In order to analyze the causes of fossil power plant facilities due to a degradation and corrosion, artificial degraded materials composed of the facilities were manufactured. Various experiment were performed based on mechanical test, microstructure observation, hardness test, electrochemical potentiokinetic reactivation test(EPR) and corrosion scale thickness measurement test. The master curves were write out using Larson-Miller parameter to evaluate the degree of degradation with the above diagnosis methods. These data were applied to materials database of fossil power plant diagnosis. Finally expert system on the fossil power plant diagnosis was developed using the master curves and diagnosis algorithms.
Present computing power and enhanced technology is progressing at a dramatic rate. These systems can unravel complex issues, assess and control processes, learn, and-in many cases-fully automate production. There is no doubt that technological advancement is improving many aspects of life, changing the landscape of virtually all industries and enhancing production beyond what was thought possible. However, the human is still a part of these systems. Consequently, as the advancement of systems transpires, the role of humans within those systems will unavoidably continue to adapt as well. Due to the human tendency for error, this technological advancement should compel a persistent emphasis on human error reduction as part of maximizing system efficiency and safety-especially in the context of the nuclear industry. Within this context, as new systems are designed and the role of the human is transformed, human error should be targeted for a significant decrease relative to predecessor systems and an equivalent increase in system stability and safety. This article contends that optimizing the roles of humans and machines in the design and implementation of new types of automation in nuclear facility systems should involve human error reduction without ignoring the essential importance of human interaction within those systems.
우리나라는 시설 재배 작물의 생산성이 농업 선진국인 네덜란드에 대비하여 낮고, 이상기후에 따른 일조부족, 이상 저온, 고온 등으로 시설재배작물의 생육부진 및 생산성 저하를 극복하기 위해 시설 현대화 및 복합 환경조절 기술이 필요하다. 한편, 국내의 시설원예 복합 환경 제어는 스마트폰으로 비닐하우스 내부 상황을 확인하고 스프링클러 보온덮개 커튼 환풍기 등을 원격으로 작동시킬 수 있는 기계자동화 수준이다. 따라서 본고는 시설원예 최적 복합 환경제어의 자동화를 실현하고, 시설 재배 작물의 품질 및 생산성 향상에 기여하기 위하여 생육모델과 재배 기술 지식베이스에 기반한 시설원예 최적 복합 환경 제어 기술 개발 방안을 제시하고자 한다.
Main function of distribution automation system can be summarized as feeder automation, telemetering, load control and facility information management. But in most cases, one or two of the above mentioned functions are developed in one distribution automation system. Which function to be developed in the automation system depends on the distribution system's characteristics. The title KODAS means $\underline{KO}$rea $\underline{D}$istribution $\underline{A}$utomation $\underline{S}$ystem. Management Korea for KODAS is central control station of distribution system, which is composed of several substations. This paper describes computer system, software tools, data base design data acqusition scheme and information flow.
M.Ahmad Nawaz Ul Ghani;Taimour Nazar;Syed Zeeshan Hussain Shah Gellani;Zaman Ashraf
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권8호
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pp.107-112
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2023
World is moving towards digitization at a rapid pace, so the enterprises have developed information systems for management of their business. Empowering educational institutes with information systems are become very important and vital. Doing everything manually is very difficult for students, teachers and staff. Information system can enhance their efficiency and save a lot of time; this research proposed system will solve this issue by providing services like class room reservation, e-library facility, online submission etc. in a secured environment. Up till now limited attention has been paid to utilize robots and drones for automation inside educational institutes. Our proposed system incorporates robots and drones to fill this gap in automation being used in institutes. Through this research, the aim is to improve the efficiency of learning and services in educational institutions or universities.
