금형산업은 ETO(engineer to order)방식의 산업으로서 각 주문마다 견적가를 책정하는 것이 손익에 큰 영향을 미치게 된다. 현재, 대부분의 금형업체에서는 금형주문에 대한 견적을 금형전문가의 개별적인 지식에 의존하고 있는데 이러한 방식은 주관적이며, 체계적이지 못한 문제점을 갖고 있다. 따라서 보다 합리적이고 체계적인 기준에 의한 견적가 결정 방법이 필요하다. 본 연구에서는 먼저 고객의 요구사항을 QFD(Quality Function Deployment)를 사용함으로써 금형제작에 있어서 원가에 영향을 미치는 요소를 추줄하게 된다. 이렇게 얻어진 금형제작 정보와 고객의 주문정보를 바탕으로 인공신경망, 사례기반주론 등의 인공지능 기법을 사용하여, 사출금형의 견적가를 책정하는 사출금형의 견적지원시스템을 개발하고자 한다.
In this study, we first define user requirements to fulfill the reconnaissance and the search missions, by analyzing the system characteristics and operation environment. By investigating the design technology level, the development and procurement costs, the strong system design concepts and possible alternatives will be proposed. To analyze the system requirements, the Quality Function Deployment of the systems engineering approach will be implemented. The promising design alternatives that satisfy the user requirements are extracted by constructing the Morphological Matrix, then the best design concept will be obtained using the Pugh Concept Selection Matrix and the TOPSIS(Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution).
Determining the optimal levels of the technical attributes (TAs) of a product to achieve a high level of customer satisfaction is the main activity in the planning process for quality function deployment (QFD). In real applications, the number of customer requirements for developing a single product is quite large, and the number of converted TAs is also high so the size of the house of quality (HoQ) becomes huge. Furthermore, the TA levels are often discrete instead of continuous and the product market can be divided into several market segments corresponding to the number of HoQ, which also unacceptably increases the size of the QFD optimization problem and the time spent on making decisions. This paper proposed a genetic algorithm (GA) solution approach to finding the optimum set of TAs in QFD in the above situation. A numerical example is provided for illustrating the proposed approach. To assess the computational performance of the GA, tests were performed on problems of various sizes using a fractional factorial design.
Tae-Hoon Kim;Yoonseok Shin;Wi Sung Yoo;Hunhee Cho;Kyung-In Kang
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1075-1080
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2009
Recently, the building construction industry has been forced to cope with lack of skilled labor. A robot-based construction automation system should help overcome crucial troubles which may be caused by this phenomenon. In particular, it is vital to propose design for automation (DFA). Quality function deployment (QFD) is applied a systematic aid in determining the design reflecting customer's needs. This study employs the QFD approach to plan the component designs of an effective automation process, and presents the development process of DFA with an illustrative project. As a result, the study identifies the developers' design requirements for automated construction and weights them by their importance indices.
The performance measurement of construction projects has traditionally been evaluated as a prerequisite for successful project completion. Considering this importance, the UK and the US are operating quantitative performance measurement systems for construction projects. However, in the case of Korea, there is a limit to the use of existing methods due to the limitation of data collection. Recently, in consideration of the domestic situation, research is being conducted to measure the quantitative performance of a project by using big data including progress and project attribute information. Therefore, this study aims to present the design direction of a performance monitoring system using Quality Function Deployment.
Jung, Bae Yu;Byung, Cho Han;Jin, Han Sang;Won, Kwon;Ho, Jo Jae;Youl, Chun Jae
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.620-621
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2015
In this study, the multi-criteria decision-making model based on Quality Function Deployment Method is proposed. Multicriteria decision-making is an attempt to link QFD method with the TOPSIS. By this effort, a model that makes client's decision-making more rational and objective in design phase is suggested. The multi-criteria decisionmaking model confirming to the Owner's requirements will improve the productivity of the construction industry and the satisfaction of the customer. Further study extending the range of the requirements, not only the Owner's requirement will be necessary to cover the various factors as much as possible. And then, finally as a flexible platform to achieve a sustainable quality management, web-based multi-criteria decision-making model can be utilized by the relevant stakeholders simultaneously with the feed-back and sharing the necessary informations.
The goal of this paper is to offer a quantitative decision model using Quality Function Deployment(QFD). We consider the factors outsourcing that affect the benefits of the organization and the fifth alternatives that were selected to be considered for outsourcing as customer requirements and technical attributes in QFD. For selecting the outsourcing system, we compute the priority considering interdependencies among alternatives. Thus this paper propose a decision model, which uses the quality function deployment to help practitioners set priority and users in structuring the outsourcing problems.
In this study, the factors affecting reality aspect of virtual reality system were identified through Quality Function Deployment. The influence of some selected factors was evaluated in simulated performance test. It was shown that the factor of whether user can break through the objects in virtual space is the most sensitive to performance, followed by the factors of rotation angle and movement step. Also, the results implied that as more referents were provided to user, feeling of reality was enhanced.
New product development is a complex managerial process which involves multiple functional groups, each with a different perspective. Quality function deployment (QFD) is a new product development process which stresses cross-functional integration. QFD provides a specific approach for ensuring quality through each stage of the product development and production process. This paper provides an overview of QFD including its concepts and methods, and then proposes an integrated approach to formulating and solving the QFD process. This paper also discusses issues associated with the prescriptive modeling of QFD.
본 연구에서는 신뢰성경영시스템(IEC60300)을 기반으로 반도체 장비개발에서 신뢰성 확보를 위한 신뢰성기능전개의 개발과 적용을 다룬다. 고객의 신뢰성 요구사항에 가중치를 부여하여 설계요구 품질표, 기획 품질표를 실행하고 이를 이용하는 절차를 제시하고 이를 고신뢰성을 요구하는 반도체 장비업체 개발공정에 적용하였다. 제품개발과정에서 신뢰성우위를 갖는 구체적인 전략적 제품개발방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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