Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권6호
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pp.689-699
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2020
This study investigates the effect of life settlement on the monopolistic insurance market. In particular, we consider liquidity cost, which is the cost incurred to the insurer to meet the request of surrender, and trading cost, which is the transaction cost of the policyholders for the settlement. We first show that the introduction of a life settlement can increase insurance demand and enhance consumer welfare even when the trading cost is higher than the liquidity cost. That is, even if the settlement market is less efficient than the insurance market, both insurance demand and consumer welfare can be increased. Second, the insurer's profit can also be increased when settlement is introduced because not only can the insurer save the liquidity cost but also the demand of insurance increases. Lastly, insurance demand does not always decrease when both costs increase. Depending on the population distribution over the liquidity risk, the demand of insurance can be increased or decreased.
This study aims to examine the effects of GDP as a proxy variable of income, consumer price index as a proxy variable of price, and foot-and-mouth disease and avian influenza as derby variables on rural tourism demand. The independent variables in this research were gross domestic product(GDP), consumer price index(CPI), and dummy variable(DM) such as food & mouth disease & highly pathogenic avian influenza. Results showed that GDP affected tourism demand positively whereas DM influenced negatively. The study suggested that it was important for policy-mconsider GDP and DM when making decision on strategic tourism management. In conclusion, first, gross domestic product was found to have a statistically significant effect on rural tourism demand. Second, avian influenza was found to have a statistically negative effect on rural tourism demand. The results of this study can be used to establish a reasonable rural tourism policy in the future economic dimension.
This article examines two important issues of the demand for payment by the beneficiary and the payment by the guarantor to the beneficiary under the revised Uniform Rules for Demand Guarantee (URDG) published by ICC, which are called URDG 758 and effected on July 1, 2010. Here, after first briefly defining the concept and nature of the demand for payment, this article discusses various issues surrounding the demand: By whom, where and how the demand has to be made; which documents are required in demanding the payment; how much amount can be demanded and paid; when and where the payment has to be made and which currency has to be used for the payment. The demand for payment has to be made by the beneficiary to the guarantor on or before expiry of the guarantee at the place of issuance of the guarantee unless any other place is specified in the guarantee. The demand has to be made in paper form unless the guarantee requires an electronic form. Unless otherwise expressly stipulated in the guarantee, the demand must be supported by a statement by the beneficiary indicating the applicant is in breach of the underlying contract. Also the demand must identify the guarantee under which it is made, and the time for examination by the guarantor starts on the date of identification. The demand cannot be for more than the amount available under the guarantee. When the demand is complying the guarantor must pay the amount demanded. The payment has to be made at the branch or office of the guarantor that issued the guarantee unless any other place is indicated in the guarantee. The payment has to be made in the currency specified in the guarantee, unless the guarantor is unable to make payment in that currency due to an impediment beyond its control or any illegality under the law of the place for payment. In case of "extend or pay" or "pay or extend" demands, the demand is deemed to be withdrawn if the extension is granted. But if not, the demand has to be paid without any further demand by the beneficiary.
It is necessary for a retailer to improve responsiveness to uncertain customer demand in product sales. In order to solve this problem, this paper discusses an optimal operation for a 2-stage-ordering-production system consisting of a retailer and a manufacturer. First, based on the demand information estimated at first order time $t_1$, the retailer determines the optimal initial order quantity $Q^*_1$, the optimal advertising cost $a^*_1$ and the optimal retail price $p^*_1$ of a single product at $t_1$, and then the manufacturer produces $Q^*_1$. Next, the retailer updates the demand information at second order time $t_2$. If the retailer finds that $Q^*_1$ dissatisfies the demand indicated by the demand information updated at $t_2$, the retailer determines the optimal second order quantity $Q^*_2$ under $Q^*_1$ and adjusts optimally the advertising cost and the retail price to $a^*_2$ and $p^*_2$ at $t_2$. Here, decision-making approaches for two situations are made-a decentralized supply chain (DSC) whose objective is to maximize the retailer's profit and an integrated supply chain (ISC) whose objective is to maximize the whole system's profit. In the numerical analysis, the results of the optimal decisions under DSC are compared with those under ISC. In addition, supply chain coordination is discussed to adjust the unit wholesale price at each order time as Nash Bargaining solutions.
In today's intensifying global competition, Korean fashion industry is relying on only qualitative data for feasibility study of future projects and developmental plan. This study was conducted in order to support establishment of a scientific and rational management system that reflects market demand. First, fashion market size was limited to the total amount of expenditure for fashion clothing products directly purchased by Koreans for wear during 6 months in spring and summer and 6 months in autumn and winter. Fashion market forecasting model was developed using statistical forecasting method proposed by previous research. Specifically, time series model was selected, which is a verified statistical forecasting method that can predict future demand when data from the past is available. The time series for empirical analysis was fashion market sizes for 8 segmented markets at 22 time points, obtained twice each year by the author from 1998 to 2008. Targets of the demand forecasting model were 21 research models: total of 7 markets (excluding outerwear market which is sensitive to seasonal index), including 6 segmented markets (men's formal wear, women's formal wear, casual wear, sportswear, underwear, and children's wear) and the total market, and these markets were divided in time into the first half, the second half, and the whole year. To develop demand forecasting model, time series of the 21 research targets were used to develop univariate time series models using 9 types of exponential smoothing methods. The forecasting models predicted the demands in most fashion markets to grow, but demand for women's formal wear market was forecasted to decrease. Decrease in demand for women's formal wear market has been pronounced since 2002 when casualization of fashion market intensified, and this trend was analyzed to continue affecting the demand in the future.
