본 연구는 가상체험마케팅서비스가 인터넷쇼핑몰의 물리적인 인터페이스환경에서 고객 에이전트 서비스를 하고 있다고 보고, 가상체험마케팅 환경에서의 Schmitt 체험마케팅요소 5가지를 실증분석 하고 이 요소간의 관계를 분석하여 인터넷쇼핑몰 체험마케팅 관리방안을 제시하는데 목적을 두고 있다. 분석결과, 감각변수는 평면적 시각효과 음향적 청각효과, 인지변수는 창의성 서비스, 행동변수는 라이프스타일 제공과 사용모습 모델제시, 관계변수는 사용모습 모델 제시 항목으로 인식 되었고 감성은 어떤 항목으로도 인식되지 않았다. 이러한 결과는 대전지역 대학생들은 인터넷쇼핑몰에서 고객에게 제공하는 가상체험마케팅 서비스의 중요한 요소로서 라이프스타일을 제공하고 청각적인 효과와 모델을 제시하는 창의적인 서비스가 제공되기를 원하는 것을 의미한다. 따라서 인터넷쇼핑몰 사이트 마케팅관리자는 급변하는 인터넷환경에서의 스마트하고 다양한 고객의 욕구 변화에 대응할 수 있는 가상체험서비스 시스템 구축에 적극적으로 투자하고 가상체험마케팅 요소 중에서 특히 행동과 감각 그리고 인지분야에 초점을 두어 고객의 잠재욕구를 발견하기 위한 과학적인 가상체험마케팅조사를 실시하여 고객이 플로우(flow)를 느낄 수 있는 수준의 가상체험마케팅 환경을 구축하기 위한 전략 수립이 필요하다.
A study is the selection of optimum forming condition for RP system. We develop the Automatic design program for machine element using visual LISP program in AutoCAD. Automatic design program reduces the required time for feedback between design and manufacturing of workpiece. Also we investigate the relationship between circularity of 3D solid model and circularity of rapid prototype using RP system and we will find optimum forming condition in RP system.
This study is the selection of optimum forming condition for RP system using ADS. Program using ADS reduces the required time for feedback between design and manufacturing of workpiece. When we produce rapid prototype using RP system, we investigate the relationship between Facetres in system variable number of AutoCAD and circularity of rapid prototype, and we will find optimum forming condition in RP system.
This study is the election of optimum forming condition for RP system using ADS. Program using ADS reduces the required time for feedback between design and manufacturing of workpiece. When we produce rapid prototype using RP system, we investigate the relationship between Facetres in system variable number of AutoCAD and circularity of rapid prototype, and we will find optimum forming condition in RP system.
The purpose of this study is to examine the lead-lag relationship between volatility and returns in high frequency stock market data to see the validity of two hypotheses that explain volatility asymmetry. Specifically, wavelet analysis is applied to decompose the volatility process into permanent and transitory components and then each component is investigated in conjunction with returns. The results from cross-correlation analysis between volatility and returns support the leverage effect hypothesis rather than the volatility feedback hypothesis in all cases.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.145-148
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1996
In moving object tracking based on the visual sensory feedback, a prerequisite is to determine which feature or which object is to be tracked and then the feature or the object identification precedes the tracking. In this paper, we focus on the object identification not image feature identification. The target identification is realized by finding out corresponding line segments to the hypothesized model segments of the target. The key idea is the combination of the Mahalanobis distance with the geometrica relationship between model segments and extracted line segments. We demonstrate the robustness and feasibility of the proposed target identification algorithm by a moving vehicle identification and tracking in the video traffic surveillance system over images of a road scene.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of a firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (the R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on these theories, this paper attempts to identify the dynamic relationship between product innovation and process innovation using system dynamics by investigating that aspect of the dynamic changes in the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive the accumulation of technological knowledge. Further, such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in an increase in productivity, customer satisfaction, profit generation, and.
This study investigated dynamic causal relationship between CSR implementation and consumption of environmentally friendly fashion products through systems thinking. Based on literature review and empirical research, we drew causal loop diagram for CSR implementation in environmentally friendly fashion product industry. By analyzing feedback loops, we found that companies and consumers interact in the process of CSR activities. In the process of CSR implementation, companies and consumers are closely related and affect each other as stimuli and prior condition. This study suggests that companies adopt push strategy to actively create demand by developing and promoting environmentally friendly fashion products and that companies communicate with consumers in order to be recognized and rewarded by consumers for their CSR activities. In addition, this study suggests that consumers not only support companies of CSR activities but also actively boycott anti-environmental companies by collective action.
In this study, we collected data used to formulate the relationship between quantitative metrological parameters in CRT display and the perceived focus quality. Human perception of the focusing quality was evaluated in terms of user feedback scores regarding the character legibility from four highly trained inspectors. Thirteen CRT monitors from five different manufacturers were compared relatively with respect to the norm monitor. The profile of electron beam such as spot size and the shape of distribution made by electron beam, contrast, convergence of RGB beams, and luminance characteristics were measured using a precision measurement system. Linear regression analysis and artificial neural network models were used to formulate the relationship between human perception and the quantitative measurements. The accuracy of the formulated linear regression model ($R^2$=0.515) was not satisfactory but the nonlinear neural network model ($R^2$=0.716) was fairly convincing and robust even the utilized data included subjective differences.
Congestion problems can be approached from the viewpoint of system dynamics theory. The relationship between road capacity and congestion can be explained by the 'relative control' archetype among four system archetypes suggested by Wolstenholme. There is a balancing feedback loop between road capacity and road congestion. However, there is another balancing loop between road congestion and car traffic volume, which keeps disrupting the equilibrium of the former loop. A system dynamics model, which is based on a partial adjustment model of induced traffic in the literature, is built to simulate three road building scenarios: 'Expanding investment', 'Balancing investment' and 'Frozen road investment' scenarios. The 'Expanding investment' scenario manages to drop congestion levels by 9% over 30 years, however, causing much higher emissions of $CO_2$ than other scenarios. The trade-off relationship between congestion levels and environmental costs must be taken into consideration for road investment policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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