Purpose This study investigates the impact of organizational characteristics on organizational performance through case studies of smart factory implementation in the context of Korean small and medium Enterprises (SMEs). To achieve this goal, this study adopts the smart factory index of KOSMO (Korea Smart Manufacturing Office) established by Korean Ministry of SMEs and Startups. We visited 3 firms implemented smart factory projects. This study presents the results of field study in detail with evaluation criteria on how organizational competences like AI technology adoption and facility automation can be exploited to positively influence organizational performance through smart factory implementation. Design/methodology/approach There are not so many results of empirical studies related to smart factories in Korea. This is because organizational support and user involvement are required for facility AI platform service beyond factory automation after the start of the 4th Industrial Revolution. Korean government's KOSMO (Korean Smart Manufacturing Office) has developed and proposed a level measurement index for smart factory implementation. This study conducts case studies based on the level measurement method proposed by KOSMO in the process of conducting case studies of three companies belonging to the root and mechanic industries in Korea. Findings The findings indicate that organizational competences, such as facility AI platform adoption and user involvement, are antecedents to influence smart factory implementation, while smart factory implementation has significant relationship with organizational performance. This study provides a better understanding of the connection between organizational competences and organizational performance through smart factory case studies. This study suggests that SMEs should focus on enhancing their organizational competences for improving organizational performance through implementing smart factory projects.
As the 21st century signifies an information-oriented society, the computer integration takes place in all walks of human presence. Needs for computer and network-integrated automation present new challenges in military as well as commercial facility systems engineering. Since the first intelligent building appeared in USA in 1984, it gradually became an essential capability for the building industry requirement these days. Intelligent Building System(IBS) is evolving to be very complex because there are many subsystems such as telecommunication(TC), office automation(OA), building automation(BA), security, construction environments, etc. During the planing phase of IBS development, therefore, a disciplined systems engineering must be performed to analyze stake- holder's requirements to build an optimized system while minimizing trial-and-error expenses and risks. This paper presents a conceptual design of BAS applying systems engineering methods. The contribution of this study includes the development of IBS subsystem specification for building automation subsystem, which is a part of IBS, using the methodology of requirement analysis, functional analysis, synthesis, and verification. A computer-aided systems engineering s/w, RDD-100, was used to improve the system design efficiency and to promote the product design knowledge management for reuse in later design programs.
The marine equipment companies expanding facility investment in accordance with the booming economy are suffering from the reduced demand and the growth of chinese businesses. In this regard, the risk of overinvestment and the importance of prudent equipment investment must be reconsidered. Thus, in this study we performed a productivity and economical efficiency analysis in order to evaluate the investment value on production facilities in a company under the present conditions. The freezer of a fishing vessel manufactured by N company is selected as the subject of our study, while the assembly and welding cooling plates are configured as the scope of automation. Analysis on productivity and economical efficiency was conducted through CYCLONE (Cyclic Operation Network) simulation and economic analysis methods after analyzing the production process of freezer. The proposed analytical technique can be used to support the investment decision in production automation equipment of fishing vessels freezer.
In this study, we analyzed a cold draw (CD) bar packaging automation facility to examine its structural safety. The structural analysis focused on the frame part of the automatic packing machine for the CD round rod widely used in the industrial field, as well as the package supply device, banding suit, and crane part. As a result, we concluded that the structural safety for the banding suit, crane, and package supply device have been secured (safety factors of 9.8, 7.5, and 14.5, respectively). In addition, the safety factor of the transfer was 4.0.
The existing building control and automation systems which have been applied to buildings are provided by many different vendors and each vendor has its own proprietary protocol. There are many problems in system integration since those building control and automation systems belong to each vendor. Also, the problems of cost and space increase, due to the usage of personal computers as the control servers of DDC(Direct Digital Control) in each facility. Those problems mentioned above can be effectively resolved by using XML Web Services and Embedded Web Server. Embedded Web Server and XML Web Services are technologies emerging out of the IT industries and there are many researches to apply them into many fields. In this paper, Embedded Web Server and XML Web Services are proposed to be used in building control and automation system to resolve problems in building system integration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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