International journal of advanced smart convergence
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제11권3호
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pp.162-169
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2022
The purpose of this study is to estimate the determinants of the smoking demands of university students. For this study, a total of four four-year universities and two-year colleges in Seoul and provincial areas were surveyed. The model for analyzing the demand for smoking was applied with a double hurdle model, and determinants to participate in smoking in the first stage and the amount of smoking in the second stage were analyzed. According to the analysis results, the determinants to participate in smoking as a first stage are gender, grade, college type, major category, and parents' income, which have a statistically significant effect, and the analysis of the amount of smoking as a second has been analyzed as the variables that influence gender, grade, college location, major, parents' income type and income amount.
Purpose: Marketing networks are essential for firms to gain new information and resources, yet their effect on innovation performance under uncertainty remains unclear. This study aims to elucidate the effects of technological and demand variability on the innovation performance of first-tier suppliers, considering different levels of structural holes. It particularly explores how structural holes moderate the relationship between uncertain factors and innovation performance. Research design, data and methodology: To assess the hypotheses, a survey was conducted with the first-tier suppliers. The survey targeted internal networks and the relationships between manufacturers, suppliers, and subsuppliers. Structural equation modeling was employed to validate the hypotheses using measures from previous research. Results: The findings indicate that the impact of technological uncertainty and demand variability on innovation performance varies based on the extent of structural holes in the network. Conclusions: This study provides both theoretical and practical insights for distribution channels, highlighting the competitive advantage of interfirm networks in uncertain conditions. However, the focus on the engineering industry may limit the generalizability of the findings. Future research should explore a broader range of industries to improve result applicability.
Korean government plans to expand R & D expenditures to 39.8 billion dollars (5 percent of GNP) and to secure 150,000 R & D manpower (30 per 10,000 population) until 2001. This paper deals with industrial research and development manpower and is to forecast the demand of science and technology manpower to keep pace with the economic development goals which includes advancement of science and technology. This is composed of two parts. The first part is the review of the basic concepts of this research while the second one projects and overall future demand of science and technology manpower.
Intermittent demand is a demand with a pattern in which zero demands occur frequently and non-zero demands occur sporadically. This type of demand mainly appears in spare parts with very low demand. Croston's method, which is an initiative intermittent demand forecasting method, estimates the average demand by separately estimating the size of non-zero demands and the interval between non-zero demands. Such smoothing type of forecasting methods can be suitable for mid-term or long-term demand forecasting because those provides the same demand forecasts during the forecasting horizon. However, the smoothing type of forecasting methods aims at short-term forecasting, so the estimated average forecast is a factor to decrease accuracy. In this paper, we propose a forecasting method to improve short-term accuracy by improving Croston's method for intermittent demand forecasting. The proposed forecasting method estimates both the non-zero demand size and the zero demands' interval separately, as in Croston's method, but the forecast at a future period adjusted by binomial weight according to occurrence probability. This serves to improve the accuracy of short-term forecasts. In this paper, we first prove the unbiasedness of the proposed method as an important attribute in forecasting. The performance of the proposed method is compared with those of five existing forecasting methods via eight evaluation criteria. The simulation results show that the proposed forecasting method is superior to other methods in terms of all evaluation criteria in short-term forecasting regardless of average size and dispersion parameter of demands. However, the larger the average demand size and dispersion are, that is, the closer to continuous demand, the less the performance gap with other forecasting methods.
Objective: The goal of this study was to clarify the differences in children's child care center adjustment depending on child-mother's goodness of fit. Methods: A total of 478 subjects, 239 dyads of 3 and 4 year old children and their mothers and 16 teachers participated in this study. The instruments used in this study were the DOTS-R, EAS Scale and PAQ. The collected data were analyzed using a t-test, Anova, and regression with the SPSS. Results: First, mother's demand was significantly different only with regard to the income level. Second, mother's temperament and mother's demand were positively correlated and the mother's demand was influenced by the mother's temperament. Third, mother's demand according to children's gender was indicated to differ significantly. Fourth, children's temperament and mother's demand were positively correlated and mother's demand was influenced by children's temperament. Finally, ego strength according to active and adoptive temperaments in child-mother's goodness of fit had significant differences. In addition, prosocial behavior according to regular temperament of child-mother's goodness of fit was indicated to have a significant difference. Conclusion/Implications: This study suggests that it is important for mothers to understand and appropriately demand the temperament of the children in the adaptation of the child care center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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