The purpose of this study was to identify the influence of diet related factors, such as diet behaviors, food intake, and nutrient intakes, on self-rated health (SRH). Also, in order to determine fitness of classification for SRH reflecting diet related factors, this study surveyed older adults in Gyeongnam province. A total of 101 responses were collected using the interview survey method. The self- rated health of rural older adults was poor as reported by 49.5%. The level of self-rated health was found to be related to the frequencies of coffee and snack, use of sugar and vegetable in diet, the amount of total food intake, and cholesterol intake. The result of discriminant analysis, which was conducted to assess the adequacy of SRH classification and to determine the class of observation, showed frequency of coffee and use of vegetable in diet among 47 variables as predictive variables for explaining SRH. The fitness of self-rated health function was high to 47.7%. Therefore, diet-related factors were ascertained to be important variables to predict SRH.
The standardization of food ingredients in the procurement system is essential to maintain the quality of food services. Currently, school food services in Korea do not have such a standardized system, which results in inconsistency of the procurement procedure of food ingredients. This study examined how school foodservice nutritionists perceive the standardization of food ingredients in the procurement system. In particular, this study investigated school foodservice nutritionists' perception on the appropriateness, convenience, and necessity of newly proposed standardized procurement system consisting of a classification and attribute system. A total of 311 nutritionists from 123 elementary schools, 99 middle schools, and 84 high schools were surveyed via both online and offline from June 16-24, 2016. The major findings of the study are as follows. First, three quarters of the nutritionists perceived the newly proposed standardized procurement system to be necessary, while approximately sixty percent of the respondents reported that the newly proposed standardized procurement system is convenient. More than half of the respondents perceived the newly proposed standardized procurement system to be appropriate. The results suggest that the new standardized system directs a better way in terms of the classification and attribute systems of food ingredients. This study suggests that the standardization of food ingredients should be implemented at the operation of school food services.
본 연구는 문헌분류표를 바탕으로 음식문화 분야와 한식을 고찰하여 음식문화의 다양한 주제를 보다 더 효과적으로 분류할 수 있도록 DDC의 개선 방향을 제시하였다. 이를 위해 동서양의 대표적인 분류 체계인 DDC, UDC, LCC, KDC, NDC, 중국도서관도서분류법을 대상으로 식생활 풍습, 식사 예절, 영양과 식이, 식품과 음료, 식단과 상차림, 음료 기술, 식품 공학으로 나누어 음식문화와 관련된 항목들을 비교분석하였다. 분석 결과, 6개 분류표의 한식에 대한 분류 항목은 거의 없었으며 앞으로 한국 고유의 음식과 상차림 등이 분류표에 반영될 필요성을 확인하였다. 분류표에 새로운 분류 항목이나 주기의 추가를 위해서는 문헌적 타당성을 가져야 하므로 다양한 한식에 관한 조리법이나 간행물을 발간하고 이를 전 세계에 알려야 할 것이다.
대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.1
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pp.96-98
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2003
1. Standard and regulations for functional food evaluation cases form overseas (1) Japan For food function indication, Food Nutrition Improvement Act was amended in September 1991 and they managed functional food after setting specific health food in one of classification of special functional foods. For manification of raw material usage, the classification of health functional foods was performed by their application on: the control of internal organ status, cholesterol, blood pressure, mineral absorption, and prevention of dental caries. (omitted)
This brief review is organized to integrate methodology of carotenoids chemistry from the author's experimental conceps. The majors include classification of carotenoids. extraction·phase separation, purification. crystalyzation, identification, quantitation, spectroscopic properties, organic reactions, and analytical methods of carotenoproteins. The goal is not write a important conceps of carotenoid but to provide a technical methods that may be useful to researchers of natural products chemistry.
The prevalence of metabolic syndrome (MetS) and its cost are increasing due to lifestyle changes and aging. This study aimed to develop a deep neural network model for prediction and classification of MetS according to nutrient intake and other MetS-related factors. This study included 17,848 individuals aged 40-69 years from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2018). We set MetS (3-5 risk factors present) as the dependent variable and 52 MetS-related factors and nutrient intake variables as independent variables in a regression analysis. The analysis compared and analyzed model accuracy, precision and recall by conventional logistic regression, machine learning-based logistic regression and deep learning. The accuracy of train data was 81.2089, and the accuracy of test data was 81.1485 in a MetS classification and prediction model developed in this study. These accuracies were higher than those obtained by conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression. Precision, recall, and F1-score also showed the high accuracy in the deep learning model. Blood alanine aminotransferase (β = 12.2035) level showed the highest regression coefficient followed by blood aspartate aminotransferase (β = 11.771) level, waist circumference (β = 10.8555), body mass index (β = 10.3842), and blood glycated hemoglobin (β = 10.1802) level. Fats (cholesterol [β = -2.0545] and saturated fatty acid [β = -2.0483]) showed high regression coefficients among nutrient intakes. The deep learning model for classification and prediction on MetS showed a higher accuracy than conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression.
