Songho Beach in Haenam, a summer resort. In addition, it protrudes through big data surveys, demographic analysis, and technology analysis on the management of users who have changed in the COVID-19 era. It is expected to be a reference material by utilizing practical data on users in the future. In addition, this study is significant that it has been reviewed for safety and satisfaction for tourists using the summer beach festival through quarantine management using ICT technology in the COVID-19 situation, and needs to be used as good guidelines and examples for this study in the future.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.3
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pp.263-285
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2022
This study presented the factor analysis on constructing the new factors affecting the middle school students' online learning behaviors from the questionnaires employed among middle school students. A total of 204 students participated and the data were collected in South Korea. The sample of middle school ninth-grade students was selected and used through purposive sampling. Findings from the factor analysis provided evidence for the eight-factor solution for the 35-items accounting for 66.15% of the shared variance. A wide range of factors has been considered to identify students' online learning behaviors. The appropriate experience and use of e-learning in the middle school period is also important as it will be a critical stepstone for future education. This research provides information that has been taken into account for advancing online learning to enhance the quality of e-learning systems for middle school students. The study results provided eight new factors affecting the middle school students' online learning behaviors; that is 1) communication using social media as a learning tool, 2) intention to share information using ICT, 3) addiction of technology, 4) adoption of technology, 5) seeking information using ICT, 6) use of social media learning, 7) information search using ICT, and 8) immersion of technology. This study confirmed that middle school students prefer communication using social media as a learning tool, and value intention to share information using ICT for the most part. The data obtained based on factor analysis can highlight the online learning behaviors towards a mixture of social media learning and ICT to ensure a new educational platform for the future of e-learning. This research expects to be useful for both middle schools of online learning to better understand students' online learning behaviors and design online learning environments and information professionals to better assist students who particularly need digital literacy.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.3
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pp.85-96
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2006
This study analyzes a phenomenon observed in the problem-solving process using ICT that field learners prioritize functional and logical fields. The purpose of this study is to anticipate the future direction of education utilizing ICT and to explore what effort is needed to increase balanced ability of utilizing ICT in the area of education. To analyze the patterns of ICT usage in education, students were asked to solve the problems including functional and logical requests by using the program of framing document. That results were marked in accordance with standards framed in both functional and logical fields. As a result, students utilized the ICT functional field more than logical one. Therefore, we confirm learning through ICT is more effective on functional sides than on logical sides. We also confirm the excellency of ICT's functional sides in such variables as major, grade, computer capability and qualification, etc.
The broadcasting & telecommunication services in the future will be converged and be serviced on mobile devices. However, the current ICT infrastructure does not fully meet the future demand for those converged, realistic, intelligent, and personalized services. The Korean government is going to establish a high speed next generation network called UBcN (Ultra-Broadband Convergence Network) by 2013. The Korean government has announced a multi-year plan to establish an UBcN network and to discover and stimulate new converged services for an UBcN in January, 2009. The author of this paper has taken part in formulating development plans since the early stages of planning. In this paper, Korea's development plans for the next generation network and their development strategies are analyzed and discussed based on the author's experience. The paper also discusses the expected impacts of the plan for the future ICT industry, and the implications of government-driven development plans.
Kim, Young Kook;Yum, Su Whan;Kim, Jin Hyung;Bae, Suk Min;Jung, Jai Jin
Journal of Korea Multimedia Society
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v.22
no.9
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pp.1132-1139
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2019
Big data is prominently used as a prediction method in achieving a goal, because it can analyze the regularities to predict future results from a vast amount of past data. Furthermore, big data has huge influence in very diverse academic fields. On such awareness, this study analyzed the regular effect of e-Commerce usefulness from the effects which expectations on big-data service affect the usage purpose of e-Commerce usefulness. This study categorized e-Commerce usefulness into quality recognition, service, and ease, and studied how each category works between the relationship of big-data service expectation and the use intention.
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