휴대전화는 현재 가장 사적인 이동통신 수단으로 범용인증가입모듈의 보급과 함께 그 개인화 특성이 극대화 되고 있다. 본 연구에서는 휴대전화의 기능 모형을 도출하고 이를 기능 관계 모델을 사용하여 휴대전화의 개인화 기능 관계 모델을 제시하고, 그 작업을 분석한다. 제품의 기능 사이의 관계를 보여줄 수 있는 기능 관계 모델을 도출하기 위해 기능, 작업, 작업의 흐름, 작업의 목적, 기능범주, 기능범주와 기능 간의 영향 등을 사용하였으며, 이를 사용하여 최신 휴대전화의 기능 관계 모델을 작성하였다. 최근 휴대전화 3 개 모델로 만든 기능 관계 모델은 320 여개의 기능과 21 개의 기능 범주가 도출된 기능 모형을 기반으로 만들어졌다. 이를 개인화 기능을 중심으로 기능 관계를 모델링하게 되면 개인화 기능을 위한 정보가 저장되고 사용되는 내/외장 메모리가 모델의 중심에 놓이게 되는 기능 관계 모델이 도출되고, 저장과 조회, 연동 및 검색 등이 주요 작업이 된다, 휴대전화에서 개인화 기능 강화를 위해서는 각 기능간의 관계에 해당하는 작업을 강화하는 것이 주요하다.
본 연구는 Kang과 Kim (2020)의 후속 연구이다. 본 연구에서는 기존 연구에서 직접 유도하지 않았던 통계량의 표본영향함수를 유도한다. 그리고 이 결과를 바탕으로 경험적 영향함수와 표본영향함수는 어떠한 관계를 가지고 있는지 이론적으로 살펴보고, 경험적 영향함수를 통해 표본영향함수를 근사시켜 추정하는 방안에 대해 생각해 본다. 또한, 임의추출한 300개의 데이터를 바탕으로 모의실험을 통해 유도한 함수와 그 관계에 대한 그 타당성도 검증한다. 모의실험 결과 t통계량으로부터 유도한 표본영향함수와 경험적 영향함수와의 관계 및 경험적 영향함수를 통한 표본영향함수의 근사 방안에 대한 타당성도 검증해 냈다. 본 연구는 경험적 영향함수를 이용한 표본영향함수의 근사에서 오차를 줄이기 위한 방안을 제안하고 그 타당성을 검증하였으며, 이를 통해 기존의 연구에서 경험적 영향함수로 표본영향함수를 바로 근사시켰던 연구 방법에 효과적인 근사 방안을 제안한 점에서 의의를 갖는다.
Gamma-ray irradiation is known to induce various mutations in plants caused by chromosome alterations. This study investigated disease responses of selected gamma-ray induced rice mutants generated from seven Japonica-type rice cultivars against three plant diseases. Among the tested 22 mutants, three gain-of-function mutants and six loss-of-function mutants against rice blast were obtained, as well as three loss-of-function mutants against bacterial leaf blight (BLB). Two of the loss-of-function mutants were susceptible to both rice blast and BLB. Gain-of-function mutation has not been frequently observed in rice plants, thus, the mutants can be used to identify loci of novel genes for the regulation of disease resistant response.
The purpose of this study is to analyze tasks to find intersection points of a function and its inverse function. To do this, we produced a task and 64 people solved the task. As a result, most people had a cognitive conflict related to inverse function. Because of over-generalization, most people regarded intersection points of a function and y=x as intersection points of a function and its inverse. To find why they used the method to find intersection points, we investigated 10 mathematics textbooks. As a result, 23 tasks were related a linear function, quadratic function, or irrational function. 21 tasks were solved by using an equation f(x)=x. 3 textbooks presented that a set of intersection points of a function and its inverse was not equal to a set of intersection points of a function and y=x. And there was no textbook to present that a set of intersection points of a function and its inverse was equal to a set of intersection points of $y=(f{\circ}f)(x)$ and y=x.
Radial Basis Function (RBF) networks is known as efficient method in classification problems and function approximation. The basis function of RBF networks is usual adopted normal distribution like the Gaussian function. The output of the Gaussian function has the maximum at the center and decrease as increase the distance from the center. For learning of neural network, the method treating the limited area of input space is sometimes more useful than the method treating the whole of input space. The q-normal distribution is the set of probability density function include the Gaussian function. In this paper, we introduce the RBF networks with the basis function of q-normal distribution and actually approximate a function using the RBF networks.
Agarwal, Praveen;Jain, Shilpi;Karimov, Erkinjon T.;Prajapati, Jyotindra C.
대한수학회논문집
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제32권2호
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pp.305-319
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2017
Recently many authors have investigated so-called Aleph (${\aleph}$)-function and its various properties. Here, in this paper, we aim at establishing certain integral formulas involving the Aleph (${\aleph}$)-function. Precisely, integrals with product of Aleph (${\aleph}$)-function with Jacobi polynomials, Bessel Maitland function, general class of polynomials were under consideration. Some interesting special cases of our main result are also considered and shown to be connected with certain known ones.
Objective: This study was to develop and verify the effects of the exercise-cognitive combined dual-task training program on cognitive function and depression of the elderly with mild cognitive impairment(MCI). Methods: The subjects were randomly assigned to the exercise-cognitive combined dual-task training group(n=32) or single-task training group(n=31). To identify the effects on cognitive function, general cognitive function, frontal lobe function, and attention/working memory were measured. Depression was evaluated using Korean version of Geriatric Depression Scale. The outcome measurements were performed before and after the 8 weeks of intervention(2 days per week). Results: After 8 weeks, general cognitive function, frontal cognitive function, attention/working memory function, depression of the dual-task training group were significantly increased than those of the single-task training group(p<0.05). Conclusion: The results indicated that an exercise-cognitive combined dual-task training for MCI was effective in improving general cognitive function, frontal /executive function, attention/working memory function and reducing depression.
Concentric hyperspheres in the n-dimensional Euclidean space $\mathbb{R}^n$ are the level hypersurfaces of a radial function f : $\mathbb{R}^n{\rightarrow}\mathbb{R}$. The magnitude $||{\nabla}f||$ of the gradient of such a radial function f : $\mathbb{R}^n{\rightarrow}\mathbb{R}$ is a function of the function f. We are interested in the converse problem. As a result, we show that if the magnitude of the gradient of a function f : $\mathbb{R}^n{\rightarrow}\mathbb{R}$ with isolated critical points is a function of f itself, then f is either a radial function or a function of a linear function. That is, the level hypersurfaces are either concentric hyperspheres or parallel hyperplanes. As a corollary, we see that if the magnitude of a conservative vector field with isolated singularities on $\mathbb{R}^n$ is a function of its scalar potential, then either it is a central vector field or it has constant direction.
Recently several authors have extended the Gamma function, Beta function, the hypergeometric function, and the confluent hypergeometric function by using their integral representations and provided many interesting properties of their extended functions. Here we aim at giving further extensions of the abovementioned extended functions and investigating various formulas for the further extended functions in a systematic manner. Moreover, our extension of the Beta function is shown to be applied to Statistics and also our extensions find some connections with other special functions and polynomials such as Laguerre polynomials, Macdonald and Whittaker functions.
In this paper, we obtain some theorems on certain Euler type integrals involving generalized Mittag-Leffler function. Further, we deduce some special cases involving Wiman function, Prabhakar function and exponential and binomial functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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