In this study, we identified the differences in food content watching habits and nutrition quotient in adolescent (NQ-A). A total number of 811 subjects were surveyed to establish their general characteristics, food content watching habits, and NQ-A using a self-administered questionnaire. In addition, the mediating effect of watching motivation between the type of food content watched and the NQ-A score was determined. The classification by the type of the food content mainly watched showed that 405 participants (49.9%) watched the Mukbang content, 244 (30.1%) the Cookbang content, and 162 (20.0%) another contents. Among the content watching motives in the Cookbang content group, information acquisition and enjoyment were predominant, whereas emotional satisfaction had the lowest frequency. Compared to the Mukbang content group, when the Cookbang content group mediated information acquisition motivation, the scores of the total, diversity, balance, and practice of NQ-A score areas increased. Compared to the Mukbang content group, the score in the moderation area decreased when the Cookbang content group mediated enjoyment motivation. If food content with accurate information and interesting content are produced and used for adolescent nutrition education, the education will be highly effective.
Wonsun Hwang;Ji-hyun Lee;Se Eun Ahn;Jiewon Guak;Jieun Oh;Inwhee Park;Mi Sook Cho
Clinical Nutrition Research
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제12권2호
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pp.126-137
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2023
Hemodialysis (HD) patients face a common problem of malnutrition due to poor appetite. This study aims to verify the appetite alteration model for malnutrition in HD patients through quantitative data and the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) framework. This study uses the Mixed Method-Grounded Theory (MMGT) method to explore various factors and processes affecting malnutrition in HD patients, create a suitable treatment model, and validate it systematically by combining qualitative and quantitative data and procedures. The demographics and medical histories of 14 patients were collected. Based on the theory, the research design is based on expansion and confirmation sequence. The usefulness and cut-off points of the creatinine index (CI) guidelines for malnutrition in HD patients were linked to significant categories of GT and the domain of ICF. The retrospective CIs for 3 months revealed patients with 3 different levels of appetite status at nutrition assessment and 2 levels of uremic removal. In the same way, different levels of dry mouth, functional support, self-efficacy, and self-management were analyzed. Poor appetite, degree of dryness, and degree of taste change negatively affected CI, while self-management, uremic removal, functional support, and self-efficacy positively affected CI. This study identified and validated the essential components of appetite alteration in HD patients. These MM-GT methods can guide the selection of outcome measurements and facilitate the perspective of a holistic approach to self-management and intervention.
New food item numbers for each food included in Food Composition Table in Korea (4th ed) and other Food Composition Table. New Food item numbers classified to base 5-basic food groups and its classification was as follows. 1 As for the 1569 food items , they were classified as 20 food sub-groups(82 food sorts) for 5-basic food groups. 2. As for the 82 food sorts, they were individually classified with raw prepared , fat sugar content and arranged in order, ㄱ , ㄴ and ㄷ and made the item number. 3. The data set of nutritive value of food with new item numbers was accessed on computer files. 4. The Food & Description Table was drafted as 1572 food items were arranged in order, ㄱ, ㄴand ㄷ. 5. The Food Table arranged in the order or each nutrient content (energy, carbohydrate, protein , etc....) was drafted. Clipper program for computing nutritive values and tabulation of nutrients of daily diet were coded by applying new food item numbers. It is expected that should utilized as a basic data of computer program for calculating the nutritive value of diet, evaluating the nutrition and counseling the nutrition.
This study was reviewed databases and outcomes of national/international off-line and on-line(Internet) nutrition softwares to identify the present conditions of nutrition softwares, and investigated user's needs and determine which component should be included in nutrition software. The most frequently used databases for the national programs were the food composition table provided from the National Rural Living Science Institution in Rural Development Administration and the food composition table and the nutrient contents of foods provided from the Korean Nutrition Society. For international programs, the food composition table from the USDA was commonly used. The analysed outcomes included the degree of obesity, nutrient analysis and nutrient intake compared with RDA, food intake from each by food group, food habits and the frequency of food consumption. As to the result of needs assessment for the Internet nutrition softwares, it was suggested that the needs of the Internet nutrition softwares were high because most of the respondents replied that 3-point('it is needed') or 4-point('it is necessary') on 4-points likert scale. As to the databases, the needs of 'food composition analysis' and 'the suggestion of the Korean RDA' were high. For the basic information for foods, the respondents replied that 'the classification of foods', 'foods codes', 'the amount of ingredients' and 'nutrient analysis' should be included. The needs of 'nutrient analysis of meal', 'diet therapy' and 'meal plan by caloric requirements' were high. As for utilizing the Internet meal planning programs, the respondents replied that 'it should be easy to use' most and demand for 'data saving and the saved data should be usable later' and 'meal planning education tools' were high. In conclusion, the Internet nutrition software that satisfies various needs of users should be developed for policy making that promote public health, nutritional care and self-supporting of foods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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