Ha, Jun-Hyung;Jung, Yo-Sung;Cho, Yong-Hoon;Jang, Young-Beom
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.10
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pp.49-56
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2010
In this paper, a low-power frequency offset synchronization structure using CORDIC algorithm is proposed. Main blocks of frequency offset synchronization are estimation and compensation block. In the proposed frequency offset estimation block, implementation area is reduced by using sequential CORDIC, and throughput is accelerated by using 2 step CORDIC. In the proposed frequency offset compensation block, pipeline CORDIC is utilized for area reduction and high speed processing. Through MatLab simulation, function for proposed structure is verified. Proposed frequency offset synchronization structure is implemented by Verilog-HDL coding and implementation area is estimated by Synopsys logic synthesis tool.
Lee Kyu-In;Yu Sung-Wook;Kim Jong-Han;Lee Jae-Kon;Cho Yong-Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.7C
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pp.706-712
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2006
In this letter, we propose a compact CORDIC processor for implementation of carrier frequency synchronization block in an OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system. The compact CORDIC processor is proposed by using inherenct properties of an OFDM system for estimation and compensation of carrier frequency offset, and is composed of a compact CORDIC preprocessor and a compact CORDIC processor. The compact CORDIC preprocessor plays a role of normalizing input signal efficiently, and the compact CORDIC processor is proposed to perform the vectoring mode and rotational mode jointly in CORDIC operation for carrier frequency synchronization. It is shown by FPGA implementation that the proposed compact CORDIC processor can achieve better performance with a significantly reduced hardware complexity than the conventional CORDIC approach.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.6
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pp.728-735
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2016
A 70 MHz temperature-compensated on-chip CMOS relaxation oscillator for mobile display driver ICs is proposed to reduce frequency variations. The proposed oscillator compensates for frequency variation with respect to temperature by adjusting the bias currents to control the change in delay of comparators with temperature. A bandgap reference (BGR) is used to stabilize the bias currents with respect to temperature and supply voltages. Additional temperature compensation for the generated frequency is achieved by optimizing the resistance in the BGR after measuring the output frequency. In addition, a trimming circuit is implemented to reduce frequency variation with respect to process. The proposed relaxation oscillator is fabricated using 45 nm CMOS technology and occupies an active area of $0.15mm^2$. The measured frequency variations with respect to temperature and supply voltages are as follows: (i) ${\pm}0.23%$ for changes in temperature from -30 to $75^{\circ}C$, (ii) ${\pm}0.14%$ for changes in $V_{DD1}$ from 2.2 to 2.8 V, and (iii) ${\pm}1.88%$ for changes in $V_{DD2}$ from 1.05 to 1.15 V.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.11
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pp.1156-1160
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2003
Many time-frequency analysis techniques have been used for motion compensated ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) imaging. In this work, a novel time-frequency(T-F) analysis called evolutionary adaptive wavelet transform (EAWT) and evolutionary adaptive joint time-frequency(EAJTF) procedure are used for the motion compensated ISAR image. To show the validity of our algorism, we use simulated MIG-25 and Boeing 727(B-727) ISAR data. From the constructed ISAR image using EAWT and EAJTF, we show that our algorithm can obtain a clear motion compensated ISAR image such as other time-frequency analysis techniques.
This paper describes the bending traveling-wave type ultrasonic motor which generates the traveling wave by combining two standing waves with phase difference time and space. In +2$0^{\circ}C$~3$0^{\circ}C$, the operation characteristic of USM has represented normal condition. But in the other temperature, the operation characteristic of USM has abnormal condition, that is driving frequency, drive current and r.p.m are down. The recent USM has controller without temperature compensation. This study aimed at fuzzy controller which must follow the frequency at operation temperature and then r.p.m and torque increased.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.4
s.175
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pp.866-873
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2000
Sliding mode control(SMC) incorporated with perturbation compensation is developed here to reduce the low-frequency tracking error in the presence of wide-band frequency perturbations for a nonlinear dynamic system. The control scheme is designed for estimation of low frequency perturbations with employment of the Time Delay Control and low-pass filter. It is shown that the SMC with perturbation compensation is far superior to the conventional SMC in tracking control of the dynamic systems under model uncertainties and external disturbance conditions.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.9
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pp.872-875
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2010
This paper describes new harmonic disturbance compensation based on a peak filter array for Hard Disk Drives. Unlike a conventional method, the proposed method does not require any sin/cos functions or tables and reduces effects of all harmonic disturbances within a nyquist frequency. Two factors are introduced to parameterize stability and a gain tune. In addition, it is verified that the order of the proposed filter is minimal. From 600 experimental results, 8.5% performance improvement is achieved.
In this paper, we present a low-voltage low-dropout voltage regulator (LDO) for a system-on-chip (SoC) application which, exploiting the multiplication of the Miller effect through the use of a current amplifier, is frequency compensated up to 1-nF capacitive load. The topology and the strategy adopted to design the LDO and the related compensation frequency network are described in detail. The LDO works with a supply voltage as low as 1.2 V and provides a maximum load current of 50 mA with a drop-out voltage of 200 mV: the total integrated compensation capacitance is about 40 pF. Measurement results as well as comparison with other SoC LDOs demonstrate the advantage of the proposed topology.
When a force impulse acting on a massive and plex object is measured with a dynamometer, be resonant vibration of the measurement system often leads to serious inaccuracies. A more accurate measurement is obtained when the transfer function ,of the object-dynamometer system is used to compensate for the error in the dynamometer's output signal. The natural frequency and the damping coefficient of the transfer function are estimated by analyzing the waveform of the free damped vibration period after the loading of the force has ended. The residue of the system is determined such that the compensated force spectrum becomes smooth within a neighborhood of the natural frequency. The effectiveness of this signal processing method is experimentally tested on a hammer impulse, under the assumption that the hammer's high resonant frequency accurately models the problems encountered in force impact measurement. The compensation method is used to derive a improved estimate of the hammer impulse.
The Parallel Model Compensation Using Frequency-variant: FV-PMC for noise-robust speech recognition is a method to classify the noises, which are expected to be intermixed with input speech when recognized, into several groups of noises by setting average frequency variant as a threshold value; and to recognize the noises depending on the classified groups. This demonstrates the excellent performance considering noisy speech categorized as good using the standard threshold value. However, it also holds a problem to decrease the average speech recognition rate with regard to unclassified noisy speech, for it conducts the process of speech recognition, combined with noiseless model as in the existing PMC. To solve this problem, this paper suggests a enhanced method of recognition to prevent the unclassified through improving the extent of rating scales with use of maximum likelihood so that the noise groups, including input noisy speech, can be classified into more specific groups, which leads to improvement of the recognition rate. The findings from recognition experiments using Aurora 2.0 database showed the improved results compared with those from the method of the previous FV-PMC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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